cpu飙升居高不下，这种事情虽然很少，可能在一家公司待一年也不会发生一次。但是这种故障一旦发生了，可能就很严重。那么当我们某个Java项目占比很高了，怎么定位到代码？一、top看一下大概情况，看看谁占的最高，会显示每个进程和具体的cpu占比，我这里显示的是正常情况，特殊情况下，cpu可能飙升到100%，200%如果你想知道这个进程对应的应用信息，可以ps -17464这个命令可以显示进程对应的服务
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2023-07-11 14:31:31
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# 查看Java进程的内存消耗
## 概述
在Java开发中，我们常常需要检查应用程序的内存消耗情况，以便及时发现并解决内存泄漏和性能问题。本文将介绍如何通过Java代码来查看某个进程的内存消耗。
## 流程
下面是查看Java进程内存消耗的整体流程：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 获取Java进程ID |
| 步骤二 | 获取Java进程的运行时对象
11g中引入了VKTM后台进程，VKTM是virtual keeper of time的缩写，该进程负责提供时钟时间(每秒更新一次)以及参考时间服务(每20ms更新一次，仅在进程高优先级情况下可用)，该参考时间服务用于各种基于时间间隔的度量。
原创
2013-02-13 14:25:02
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## Python多进程内存消耗
### 1. 介绍
Python是一门高级编程语言，拥有强大的生态系统和丰富的库。在Python中，我们可以通过使用多进程来实现并发执行任务，以提高程序的性能和效率。然而，当我们使用多进程时，需要注意进程间的内存消耗问题，以避免程序崩溃或者系统资源不足。
本文将详细介绍Python多进程中的内存消耗问题，并通过示例代码和可视化图表进行说明。希望读者能够了解多
原创
2023-08-31 05:24:11
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什么组策略,注册表,设置,都不管用.用这个工具这些东西,都是折腾.要做就做好嘛.`几十M``的乱搞.别人自然要删你的东西.
原创
2021-08-20 09:57:15
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# Python多进程消耗内存
## 概述
在使用Python进行多进程编程时，我们常常会遇到一个问题，即多进程消耗大量的内存。本文将介绍多进程消耗内存的原因，并提供一些解决方案。
## 为什么多进程会消耗内存？
在理解多进程消耗内存的原因之前，我们首先需要了解操作系统中的进程是如何工作的。
，使子进程继承父进程全部资源那么如何解决呢？1. 最有效的方法：创建完进程后，再加载大内存变量import multiprocessing
from multiprocessing import Proce
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2023-06-21 15:33:47
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故障：最近收到生产服务器的报警短信以及邮件，报警内容为：内存使用率高于70%。使用top命令查看系统资源的使用情况，命令：top如图可以看到java的进程内存使用率较高，java进程的内存使用率达到了70%+2.定位线程问题（通过命令查看9718进程的线程情况），命令：ps p 9718 -L -o pcpu,pmem,pid,tid,time,tname,cmd  
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2023-06-20 19:42:31
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在任务管理器中，查看每个进程所消耗的内存
原创
2015-07-10 10:24:47
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前言GC（Garbage collection）频繁和堆内存溢出原因简单来说是对象占用堆空间难以回收，新对象无法分配触发GC或者直接导致内存溢出，最终进程结束。排查思路是先查看进程各种类型对象占用空间大小和比例，锁定占用空间较多的对象后再分析相关的程序是否有使用不当的地方。下文的侧重点是通过多种方式查看堆内存分布。例子程序先编译（javac FrequentFullGCSample.java）例子
通常运行的Java程序遇到性能问题表象是资源消耗过多、外部处理系统的性能不足，或者资源消耗不多，但是程序响应速度却达不到要求。资源主要消耗在CPU 、文件IO、网络IO以及内存方面，机器资源是有限的，当某资源消耗过多时，通常会造成系统的响应速度慢。CPU消耗分析可以使用top或者pidstat 方式来查看进程中线程的CPU消耗情况。输入top命令，可以查看CPU的消耗情况:如果想查看每个核的消耗情
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2023-08-04 17:28:23
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python&&多线程多进程及主机管理&&学习笔记多线程知识回顾关于python"假线程"的说法python是非线程安全的语言基本多进程示例基本多进程示例2多进程之进程间通讯示例1多进程间内存共享示例1多进程之进程间通讯示例2多进程间内存共享示例2多进程间内存共享示例3进程池Pool利用pool产生多进程示例多进程多线程执行示例1IT审计堡垒机的开发示例审计堡垒机
背景在之前使用线程跑数据提高效率后，我进而想使用进程来跑数据，看看效率能提高多少。可能不是最好的实现方法，但是自己做个记录之前线程的效率如下： 90000条数据，9个线程，用时28分钟在本次使用进程后效率如下： 90000条数据，9个进程，用时5分钟 可见使用进程比线程速度提高了不少自己使用电脑时win系统，cpu情况如下：目的使用进程提高效率，也是为了通过这次实践让自己对进程做一个简单的了解
一、故障复盘服务器总内存16G，所有进程占用内存4G，slab占用7G，其中dentry占用6G，一直无法释放。导致服务器内存持续在80%以上。dentry的作用是目录项缓存，当打开一个文件时，系统会分配一部分dentry给这个文件，便于下次打开更快。最终排查发现是由于curl时，会打开/usr/local/lib下的*.so文件，但这个路径下没有这些文件，于是打开时报错No such file
问题分析：1，程序属于CPU密集型，和开发沟通过，排除此类情况。2，程序代码有问题，出现死循环，可能性极大。问题解决：1，开发那边无法排查代码某个模块有问题，从日志上也无法分析得出。2，记得原来通过strace跟踪的方法解决了一台PHP服务器CPU占用高的问题，但是通过这种方法无效，经过google搜索，发现可以通过下面的方法进行解决，那就尝试下吧。解决过程：1，根据top命令，发现PID为263
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2014-12-12 16:19:00
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社群推送的这篇文章《MySQL一次大量内存消耗的跟踪》介绍一个和视图检索相关的SQL调优的案例，学习借鉴一下。线上使用MySQL8.0.25的数据库，通过监控发现数据库在查询一个视图（80张表的union all）时内存和cpu均明显上升。在8.0.25 MySQL Community Server官方版本测试发现：只能在视图上进行数据过滤，不能将视图上的过滤条件下推到视图内的表上进行数据过滤。8
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2023-06-16 00:59:28
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开发反映业务特别慢，几乎不能连上。登录服务器发现确实非常慢，但是数据库能连上。top发现
原创
2023-04-18 13:12:31
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在Linux中，有很多命令或工具查看内存使用情况，今天我们来看看如何查看进程消耗、占用的内存情况，Linux的内`
原创
2021-08-22 12:47:01
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