# Java进程大量连接原因
在Java应用程序中，当出现大量连接的情况时，可能会导致性能下降甚至崩溃。这种情况通常发生在使用数据库或其他网络服务的应用程序中。本文将介绍一些可能导致Java进程大量连接的原因，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 原因一：连接泄漏
连接泄漏是指应用程序未正确关闭连接，导致连接池中的连接被耗尽。这可能是由于代码中未正确关闭连接的错误，或者由于异常情况
原创
2023-07-27 03:20:48
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# 如何实现“Java进程占用大量CPU”
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“Java进程占用大量CPU”。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Java线程 |
| 2 | 在线程中创建一个循环结构 |
| 3 | 在循环中执行大量的计算操作 |
| 4 | 启动线程 |
下面我们将逐步实现这些步骤。
## 步骤 1：
原创
2023-07-23 13:55:22
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# Java多进程处理大量数据
## 概述
在处理大量数据时，单线程的处理速度往往不能满足需求，因此需要使用多进程来提高处理效率。Java提供了多种多进程处理数据的方式，本文将介绍如何使用Java进行多进程处理大量数据，并给出代码示例。
## 流程
下面是处理大量数据的流程图：
```mermaid
flowchart TD
start[开始] --> input[输入数据]
Linux中进程的六种状态 目录R运行状态（running）S睡眠状态（sleeping)D磁盘休眠状态（Disk sleep）T停止状态（stopped）Z僵尸状态（Zombies）僵尸进程是什么为什么要有僵尸进程僵尸进程的危害X死亡状态（dead）孤儿进程 为了弄明白正在运行的进程是什么意思，我们需要知道进程的不同状态。一个进程可以有几个状态（在Linux内核里，进程有时候也叫做任务）。R运行
1. Linux进程状态Running(R)：运行或将要运行
Interruptible(S)：被阻断而等待一个事件，可能会被一个信号**
Uninterruptible(D)：被阻断而等待一个事件，不会被信号**
Stopped(T)：由于任务的控制或者外部的追踪而被终止，比如:strace
Zombie(Z)：僵死,但是它的父进程尚未调用wait函数.
Deal(X)：这个永远看不见2. 睡眠
一、进程与线程进程：是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位，是一个动态概念，竞争计算机系统资源的基本单位。线程：是进程的一个执行单元，是进程内科调度实体。比进程更小的独立运行的基本单位。线程也被称为轻量级进程。二、什么是多线程多线程（英语：multithreading），是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程
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2023-07-18 17:55:40
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今天，同-事小莉又来找我，说她的电脑很卡，鼠标都不流畅，一顿一顿的。作为乐于助人的我，就去看看她的电脑到底怎么了？看到她电脑，桌面右下角图标一大片，右键点击任务栏，启动任务管理器，后台进程数尽然有74个，在不运行程序时CPU使用率高达28%，8G内存也使用了57%，后台占用这么大，对配置一般的电脑来说，运行起来肯定会卡的，那就开始动手优化吧。对Windows7系统不熟的朋友记得先备份好系统，切记。
# 实现“mysql大量休眠进程”教程
## 一、流程概览
为了实现“mysql大量休眠进程”，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数据库连接池 |
| 2 | 创建大量的线程，并使用数据库连接池进行连接 |
| 3 | 每个线程执行一条休眠的SQL语句 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 创建一个数据库连接池
首先，我们需要
当MySQL服务器本身遇到性能问题的时候，一般可以通过slow log来找到耗时比较多的SQL语句，并且进一步通过explain来优化和改进SQL执行速度。这种方法有这几方面的限制：首先，并不是所有的问题都是因为异常SQL造成的，当大量SQL请求时间比较长，但不到slow log阈值的时候(通常线上无法将slow log阈值设置的较小)，MySQL服务器负载也会很高；其次，MySQL服务器本身的状
cpu飙升居高不下，这种事情虽然很少，可能在一家公司待一年也不会发生一次。但是这种故障一旦发生了，可能就很严重。那么当我们某个Java项目占比很高了，怎么定位到代码？一、top看一下大概情况，看看谁占的最高，会显示每个进程和具体的cpu占比，我这里显示的是正常情况，特殊情况下，cpu可能飙升到100%，200%如果你想知道这个进程对应的应用信息，可以ps -17464这个命令可以显示进程对应的服务
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2023-07-11 14:31:31
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近期项目新版本上线遇到cpu冲高现象，依据之前的经验，把这次排查过程记录下。步骤一：确定环境上cpu占用高的进程环境cpu冲高，首先确定cpu占用高的进程，使用命令：topjava进程cpu占用达765%，确定是java进程cpu占用高，进程id为1（容器环境）。根据上篇博客的经验，java进程cpu占用高，基本为如下两个原因：（1）执行任务的java线程本身存在bug，死循环或者操作本身耗cpu
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2023-08-14 14:01:41
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公司有一台Linux服务器专门用来跑公司的WEB服务，由于历史原因，站点数与页面非常多，导致经常出现大量的sleep进程；MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而
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2023-09-12 23:44:56
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实验环境：需要一台安装mysql的虚拟主机（192.168.200.111）关闭防火墙以及安全机制[root@localhost ~]# iptables -F
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld
[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld
永久关闭
[root@localhost ~]
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2023-08-01 22:29:31
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报错：postfix/postdrop[23110]: warning: mail_queue_enter: create file maildrop/749274.23110: No such file or directorypostdrop: warning: mail_queue_enter
原创
2016-08-09 11:04:50
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# MySQL大量NULL Sleep进程
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。然而，有时候我们可能会遇到MySQL中大量NULL Sleep进程的问题。本文将会详细解释这个问题的原因，并提供一些有效的解决方法。
## 问题原因
在MySQL中，NULL Sleep进程是指处于Sleep状态的连接，而且该连接的状态被标记为NULL。Sleep状态的连接是指已
# 如何实现mysql大量进程 query end
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手不知道如何解决的问题。今天，你遇到了一位刚入行的小白，他不知道如何实现“mysql大量进程 query end”。那么，让我们一起来教他吧！
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------------
### mysql大量killed的进程
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到MySQL中大量被kill的进程的情况，这可能是由于一些配置问题或者性能问题引起的。在这篇文章中，我们将探讨一些可能导致MySQL大量killed进程的原因，并提供一些解决方案。
#### 可能的原因
1. **连接数过多**：如果MySQL配置的最大连接数过小，当有大量连接请求时，会导致一些进程被kill。可以
睡眠连接过多，会对mysql服务器造成什么影响？严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存)，并可能导致mysql崩溃。造成睡眠连接过多的原因？1. 使用了太多持久连接(个人觉得，在高并发系统中，不适合使用持久连接)2. 程序中，没有及时关闭mysql连接3. 数据库查询不够优化，过度耗时。那么，如果要从根本上解决sleep连接过多，就得从以上三点反复检查，但是见效并不快。网上有人分享，使
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2023-08-08 08:09:30
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linux下查询进程占用的内存方法总结，假设现在有一个「php-cgi」的进程 ，进程id为「25282」。现在想要查询该进程占用的内存大小。linux命令行下有很多的工具进行查看，现总结常见的几种方式。通过进程的 status[root@web3_u ~]# cat /proc/25282/status Name: php-cgiState: S (sleeping)Tgid: 252
# Java进程大量TCP连接导致系统崩溃
## 概述
在使用Java编写的应用程序中，如果存在大量的TCP连接，可能会导致系统崩溃。这是因为每个TCP连接都需要占用系统资源，当连接数量过多时，系统无法承受负载，从而导致崩溃。
本文将介绍如何通过代码示例来解释Java进程中大量TCP连接导致系统崩溃的原因，并提供一些解决方案来避免这个问题的发生。
## 问题分析
在Java中，可以使用S
原创
2023-07-14 13:37:14
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