来源：https://blog.csdn.net/u010652755/article/details/72982227/ 1、创建测试数据： name <- c('A','B','A','A','C','D') school <- c('s1','s2','s1','s1','s1','s3') ...
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2021-10-27 08:30:00
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R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式，可与sql语言中的join语句用法。merge 连接两个数据，官方参考文档语法merge(x, y, by = intersect(names(x), n
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2023-06-16 19:45:19
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目录二分类变量和ROC曲线重抽样benchmark 二分类变量和ROC曲线对于二分类变量，结果有阴性和阳性两种，而且判定阴性和阳性的阈值是可以认为设定的。ROC曲线可以很好的帮助我们确定最佳的分割点。首先看一下如何获取一个分类变量的混淆矩阵：library(mlr3verse)
## 载入需要的程辑包：mlr3
data("Sonar", package = "mlbench")
task
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2023-06-25 14:28:12
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作者：付德刚Q
R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y
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2023-08-09 20:59:53
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前言Apply系列函数作为R语言中用于替换for和while循环的利器，在批量循环计算的过程中发挥着非常重要的作用，其他的R包如dplyr，plyr和data.table的很多数据操作思路和apply系列函数有很多的借鉴和相似之处，最经典的就是dplyr中的group_by+summarize可以完美的替代tapply函数。当然在现阶段，国外推特有一个很火的选择题，就是“你在使用R语
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2024-06-13 22:54:13
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总结：1、sort是直接对向量排序，返回原数值；2、order先对数值排序，然后返回排序后各数值的索引；3、rank返回原数据各项排名，有并列的情况；4、arrange是dplyr包中的，可对数据框以列的形式进行因子排序；5、reorder用在绘图中，比如ggplot中绘条形图，可使x轴按y轴数值大小排序；比如横轴为class，纵轴为hwy，可写为：aes(x=reorder(class,hwy)
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2023-05-22 11:45:30
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R语言 ~ 1 基础
1. <- ： 等于
2. 赋值 ： （ = 使用于数字型赋值）、（<- 使用于字符串型赋值）、（-> 使用于综合型数值，右边是变量名）
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2023-05-30 13:15:44
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文章目录学习目标学习内容循环语句for循环while循环条件语句函数构架内容小结 学习目标我们所采用的学习天学习的主要内容是关于for循环学习内容下面是学习的主要内容循环语句for循环#for循环的使用
b<-numeric(5)
for(i in 1:5){
b[i]<-i^2
}
b
for (i in seq(0,10,2)) {
#0到10,区间为2
print
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2023-08-17 16:33:35
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# R语言merge函数实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将带你一步步学习如何使用R语言中的merge函数。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
## 1. 准备数据
在使用merge函数之前，我们首先需要准备好待合并的数据集。这里假设我们有两个数据集，分别为df1和df2，它们的结构如下：
### 数据集df1
| ID | Name | Age |
|----|-------|-
原创
2023-11-07 10:14:07
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本文来至《剑破冰山》-Oracle开发艺术/******************************************************************************
*探索merge方法
*
*****************************************************************************
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2024-07-31 09:09:43
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#初步使用R语言进行作图
#绑定数据框mtcars这样之后作图就可以直接使用mtcars中的数据了
attach(mtcars)
#打开一个图形窗口并生成一副散点图，横轴表示车身重量，纵轴表示每加仑行驶的英里数
plot(wt,mpg)
#向图形中添加一条最优拟合曲线
abline(lm(mpg~wt))
#添加标题
title("Regression of MPG on Weight")
#解除
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2023-08-11 17:44:48
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R语言之for循环注：来源为李东风R语言教程 使用for循环的注意事项： 如果对向量每个元素遍历并保存结果， 应在循环之前先将结果变量产生等长的存储， 在循环内为已经分配好存储空间的输出向量的元素赋值。 为了产生长度为n的数值型向量，用numeric(n)； 为了产生长度为n的列表，用vector(“list”, n)。 对一个向量元素遍历时如果用下标访问， 需要用seq_along(x)的做法而
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2023-05-23 13:40:55
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字符创建字符 创建字符使用双引号，在R中用双引号引起来的字符长度只有1，若要计算具体的单独字符则需要使用nchar()函数，但注意的是空格也算是一个单独字符。> f<-"I am a pig"
> length(f)
[1] 1
> nchar(f)
[1] 10此外字符可以进行比较大小，按照字母表，后面的字母大大写字母大于小写字母字符的连接 在R中，可以使用cat()函数
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2024-04-10 19:07:16
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方差分析：当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。install.packages(c('multcomp', 'gplots', 'car', 'HH', 'effects', 'rrcov', 'mvoutlier', 'MASS')) （1）ANOVA 模型拟合aov()函数的语法为aov(form
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2023-06-25 14:29:28
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1. ggplot中的scale_*_*()函数借助代码：help(package = "ggplot2")获取ggolot2中的所有函数名称，检索到scale_*_*，可以看到有近百个函数，总结下来，可以分为几个大类，分别是：scale_alpha_*() 【设置透明度】scale_color_*() 或 scale_colour_*() 【设置边框/散点颜色】scale_fill_*（) 【设
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2023-10-10 08:59:32
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R语言具有较强的数据分析能力，但是对于数据处理，尤其是面对较大数据量时，就有很多的不足之处，为了解决处理较大数据集的问题，R中涌现了一系列数据处理的包，data.table包就是其中之一。data.table是对data.frame的扩展类型，因此适用于data.frame的函数也同样适用于data.table，不同的是data.table增加了索引设置，
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2023-09-24 10:17:43
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R自带的作图工具有plot，但是在使用R作图时，不得不提到的一个强大的包ggplot2。ggplot2中qplot和ggplot函数也可以用来作图。下面会一一介绍在R中使用这些函数来制作散点图（scatter plot)、线图（line plot）、条形图（bar graph）、柱状图（histogram）、密度图（density）和箱线图（boxplot）。（上述图形时做数据分析时常用到的，相关
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2023-08-23 20:48:03
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Merge关键字是一个神奇的DML关键字。它在SQL Server 2008被引入，它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句。MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果，对目标表执行插入、更新或删除操作。MERGE 目标表
USING 源表
ON 匹配条件
WHEN MATCHED THEN
语句
WHEN NOT MATCHED THEN
语句;
其中
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2024-07-26 11:40:10
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R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式，可与sql语言中的join语句用法。merge 连接两个数据，官方参考文档语法merge(x, y, by = intersect(names(x), n
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2024-02-19 20:14:47
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2024-04-13 06:56:59
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