Hive 有四种的类型内部(管理) 由Hive完全管理和数据的生命周期。默认创建的内部。 删除的时候,数据和元数据都被删除。外部 删除外部时只删除元数据,不会删除它关联的数据文件。外部更加安全和灵活,易于数据的共享。分区 根据业务编码、日期、其他类型等维度创建分区,在一个对应的目录下,一个分区对应一个目录。 单数据量巨大,而且查询又经常限定某一个类别,那么可以将按照
转载 2023-09-08 18:26:15
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一、分类内部:也叫管理目录会创建在hdfs得/usr/hive/warehouse/的相应的库对应的目录中。外部:外部会根据创建时LOCATION指定的路径来创建目录,如果没有指定LOCATION,则位置跟内部表相同,一般使用的时第三方提供的或者公用的数据。内部与外部之间的区别1.内部与外部在创建时的差别:就差两个关键字,EXTERNAL LOCATION举例内部cre
转载 2023-09-26 16:02:52
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1、内部内部,也叫托管,是Hive在创建时的默认特点:在内部被删除后,的元数据和数据都从HDFS中完全删除create table if not exists 名(字段名称 字段类型,...字段名称 字段类型)comment 的注释raw format delimitedfields terminated by '分隔符'  #列以'分隔符'分割line 
hive的数据模型包括:database、table、partition和bucket。 Hive 的架构设计与运行流程,及其各模块的主要作用,请画出架构图 Hive 支持的文件格式和压缩格式,及其各自的特点 Hive 内外表的区分方法,及内外表的差异点未被external修饰的是内部(managed table),被external修
转载 2023-07-23 23:07:53
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1、Hive的架构2、Hive特点数据存储位置 Hive的数据存储在hdfs上,元数据可以存储在指定的地方比如mysql,PostgreSQL等。数据更新 Hive处理数据时一般不对数据进行改写,因为它不支持行级别的增删操作,如果要进行更新数据,一般可以通过分区或者直接覆盖。执行效率 Hive 执行延迟较高。虽然在小数据量时传统数据库延迟更低,但是当数据规模大到超过传统数据库的处理能力的时候,
介绍        hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库,并提供sql查询功能,能将sql语句转变为MR任务来执行。Hive的优点是学习成本低,可以通过类似SQL语句实现快速MapRe
转载 2023-07-12 21:09:49
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        Hive管理,也叫内部Hive控制着管理的整个生命周期,默认情况Hive管理的数据存放在hive的主目录:/user/hive/warehouse/,并且当我们删除一张时,这张的数据也会相应的被删除掉,在文件层面上讲,就是在Hive主目录下的目录以及目录里面的数据文件都会被删除掉。     
1)hive内部和外部的区别内部:又叫管理的创建,和删除都由hive自己决定。外部结构上同内部,但是存储的数据时自己定义的,外部在删除的时候只删除元数据,原始数据时不能删除的。内部和外部的区别主要体现在两个方面:删除:删除内部,删除元数据和数据;删除外部,删除元数据,保留数据。使用:如果数据的所有处理都在 Hive 中进行,那么倾向于 选择内部,但是如果 Hive
一、内外部区别?内部:加载数据到hive所在的hdfs目录,删除时,元数据和数据文件都删除 外部:不加载数据到hive所在的hdfs目录,删除时,只删除结构。外部数据相对来说更加安全些,因为各种前端不会直接提供hdfs的删除接口。同时外部数据组织也更加灵活,方便共享源数据。1. 默认仓库路径内部内部的默认创建路径在:/user/hive/warehouse/database.db
转载 2023-07-12 10:30:08
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hive 内部和外部的区别和理解1. 内部 create table test (name string , age string) location '/input/table_data'; 注:hive默认创建的是内部此时,会在hdfs上新建一个test的数据存放地 load data inpath '/input/data' into table test ; 会将hdf
零.Hive数据库存储四种方式的区别内部Hive中的和关系型数据库中的在概念上很类似,每个在HDFS中都有相应的目录用来存储的数据,这个目录可以通过/conf/hive-site.xml配置文件中的hive.metastore.warehouse.dir属性来配置,这个属性默认的值是在HDFS上的/user/hive/warehouse,所有的Hive内部存储在这个位置。 外部
Hive内部-- 创建一个内部 create table if not exists student( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile location '/home/hadoop/hive/warehouse/student'; -- 查询的类型
转载 2023-08-18 22:54:42
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内部&外部未被external修饰的是内部(managed table),被external修饰的为外部(external table); 区别: 内部数据由Hive自身管理,外部数据由HDFS管理; 内部数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir(默认:/user/hive/warehouse),外部数据的存储位置由自己制定; 删除内部
# Hive 创建内部的简单指南 Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具,能够帮助用户以类 SQL 的方式查询数据。Hive 支持内部(Managed Table)和外部(External Table)。在本文中,我们将重点讨论如何创建一个内部,并提供相应的代码示例与流程图。 ## 内部与外部的区别 在 Hive 中,内部表意味着 Hive 会完全
原创 7月前
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1.Hive操作1-内部和外部1.1内部1、内部是私有,一旦给加载数据之后,内部认为这份数据就是他独占的,一旦删除,数据文件会跟着全部删除,如果在应用中,数据是部门内部的,或者个人的,则可以设置为内部,不会对其他人造成影响。 2、外部创建语法: create  table use myhive; -- 1、创建内部-使用默认分隔符:'\001' create
转载 2023-07-12 11:18:41
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        Hive管理,也叫内部Hive控制着管理的整个生命周期,默认情况Hive管理的数据存放在hive的主目录:/user/hive/warehouse/,并且当我们删除一张时,这张的数据也会相应的被删除掉,在文件层面上讲,就是在Hive主目录下的目录以及目录里面的数据文件都会被删除掉。     
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Hive本身并不存储数据,而是将数据存储在Hadoop的HDFS中,名对应HDFS中的目录/文件。根据数据的不同存储方式,将Hive分为外部内部、分区和分桶四种数据模型。每种数据模型各有优缺点。通过create user命令创建user时,会在HDFS中生成一个user目录/文件。外部数据不由Hive管理,使用drop命令删除一个时,只是把的元数据给删除了,而的数据不会删除
1、什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,将结构化的数据文件映射为一张,提供与SQL类似的查询功能。1.1本质将HQL转换成MR程序 Hive处理的数据存储在HDFS上,分析数据由MR实现,执行程序在YARN上。优点:适合处理对实时性要求不高的大数据。 缺点:不适合迭代算法、数据挖掘。1.2 Hive框架的驱动器具有哪些?(1)解析器(SQL Parser):将SQL字符
文章目录适用场景区别:1. 内部2. 外部3. 内部和外部和外部-location三者异同点 适用场景在实际的生产环境中,建议在ods层使用外部。 原因:外部不会加载数据到Hive的默认仓库(挂载数据),减少了数据的传输,同时还能和其他外部共享数据。使用外部Hive不会修改源数据,不用担心数据损坏或丢失。Hive在删除外部时,删除的只是结构,而不会删除数据。区别:1. 内
什么叫外部外部只能在Oracle 9i之后来使用。简单地说,外部,是指不存在于数据库中的。通过向Oracle提供描述外部的元数据,我们可以把一个操作系统文件当成一个只读的数据库,就像这些数据存储在一个普通数据库中一样来进行访问。外部是对数据库的延伸。外部的特性(1) 位于文件系统之中,按一定格式分割,如文本文件或者其他类型的可以作为外部。 (2) 对外部的访问可以通过SQ
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