一.D-S证据理论引入诞生:D-S证据理论的诞生:起源于20世纪60年代的哈佛大学数学家A.P. Dempster利用上、下限概率解决多值映射问题,1967年起连续发表一系列论文,标志着证据理论的正式诞生。形成:Dempster的学生G.shafer对证据理论做了进一步研究,引入信任函数概念,形成了一套“证据”和“组合”来处理不确定性推理的数学方法D-S理论是对贝叶斯推理方法推广,主要是利用概率论
一、一致性模型全景解析CAP定理动态平衡# CAP动态权衡算法示例 def cap_adjuster(nodes): live_nodes = detect_available_nodes(nodes) if len(live_nodes) < quorum(len(nodes)): # 网络分区时保AP switch_to_ap_mode()
原创 5月前
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Dempster–Shafer theory(D-S证据理论)初探
原创 2023-07-24 10:59:48
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# 云理论模型的Python算法实现入门指南 在现代科技的推动下,云计算和云理论模型成为了热门话题。很多开发者都希望能在Python中实现这些模型。对于刚入行的小白来说,理解并实现理论模型可能会有些困难。本文将通过一个清晰的流程和代码示例帮助你掌握这一技能。 ## 整体流程 下面的表格展示了实现理论模型的步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 9月前
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DFA简介DFA全称为:DeterministicFiniteAutomaton,即确定有穷自动机。(自己百度吧)直接代码:敏感词实体类packagecom.nopsmile.dfa;publicclassKeywords{privateStringpid;privateStringContent;publicKeywords(){}publicKeywords(Stringcontent){su
原创 2019-05-09 10:46:55
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算法的简单概念: 什么是算法: 时间复杂度: 小结: 空间复杂度: 递归复习: 递归实例(汉诺塔问题): 列表查找: 递归二分查找: 列表排序:
原创 2021-05-20 20:05:54
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作者: Andrew Liu显示有限的接口到外部当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类。#!/usr/bin/env python # -*- coding: ut
转载 2023-10-07 16:12:07
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概述最近在研究gc相关的内容,这里整理下。先从算法部分开始。为什么从算法开始,因为看过一点gc方
概述并发回收是指回收器和赋值器可以并发运行的回收算法。以往的算法比如标记整理,复制等
原创 2022-11-11 12:05:26
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背景每一个对外提供的API接口都是需要做流量控制的,不然会导致系统直接崩溃。很简单的例子,和保险丝的原理一样,如果用电符合超载就会烧断保险丝断掉电源以达到保护的作用。API限流的意义也是如此,如果API上的流量请求超过核定的数值我们就得对请求进行引流或者直接拒绝等操作。限流算法既然要限流,就得提到限流算法了,一般有漏桶算法和令牌桶算法两种限流算法。漏桶算法漏桶算法(Leaky Bucket)是网络
转载 2024-01-08 22:34:23
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# 循环打印“抱着抱着抱着我的小鲤鱼的我的我的我” def test(n): if n == 0: print("我的小鲤鱼", end='') else: print("抱着", end='') test(n-1) print("的我", end='') test(5) #汉诺塔问题 t = 0 def h...
原创 2021-05-20 20:05:50
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1.粗糙集的来源(定义)面对日益增长的数据库,人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识?我们如何将所学到的知识去粗取精?什么是对事物的粗线条描述?什么是细线条描述?糙集合论回答了上面的这些问题2.基本概念2.1 知识一种对集合A的划分就对应着关于A中元素的一个知识。假设有8个积木构成了一个集合A,我们记:A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8},每个积木块都有颜色属性,按照颜色的不
openCV 在vc2008中的配置方法   VC 2008 Express下安装OpenCV2.0/2.1 2.1和Visual C++ 2008 Express,如使用其他版本,仅供参考。 OpenCV2.0官方安装文档,请参考:http://opencv.willowgarage.com/wiki/InstallGuide 目录  &
算法实现与工程实践:从理论到生产环境 摘要 本文深入探讨算法理论到工程实践的完整生命周期,包括代码实现、性能优化、测试验证、部署运维等关键环节。通过实际案例和最佳实践,展示如何将算法理论转化为高效、可靠的生产级系统。 1. 算法实现工程化 1.1 生产级代码标准 from typing import List, Dict, Optional, Any, Callable, Tuple, Unio
原创 14天前
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原创 2021-07-12 11:37:18
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云模型主要用于定性与定量之间的转换,自然界的不确定性从属性角度来说主要有随机性和模糊性,这跟单色光的“波粒二象性”相似。“云”是云模型的基本单元,是指在其论域上的分布,可以以联合概率的形式(x,μ)来类比。我们可以用简单的例子的来说明,比如x代表身高,μ来表示高个子的隶属度或者说确定度,用来度量某种倾向的稳定性,U代表高个子这个定性概念。 下面是通过四个选手的60发气枪比赛用云模型分析选出发挥最好
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一门涉及计算机科学、人工智能、语言学和心理学等多个领域的交叉学科。它的目的是让计算机能够理解、处理和生成自然语言。自然语言处理算法是NLP领域的核心内容,它们为自然语言处理技术提供了基础和支持。目前,自然语言处理算法已经发展出了很多种类,这些算法都有各自的特点和适用场景。下面,我们将对常见的自然语言处理算法进行详细的介
试题 算法训练 Beaver’s Calcu...
转载 2020-04-14 12:05:00
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转载 2020-04-14 12:05:00
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试题 算法训练 Beaver’s Calcu...
原创 2021-07-13 10:09:16
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