最近小编的一位朋友小华学习了hiveSQL的一些常见场景及应用,也通过很多示例做了大量练习, 在心态上有一点小飘了,于是前两天去面试了一家大数据公司。面试官一开始也是给面子,问了hiveSQL操作窗口函数的两道SQL题,小华都毫无疑问做出来了,心里正美着的时候,面试官来了hive的灵魂三问:hive是如何与hadoop结合的?hive的架构大致构成是?hive的运行流程是?于是傻眼的小华面试完之后
# 多进程日志导致进程挂掉的问题及解决方案 ## 引言 在使用Python进行多进程编程时,经常会遇到进程挂掉的问题。其中一个常见的原因是因为多个进程同时写入同一个日志文件,导致日志文件被锁定或者写入冲突,从而导致进程异常退出。本文将介绍这个问题的原因,并提供一种解决方案。 ## 问题描述 当我们使用多进程编程时,通常会使用标准库中的`logging`模块来记录日志。`logging`模块
作者:王道远,花名健身,阿里云EMR技术专家,Apache Spark活跃贡献者,主要关注大数据计算优化相关工作。Hive以及Spark SQL等大数据计算引擎为我们操作存储在HDFS上结构化数据提供了易于上手的SQL接口,大大降低了ETL等操作的门槛,也因此在实际生产中有着广泛的应用。SQL是非过程化语言,我们写SQL的时候并不能控制具体的执行过程,它们依赖执行引擎决定。而Hive和Spark
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Linux系统步骤的一些Java项目总是无故的消失,原来是Java进程被关闭掉了。为什么会出现这种情况呢?有可能是被系统自动清除多余进程,或是其他程序关掉了Java项目,这个时候该怎么办呢?
转载 2021-02-13 08:12:21
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Hive概述数据仓库的概念传统数据仓库面临的挑战• ( 1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 • ( 2)无法有效处理不同类型的数据 • ( 3) 计算和处理能力不足数据库和数据仓库的区别数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的
目录一、了解多进程二、进程间通讯方式1、管道(1)有名管道(也称为命名管道)(2)无名管道2、信号量临界资源、临界区、同步/异步,P/V操作,阻塞/非阻塞,同步/互斥(1)何为信号量?(2)信号量的使用(3)P/V操作:用来操作信号量集3、消息队列(1)消息(2)消息队列(3)消息队列的操作4、共享内存(1)实现机制:内核地址(2)操作  头文件#include(3)共享内存是一种最快的
multiprocessing模块介绍Process类的介绍Process类的使用守护进程进程同步(互斥锁)进程间通信生产者消费者模型一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiproc
"Android P 以及之后版本不支持同时从多个进程使用具有相同数据目录的WebView"以上为官方给出的说明,用白话来说就是,一个app中,如果有多个进程A、B、C,并且在A、B、C进程都是用到WebView的话,在Android P 以及之后的版本中运行会报错://Android P 以及之后版本不支持同时从多个进程使用具有相同数据目录的WebView //为其它进程webV
转载 2023-05-31 00:11:25
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最近在错误日志统计平台上看到一个WebView的报错,这个报错之前没有遇到过。错误内容如下:java.lang.RuntimeException Using WebView from more than one process at once with the same data directory is not supported经过查找相关资料,发现是Android P发布的时候,对WebVi
转载 2023-07-03 15:39:38
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拓展-多进程双向重发布重发布:一个网络中若运行多种路由协议,或者同一协议的不同进程;可以使用该技术来实现路由共享,最终全网可达;多进程:在一台设备上同时启动多个OSPF进程,每个进程拥有独立的数据包,独立的数据库;数据库间不共享,仅将计算所得的路由加载于同一张路由表中;若将同一个接口,在多个进程中均需要,仅最新宣告的进程生效;注意:重发布需要在同一台设备进行,并且这台设备位于两个不同进程(可以这样
 并发编程之多进程一 、multiprocessing模块介绍       python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子
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# Python多进程嵌套多进程 在Python中,多进程是一种利用计算机多核资源的方式,可以同时进行多个任务,提高程序的执行效率。在某些情况下,为了更好地利用计算机的资源,我们可能需要在一个进程中创建并管理另外多个进程,这就是所谓的多进程嵌套多进程。 ## 为什么需要多进程嵌套多进程? 在某些情况下,单一进程可能无法满足需求,需要创建多个子进程来完成任务。而在某些更复杂的情况下,子进程可能
原创 8月前
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 并发编程之多进程一 、multiprocessing模块介绍       python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我
目录进程基础及多进程的使用一 进程理论知识1 操作系统的作用2 多道技术2.1 产生背景:2.2 空间上的复用:如内存中同时有多道程序2.3 时间上复用:复用一个cpu的时间片3 程序4 进程4.1 进程的创建4.2 进程的终止4.3 程序运行的三种状态4.4 程序优化的核心法则4.5 进程的三种状态于调用任务的两种方式4.5.1 进程的三种状态4.5.2 调用任务的两种方式4.5.3 小结5 串
这里的线程指通过linux的pthread_create而产生的原生线程,线程资源很宝贵,能被操作系统的任务调度器看见的(不是python gevent、go gorouine里的概念); 我们讨论以下两种模型;多进程单线程模型(以下简称为多进程);单进程多线程模型(以下简称为多线程);多进程模型优点编程相对容易;通常不需要考虑锁和同步资源的问题。 更强的容错性:比起多线程的一
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写在前面:python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。1.multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象import
理解的结论:            一个进程可以拥有多个线程。            一个程序可以有多个进程(多次执行,也可以没有进程,不执行) &n
文章目录前言正文TypeError: can't pickle _thread.lock objects 前言使用多进程不一定非要用来并行加速,也可以方便地运行多个实验,这里对多进程、多线程的一些技巧和知识做一下记录。正文首先是一些知识的介绍。apply是阻塞式的。首先主进程开始运行,碰到子进程,操作系统切换到子进程,等待子进程运行结束后,在切换到另外一个子进程,直到所有子进程运行完毕。然后在切换
目录-多线程使用场景-多进程 --简单的一个多进程例子 --进程间数据的交互实现方法   ---通过Queues和Pipe可以实现进程间数据的传递,但是不能实现数据的共享   ---Queues    ---Pipe    ---通过Manager可以不同进程间实现数据的共享 --进程同步,即进程锁 --进程
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进程与线程进程是一个程序的运行实例。 启动一个程序的时候,操作系统会为这个程序分配内存,用来存放代码、运行中的数据和一个执行任务的主线程,我们把这样一个环境叫做进程。当一个进程关闭之后,程序会回收进程的内存线程依附于进程,线程由进程启动管理 进程中的任意线程崩溃,都会引起进程崩溃 线程之间可以共享进程的数据,多线程是开启并行运算的基础传统的单进程架构的缺陷单进程浏览器架构即所有模块都如网络线程、页
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