1 词性标注概述 1.1 简介词性（Par-Of-Speech，Pos）是词汇基本的语法属性，通常也称为词类。词性标注就是在给定句子中判定每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。1.2 难点1）汉语是一种缺乏词形态变化的语言，词的类别不能像印欧语那样，直接从词的形态变化上来判别。2）常用词兼类现象严重，具有多个词性的兼类词的占比高达22.5%。而且越是常用的词，多词性的现象越严重。
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2024-02-29 08:01:51
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结巴分词器介绍： jieba 分词下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jieba 特点： 1、支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 2、支持繁体分词 3
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2024-05-29 07:09:30
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4.1 词性标注 词性是词汇基本的语法属性，通常也称为词类。从整体上看，大多数词语，尤其是实词，一般只有一到两个词性，且其中一个词性的使用频次远远大于另一个，即使每次都将高频词性作为词性选择进行标注，也能实现80%以上的准确率。目前较为主流的方法是如同分词一样，将句子的词性标注作为一个序列标注问题来解决。
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2023-08-02 15:19:01
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概况介绍中文分词与词性标注是自然语言处理的第一个阶段，是上层处理的基础。分词的主要研究内容是歧义切分和未登录词识别。歧义切分是指对同一个文字片断具有不同的切分方式，如“结合成分子”这句话就有好几种切分方法，但是正确的只有一种，能正确的进行歧义切分是分词的一个难点。分词的另一个难点是未登录词识别，未登录词指的是在词表中没有收录的词，主要包括时间词、数词、人名、地名、机构名等。词性标注的主要研究内容是
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2024-03-03 21:29:46
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如果想要只获取词性也是可以的，因为原分词器返回的是Java中的ArrayList属性，list中的每个单元都是一个term类，因此我们也可以通过获取term中的word字段来直接获取词语，或者nature属性，直接获取词性。这一特征，我们在之后也会用到。
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2019-01-07 10:10:18
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自然语言是人类在沟通中形成的一套规则体系。规则有强有弱，比如非正式场合使用口语，正式场合下的书面语。要处理自然语言，也要遵循这些形成的规则，否则就会得出令人无法理解的结论。下面介绍一些术语的简单区别。
文法：等同于语法(grammar)，文章的书写规范，用来描述语言及其结构，它包含句法和词法规范。
句法：Syntax，句子的结构或成分的构成与关系的规范。
词法：Lexical，词的构词，变化等的规
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2024-01-11 09:43:02
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什么是词性标注？ 维基百科上对词性的定义为：In traditional grammar, a part of speech (abbreviated form: PoS or POS) is a category of words (or, more generally, of lexical items) which have similar grammatical pr
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2024-01-17 09:42:37
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# 如何实现“java英文分词与词性标注”
## 一、流程概述
在实现java英文分词与词性标注功能时，我们可以使用开源库Stanford NLP。下面是整个流程的步骤概括：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入Stanford NLP的依赖库 |
| 2 | 创建分词器和词性标注器对象 |
| 3 | 对文本进行分词 |
| 4 | 对分词结果进行词性标注
原创
2024-05-16 04:05:31
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jieba分词和词性标注是自然语言处理中常用的技术之一。jieba分词是一款基于Python的中文分词工具，能够将中文文本切分成一个个独立的词语。而词性标注则是对每个词语进行进一步的分类，将不同的词语标注为相应的词性，如名词、动词、形容词等。
## jieba分词
首先我们来了解一下jieba分词的使用。首先需要安装jieba库，可以通过以下命令进行安装：
```python
!pip inst
原创
2024-01-31 08:53:40
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1 import jieba 2 3 import jieba.analyse 4 5 import jieba.posseg 6 7 8 9 def dosegment_all(sentence): 10 11 ''' 12 13 带词性标注，对句子进行分词，不排除停词等 14 15 :param
原创
2022-06-27 20:17:12
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“土地，快告诉俺老孙，俺的金箍棒在哪？”“大圣，您的金箍，棒就棒在特别适合您的发型。”中文分词，是一门高深莫测的技术。不论对于人类，还是对于AI。最近，北大开源了一个中文分词工具包，名为PKUSeg，基于Python。工具包的分词准确率，远远超过THULAC和结巴分词这两位重要选手。我们 [中出] 了个叛徒除此之外，PKUSeg支持多领域分词，也支持用全新的标注数据来训练模型。准确度对比这次比赛，
## Python分词并标注词性的实现流程
### 1. 确定使用的分词库和标注词性的方法
在Python中有多个分词库和标注词性的方法可供选择，比如jieba库和NLTK库。我们需要根据实际需求选择最合适的库和方法。
### 2. 安装所需的库
根据选择的分词库和标注词性的方法，使用以下命令安装相应的库：
```
pip install jieba # 安装jieba库
pip i
原创
2024-02-03 08:15:41
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HanLP是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点；提供词法分析（中文分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析、文本分类和情感分析等功能。参考了网上的好多资源写了此博文如果你的pytorch版本和GPU是对应的兼容版本，重要提示不要直接pip install pyhanlp 或者pi
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2023-10-17 21:24:48
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1. 分词（Word Cut）英文：单词组成句子，单词之间由空格隔开中文：字、词、句、段、篇词：有意义的字组合分词：将不同的词分隔开，将句子分解为词和标点符号英文分词：根据空格 中文分词：三类算法中文分词难点：歧义识别、未登录词 中文分词的好坏：歧义词识别和未登录词的识别准确率分词工具：Jieba，SnowNLP，NlPIR，LTP，NLTK。2. 词性标注（POS Tag）词性也称为词类或词汇
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2023-07-21 15:18:42
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# Python 词性标注简介
在自然语言处理（NLP）领域，词性标注（Part-of-Speech Tagging，简称POS标注）是将句子中的每个词汇标记为相应的语法类别，如名词、动词、形容词等。中文的词性标注在语言处理的多种应用中都扮演着重要角色，比如在机器翻译、信息检索和文本分析中。
## 1. 词性标注的基本概念
词性标注的核心任务是识别文本中每个词的词性。以句子“我爱自然语言处理
词性标注在HanLP的readme中有这样的一段话词性标注
HMM词性标注（速度快）
感知机词性标注、CRF词性标注（精度高）在之前的分词部分，我们已经发现了，在分词器中，默认是开启词性标注的，甚至想要获得没有词性标注的list还需要使用， HanLP.Config.ShowTermNature = False语句或者想办法从term_list中获取term.word。但是在HanLP中
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2023-07-21 15:10:41
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计算所汉语词性标记集
Version 3.0
制订人：刘群 张华平 张浩
计算所汉语词性标记集 1
0. 说明 1
1. 名词 (1个一类，7个二类，5个三类) 2
2. 时间词(1个一类，1个二类) 2
3. 处所词(1个一类) 3
4. 方位词(1个一类) 3
5. 动词(1个一类，9个二类) 3
6. 形容词(1个一类，4个二类) 3
7. 区别词(1个一类，2个二类) 3
8. 状态词(
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2024-05-18 12:42:00
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# Python 中文分词与词性标注的实现
在处理中文文本时，分词和词性标注是两个非常重要的步骤。今天，我们将一起学习如何使用 Python 实现中文分词和词性标注。首先，我们将概述整个过程的步骤，然后深入了解每一步的代码实现。
## 整体流程
以下是实现中文分词和词性标注的整体流程示意图和步骤：
### 步骤流程图
```mermaid
erDiagram
过程 {
原创
2024-09-26 07:33:40
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推荐哈工大的 https://github.com/HIT-SCIR/ltp 支持python / java / c++英文的话推荐https://github.com/explosion/spaCy 并继续关注spacy的中文版的开发情况https://github.com/howl-anderson/Chinese_models_for_SpaCy...
原创
2022-07-19 12:16:23
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# Java实现HanLP的分词与词性标注
## 1. 概述
在本文中，我将向您展示如何使用Java实现HanLP的分词与词性标注功能。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 下载并导入HanLP的jar包
2. 加载HanLP的配置文件
3. 对输入文本进行分词
4. 对分词结果进行词性标注
## 2. 步骤详解
### 2.1 下载并导入HanLP的jar包
首先，您需要下载HanLP的j
原创
2023-12-16 04:24:40
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