本文来说下RocketMQ如何解决分布式事务 文章目录基本实现思路RocketMQ的事务消息状态代码实例maven导入yaml文件配置核心代码本文小结 基本实现思路核心思想：事务消息总共分为3个阶段：发送Prepared消息、执行本地事务、发送确认消息。这三个阶段是前后关联的，只有发送Prepared消息成功，才会执行本地事务，本地事务返回的状态是提交，那么就会发送最终的确认消息。如果在结束消息事
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2024-07-15 00:31:46
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最近阅读了Rocketmq关于pullmessage的实现方式，分享出来 众所周知，Rocketmq在consumer端是拉取消息的方式，它会在客户端维护一个PullRequestQueue，这个是一个阻塞队列（LinkedBlockingQueue），内部的节点是PullRequest，每一个PullRequest代表了一个消费的分组单元 PullRequest会记录一个to
接收消息流程NettyServerHandler@ChannelHandler.Sharable
class NettyServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler<RemotingCommand> {
@Override
protected void channelRead0(Channe
定义RocketMQ 事务消息（Transactional Message）是指应用本地事务和发送消息操作可以被定义到全局事务中，要么同时成功，要么同时失败。RocketMQ 的事务消息提供类似 X/Open XA 的分布事务功能，通过事务消息能达到分布式事务的最终一致。Demo下面的例子，还是以 spring cloud stream 编程模型为基础，结合 spring cloud alibab
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2024-09-23 17:16:48
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本文站在消费者和生产者的角度给出一些RocketMQ客户端使用的实践意见。一、Producer最佳实践发送消息注意事项一个应用尽可能用一个Topic，消息子类型用tags来标识，tags可以由应用自由设置。只有发送消息设置了tags，消费方在订阅消息时，才可以利用tags在broker做消息过滤。message.setTags("TagA");每个消息在业务层面的唯一标识码，要设置到keys字段，
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2024-06-04 14:17:11
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一、RocketMQ简介1.1、介绍：RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，由Metaq3.X版本改名而来，RocketMQ并不遵循包括JMS规范在内的任何规范，但是参考了各种规范不同类产品的设计思想，自己有一套自定义的机制，简单来说就是使用订阅主题的方式去发送和接收任务，但是支持集群和广播两种消息模式。 开源项目地址：https://github.com/apache/rocket
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2024-06-28 11:14:42
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摘要：RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型。RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。1 整体概览首先温习下 RocketMQ 架构。整体架构中包含四种角色 :Producer ：消息发布的角色，Producer 通过 MQ 的负载均衡模块选择相应的 Broker 集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer ：消息消费的角
RocketMQ-批量发送消息批量发送消息可提高传递小消息的性能。同时也需要满足以下特征：批量消息要求必要具有同一topic、相同消息配置不支持延时消息建议一个批量消息最好不要超过1MB大小示例：String topic = "BatchTest";
List<Message> messages = new ArrayList<>();
messages.add(new M
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2024-02-22 12:17:48
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前言最近有看分布式的事务相关的内容。之前有配置过XA模式的分布式事务。然后又刚好看了有关rocketmq的最终一致性的相关方案。决定实践一下逻辑实现1、A 系统先发送一个 prepared 消息到 mq，如果这个 prepared 消息发送失败那么就直接取消操作别执行了； 2、如果这个消息发送成功过了，那么接着执行本地事务，如果成功就告诉 mq 发送确认消息，如果失败就告诉 mq 回滚消息； 3、
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2024-06-05 13:47:26
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1 基本样例在基本样例中我们提供如下的功能场景：使用RocketMQ发送三种类型的消息：同步消息、异步消息和单向消息。其中前两种消息是可靠的，因为会有发送是否成功的应答。使用RocketMQ来消费接收到的消息。1.1 加入依赖：maven:<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
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2024-08-19 16:26:21
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存储总览业务系统大多数需要 MQ 有持久存储的能力，能大大增加系统的高可用性。从存储方式和效率来看，文件系统高于 KV 存储，KV 存储又高于关系型数据库，直接操作文件系统肯定是最快的，但可靠性却是最低的，而关系型数据库的性能和可靠性与文件系统恰恰相反。存储实现RocketMQ 存储概要设计消息发送存储流程存储文件组织与内存映射机制RocketMQ 存储文件消息队列、索引文件构建和机制Rocket
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2024-10-08 14:15:06
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目录普通消息可靠同步发送可靠异步发送单向发送三种发送方式的对比顺序消息事物消息 两个概念 事务消息发送步骤事务消息回查步骤消息消费要注意的细节RocketMQ支持两种消息模式:普通消息RocketMQ提供三种方式来发送普通消息：可靠同步发送、可靠异步发送和单向发送。可靠同步发送同步发送是指消息发送放发出数据后，会在收到接收方 响应之后才发下一个数据包的通讯方式。这种方式应用场景
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2024-06-05 08:34:42
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作为教育软件，学生与老师与家长的实时互动变得尤为重要，打算给系统加入一个消息中间件，用于实时通知老师学生正在发生的行为。准备阶段服务器:mac (因为是先在本机进行实验性测试) php框架: Yaf MQ: RabbitMQ3.7.7 Publisher: php 7.2.2 consumer: web为什么使用RabbitMq而不是ActiveMq或者RocketMq？首先，从业务上来讲
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2024-10-14 09:46:00
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前言基于前两篇,RocketMq 学习 中文文档(一) RocketMq 集群搭建 部署 (2m-2s-async)我们已经了解了rocketmq的工作流程和集群搭建,本文介绍java接入的代码部分.下篇:顺序消息和事务消息目录1.生产者 2.消费者 3.演示一下master宕机: 4.消息重试: 5.广播消费 6.集群消费正文1.普通消费依赖<dependency>
<g
MQ称为Message Queue 解决项目之间的耦合问题 解决A和B项目之间的通信 主流MQ对比：Kafka、RocketMq、RabbitMqKafka：Apache下的子项目，使用scala实现的一个高性能分布式Publish/Subscribe消息队列系统（用于日志领域）快速持久化：通过磁盘顺序读写与零拷贝机制，可以在O(1)的系统开销下消息持久化高吞吐：在一台普通服务器上既可以
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2024-07-15 00:09:59
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文章目录前言一、SpringCloud 集成 RocketMQ1. pom 依赖2. yml 配置3. 操作实体4. 生产消息4.1. 自动发送消息4.2. 手动发送消息5. 消费消息二、配置解析1. spring.cloud.function.definition 方法定义2. spring.cloud.stream.binders 公共服务配置3. spring.cloud.stream.b
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2024-09-23 17:16:17
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1. 相关概念及安装1.1 MQ基本概念消息队列（MQ：Message Queue）是以一种用来保存消息数据的队列。调用：web层代码调用service层代码时调用；请求响应可以称之为调用；这些调用多是同步的，调用方需要等待被调用方给出结果之后，才能继续执行后面的代码。消息：调用者发送给被调用者，需要后者处理的内容。包括但不仅限于（eg：）web层发送给service层需要其保存的数据对象。队列：
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2024-10-17 10:18:25
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目录初识RocketMQ1、消息队列2、消息队列的应用场景3、RocketMQ的简介4、各类MQ的对比5、RocketMQ的技术架构6、RockerMQ领域模型1. 消息生产2. 消息存储3. 消息消费Docker部署单机RocketMQ 1. 前言2. 拉取镜像3. 下载可视化工具镜像4. broker配置5.启动文件 rocketmq.yml 配置6. 测试消息的发送和接收首先，在p
什么是 rmq分布式事务消息？Apache RocketMQ在4.3.0版中已经支持分布式事务消息，这里RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息，如下图所示。事务消息解决什么问题？本地事务与消息发送的原子性问题。简单解释：本地事务提交，消息肯定发出去；本地事务回滚，消息肯定不能发出去。目前事务消息现状chd 基于 rmq 提供的事务
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2024-07-07 13:38:51
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文章目录RocketMQrocketMq 事务消息:rocketMq中使用消息事物的流程RocketMQ角色brokerbroker集群producerconsumernamespace对比JMS中的Topic和Queue发送方式批量发送消息消费消息模式集群消息广播消息RocketMq源码一级高级ApiOffsetminOffsetmaxOffsetconsumerOffsetdiffTotal
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2024-06-24 06:49:12
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