寒假参加了Datawhale组织的深度学习课程，在语言模型一节里简要提到了统计语言模型和神经网络语言模型两种类型。课后补充查阅了一些资料，在此对这两类语言模型的概念 、特点做些记录。统计语言模型统计语言模型是对语句的概率分布的建模：即对于语言序列w1, w2, w3,……,wn, 计算该序列中每个词的联合概率 P(w1, w2, w3,……,wn)。这类语言模型中最具代表性的是n 元语法(n-gr
前言最近正在尝试使用 API 调用 LLM，发现各个大厂的 API 价格都有差异，所以想整理一下各个大厂的 API 价格对比，方便自己，也方便他人。不包含 Embedding 、图片生成等模型的价格。参考： 1M = 1000K = 100 0000 = 1000,000纯手动整理，如有疏漏烦请指出，谢谢。OpenAI这个不用说，先驱者。它将是我们评定其他大厂的参考标准。官方的价格页面GPT-3.
2020年6月，OpenAI开放了GPT-3 API接口，自从开放商用以来，数以万计的开发者通过其 API 访问了 GPT-3 模型，各类以此为基础的应用五花八门，效率工具、视频游戏、心理健康……开发者的想象力无穷无尽。但中国大陆的开发者面对这些API服务却依然申请困难。01中国开发者的福利：悟道API正式开放，大模型「人人易用」2021年6月，智源发布中国首个万亿模型「悟道2.0」，参
为什么要选择此选题：以前学数据分析做过爬虫大数据分析程序；课题与要达成的数据分析目的：分析阿里天池天池的价格预测，大数据分析是推动数字经济发展的关键生产要素，大数据是重塑国家竞争优势的重大发展机遇，大数据是实现治理能力现代化的重要创新工具，大数据是建设数字中国的关键创新动力，数据集：阿里天池天池的价格预测，数据清理步骤：预处理阶段第一步：缺失值清洗第二步：格式内容清洗第三步：逻辑错误清洗第四步：非
The Swift Programming Language 欢迎来到swift 关于swift swift 是为了开发ios 和 os X 应用而生的一种新语言,它基于c语言和Objective-c开发,并且没有与C语言兼容的约束.Swift采用了安全编程模式,增加了更现代化的特色来使得编程更加简单,灵活和有趣. Swift是全新的,(空白的历史) 基于成熟的与有爱的cocoa和coc
文章目录系列文章目录前言一、明确任务二、模型训练1.引入库2.读入数据3.评价指标4.线性回归5.K近邻6.决策树回归7.随机森林8.XGBoost9.集成模型Voting10.Tensorflow神经网络11.各模型结果三、重要特征筛选结语 前言 前面分享了二手车数据获取的内容，又对获取的原始数据进行了数据处理，相关博文可以访问上面链接。许
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2023-10-09 09:47:56
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2019-03-01 11:49:00
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2021-07-22 15:33:45
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2021-07-28 15:44:52
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在电子商务的迅猛发展中，价格战成为商家间常见的竞争方式。然而，一成不变的价格策略无法满足市场的即时需求和消费者的多变偏好。因此，智能定价（也称为动态定价）成为了电商平台提升市场竞争力的关键工具。智能定价模型通过实时监控市场数据和消费者行为，自动调整商品价格以最大化收益或实现其他商业目标。本文将深入探讨如何利用API技术实现智能定价，并提供一个Python代码示例来指导读者进行实时价格更新。一、理解
在电子商务的迅猛发展中，价格战成为商家间常见的竞争方式。然而，一成不变的价格策略无法满足市场的即时需求和消
java; 应用广泛； javascript; 为web浏览器，提供增强的用户界面和动态效果； c/c++; 常被用作系统软件和高性能应用程序的开发； c#; 微软公司搞出来的； node.js; 一种运行时环境，就相当于一种软件；可以在服务器上运行javascript代码，至于这种软件有什么用，需 ...
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2021-10-15 14:46:00
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## Python价格预测模型实现指南
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现一个价格预测模型。在本指南中，我将带领你一步一步完成整个过程。
### 流程概述
下面是实现价格预测模型的整个流程概述。我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据收集和准备 | 收集和准备用于训练和测试的数据集 |
| 2. 特征
原创
2023-09-09 11:45:45
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# Python 价格判断模型
## 1. 引言
在市场经济中，价格是一个至关重要的因素，对于企业和消费者来说，了解市场价格的变化趋势对于决策和投资具有重要意义。Python作为一种强大的编程语言，可以帮助我们建立价格判断模型，通过数据分析和预测来帮助我们更好地理解市场价格的变化。
## 2. 价格判断模型的建立
在Python中，我们可以利用各种数据分析和机器学习库来建立价格判断模型。以
# 价格预测模型 Java
在商业领域中，价格预测是一个非常重要的问题。通过价格预测模型，可以帮助企业更好地制定定价策略，提高销售效率，优化利润等。在本文中，我们将介绍如何使用Java编程语言构建一个简单的价格预测模型。
## 价格预测模型
价格预测模型可以通过历史数据和其他相关因素，如市场需求、竞争对手价格等，来预测未来价格走势。其中，最常用的模型之一是线性回归模型。
线性回归模型假设因
# 使用Python实现价格弹性模型指南
在经济学中，价格弹性是衡量供需对价格变化反应程度的重要指标。为了帮助刚入行的小白如何实现价格弹性模型，我们将在下面的流程中逐步讲解，包括所需的代码和解释。
## 流程步骤
首先，我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
# 价格预测模型：使用Python进行深入解析
## 引言
在今天的市场经济中，价格预测是一项至关重要的任务。在各种行业中，能够准确预测商品的价格可以帮助企业作出更明智的决策。本文将介绍一种基于Python的价格预测模型，并展示如何使用数据分析技术来进行有效的预测，同时包含可视化图表以便更好地理解。
## 数据准备
在进行价格预测之前，首先需要准备好相关的数据。这些数据通常包括历史价格、市
一．项目概述及计划项目背景 ：影响房屋价格的因素众多，如房屋面积、房屋层数、配套设施等等。项目要求 ：利用竞赛提供的数据，通过分析影响房屋价格的诸多因素来对房屋价格进行预测。项目数据 ：项目数据分成训练数据（train.txt）和测试数据（test.txt），其中字段” LotConfig”、“ LandSlope”等79个字段是特征变量（不包括ID和SalePrice列），”SalePrice”
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2023-10-25 17:40:50
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3.6 预测房价：回归问题前面两个例子都是分类问题，其目标是预测输入数据点所对应的单一离散的标签。另一种常见的机器学习问题是回归问题，它预测一个连续值而不是离散的标签，例如，根据气象数据预测明天的气温，或者根据软件说明书预测完成软件项目所需要的时间。注意不要将回归问题与 logistic回归算法混为一谈。令人困惑的是，logistic回归不是回归算法，而是分类算法。3.6.1 波士顿房价数据集本节
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2023-10-29 22:32:54
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