摘要最近,在自动语音识别(ASR)领域,Transformer和卷积神经网络(CNN)的模型已经显示出较好的结果,且优于循环神经网络(RNN)。Transformer模型擅长捕获基于内容的全局交互,而CNNS有效利用局部特征。在这项工作中,我们通过研究如何以参数高效的方式,将卷积神经网络和Transformer组合起来,来建模音频序列的局部和全局依存,从而充分利用两者优势。为此,我们提出了用于语音
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2024-07-08 09:25:56
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1.因为语音信号不是平稳信号(均值方差等统计特征随时间变化),所以需要将信号分切成很多短的小范围内平稳的信号段(到音素级别),也就是分帧,常用的帧长为 25ms,帧移是10ms,前后帧重叠会使前后帧的统计特征不至于变化太大。分帧是用窗口函数与原信号相乘,但时域相乘到了频域是卷积,窗口函数如果用矩形窗则会因为矩形信号频谱有比较大的旁瓣而造成频率泄漏 ,所以一般用旁瓣小的汉明窗。采样时频率分
编者按:过去十年,得益于人工智能与机器学习的突破、算法与硬/软件能力的进步,以及拥有既多样又大量的语音数据库,用以训练多参数的、大规模的语音识别与合成模型,使得语音处理技术获得飞跃性进展。
随着端到端神经网络在机器翻译、语音生成等方面的进展,端到端的语音识别也达到了和传统方法可比的性能。不同于传统方法将语音识别任务分解为多个子任务(词汇模型,声学模型和语言模型),端到端
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2024-04-29 12:48:02
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语音识别介绍语音交互的可应用范围大、面向人群广,是人与人之间最常见的沟通方式,是提高交互效率、自然性和学习者的虚拟实验学习效率的有效途径。 语音交互技术包含语音识别技术和语音合成技术,语音识别引擎中通常都包含有SR和TTS技术,主要的语音识别引擎具体比较如下: Microsoft .Net框架中的Speech DLL库为我们提供了语音识别和文本到语音技术服务,以实现语音交互。微软语音识别分两种模式
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2024-03-22 21:36:37
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目录:语音识别1.实验环境准备2.SDK获取以及配置3.利用 pyaudio 实现语音录入a.安装 pyaudiob.实现录音功能4.语音识别语音合成1.环境准备2.SDK获取以及配置3.实现语音合成功能并自动播放感情分析1.实验环境准备2.SDK获取以及配置3.实现感情分析代码实现总结 语音识别1.实验环境准备注册并登陆华为云账号华: 华为云.了解语语音识别相关文档,详见 https://su
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2024-07-08 10:53:06
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本发明涉及一种语音情感识别的优选方法。背景技术::目前语音是人与人之间沟通的桥梁,也是表达思想情感的工具,为了能使计算机可以像人一样与人类交流,语音情感识别逐渐成为了智能人机交互领域的研究热点,国外学者针对这方面做了大量研究,比如美国麻省理工学院MIT实验室研究的情感机器人,IBM公司的蓝眼计划以及NEC公司研制出的一种能感知人类情感的花等,这些研究都为语音情感识别的研究奠定了良好的基础。国内在这
2018-7-15频谱频谱是频率谱密度的简称,是频率的分布曲线。声音的构成声音频率决定音调;声音振幅决定大小;声音谐波决定音色。之所以能分辨出不同乐器和不同人,只因为声音中谐波成份不同。听感音高(声音音高)音高指各种不同高低的声音,即音的高度,音的基本特征的一种。音的高低是由振动频率决定的,两者成正相关关系:频率(即单位时间内振动次数的多少)高则音"高",反之则"低"。听觉响度(声音响度)又称音量
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2024-09-27 13:27:27
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预加重语音信号的预加重,目的是为了对语音的高频部分进行加重,去除口唇辐射的影响,增加语音的高频分辨率。一般通过传递函数为一阶FIR高通数字滤波器来实现预加重,其中a为预加重系数,0.9<a<1.0。设n时刻的语音采样值为x(n),经过预加重处理后的结果为y(n))=x(n)-ax(n-1),这里取a=0.98。简单理解就是在频域上面都乘以一个系数,这个系数跟频率成正相关,所以高频的幅值
一看到语音识别,不知道大家有没有想到智能语音交互助手,苹果的“Siri”、华为的“小 E”、OPPO 的“小欧”、小米的“小爱同学”,总有一款你接触过,还有目前发展火热的智能音箱“小度小度”、天猫精灵、微信的“语音转文字功能”、“智能家电”、车联网人机交互系统,这些都是依靠语音识别技术来实现的。 应用场景
平时我们用的电脑大都是微软的 windows 系列,其中的语音助手小娜更是被大家所熟
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2024-03-08 06:50:05
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实验一 Matlab语音处理基本指令
1.实验目的1.学习与掌握如何使用Matlab对语音信号进行数字信号处理和分析。2.掌握Matlab语音处理的基本指令。2.实验设备及软件应用软件Matlab2018a3.实验原理(1)语音信号的采集采样定理,在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率大于信号中最高频率的2倍时,采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中
【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2021-11-17 09:50:46
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2022-01-12 09:38:10
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2024-07-18 14:23:36
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原标题:语音识别如今发展到什么阶段了?在人工智能飞速发展的今天,语音识别技术开始成为很多设备的标配,越来越多的应用都已经涉及到智能语音技术,手机端的语音助手siri、微软小娜,电话机器人硅语,地图导航高德、百度,智能音响天猫、云米……无论是国内还是国外的企业,都在研发语音识别的新算法新策略,在这个技术飞速发展和变革的社会,速度是发展的有效推动力。今天,小编就简单为大家介绍下语音识别。或许大家看过电
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2024-03-27 12:04:44
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《如何在 Wndows XP 中安装和配置语音识别》由会员分享,可在线阅读,更多相关《如何在 Wndows XP 中安装和配置语音识别(16页珍藏版)》请在技术文库上搜索。1、“要安装的功能”下面,双击“Office 共享功能”。 6. 双击“可选用户输入”,单击“语音”,单击下拉箭头,然后单击“从本机运行”。 7. 单击“更新”。现在,语音识别在所有 Office 程序和其他启用它的程序(如 I
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2024-03-21 21:33:53
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文章目录1.模块参数2.模块介绍3.串口连接图4.分析原厂代码架构找出修改代码处1. 代码框架分析2.用户需要修改的代码5.对原厂代码进行修改(二次开发)6.烧录进行测试1.烧录2.测试7.orangepiZero2驱动LD3320语音模块1.接线2.代码验证 1.模块参数型号:YS-LDV7 名称:一体化语音识别模块 规格:43*29.7MM 供电电压:5V (内部工作电压 3.3V) 待机电
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2024-03-22 13:19:06
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STM32F103+语音识别识别模块HBR640先来看结果演示:用声音控制烧水壶烧水和关闭链接:Sina Visitor System
HBR640实物图HBR640框架结构图:串口工具:上位机串口协议: 官方给的STM32F4的样例,太过涉及芯片本身特定库函数的调用了,变量
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2024-04-29 13:04:04
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开源语料库集:http://www.openslr.org/resources.php1.中文普通话:1.1 Aishell (178小时)数据:http://www.openslr.org/33/(15G)400个说话者(训练集:340,验证集:40,测试集:20)男186,女214
麦克风(44.1KHZ 16-bit),安卓(16kHZ 16-bit),iOS(16kHZ 16-bit)
人
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2024-05-05 19:55:52
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文章目录一、语音识别的相关解释二、语音识别涉及到的学科三、语音识别的发展四、语音识别的分类4.1 根据不同对象分类4.2 根据不同发音人分类4.3 根据语音设备和通道分类4.4 根据应用场景分类五、语音识别的模型5.1 传统机器学习模型特征提取方法六、深度学习模型模型类别七、开源语音识别库八、语音数据库九、语音数据的预处理 一、语音识别的相关解释 &
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2024-03-22 12:33:51
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文章目录概述语音识别原理公式语音识别术语:分帧提取声学特征声学模型 概述语音识别传统方法主要分两个阶段:训练和识别,训练阶段主要是生成声学模型和语言模型给识别阶段用。传统方法主要有五大模块组成,分别是特征提取(得到每帧的特征向量),声学模型(用GMM从帧的特征向量得到状态,再用HMM从状态得到音素)、发音字典(从音素得到单词)、语言模型(从单词得到句子)、搜索解码(根据声学模型、发音字典和语言模
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2024-06-18 09:03:05
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