1 图像仿射变换 原理：仿射变换就是图像的旋转、平移和缩放操作的统称，一个仿射变换可以表示为线性变换和平移变换的叠加。仿射变换的数学表示是先乘以一个线性变换矩阵再加上一个平移向量。 应用：图像的旋转操作。2 图像的透视变换 原理：透视变换是指按照物体成像投影规律对图像进行变换。 应用： 见博文：3 图像金字塔 原理：图像金字塔是通过多个分辨率表示图像的一种有效且简单的结构。一个图像金字塔是一系列以
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2024-07-12 08:50:54
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图像识别CNN0.各种卷积操作 参考：1.Alexnet 1.1 论文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 1.2 过程输入Input的图像规格： 224X224X3（RGB图像）,实际上会经过预处理变为：227X227X396个大小规格为11X11X3的卷积核(步
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2024-03-21 22:53:08
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1、 图像增强技术包括1） 图像灰度变换方法2） 直方图修正方法3） 图像平滑处理4） 图像尖锐化处理5） 彩色处理技术2、  
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2024-08-22 17:38:06
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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017/7/13 下午10:33
# @Author : play4fun
# @File : inpaint.py
# @Software: PyCharm
"""
inpaint.py:
算法
1.基于快速行进算法cv2.INPAINT_TELEA
2.基于流体动力学并使用了偏微分方程。基本原理是启发式的
原创
2023-12-16 14:36:54
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# Python及OpenCV：图像遍历的探索之旅
在计算机视觉（Computer Vision）领域，图像处理是一个非常重要的部分。Python与OpenCV结合，成为了图像处理领域的一个强大工具。在本文中，我们将探讨如何在Python中使用OpenCV遍历图像中的像素，并通过一些示例代码来展示其应用。我们还将提供一个简单的旅行图，帮助你更好地理解这个过程。
## 什么是图像遍历？
图像遍
原创
2024-09-17 05:11:13
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图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计
原创
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2023-10-30 17:18:22
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图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中，把目标从背景中分离
原创
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2024-01-14 22:46:02
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# Python CV 图像匹配指南
近年来，计算机视觉（CV）技术得到了广泛应用，其中图像匹配是非常基本而重要的一部分。在本指南中，我将教你如何使用 Python 实现图像匹配。整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------
原创
2024-08-05 05:10:26
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx图片清晰度识别之改进ssim算法连通域的原理与Python实现CV基础：区域生长与分...
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2021-10-25 15:25:34
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机器学习AI算法工程 公众号：datayx图片清晰度识别之改进ssim算法连通域的原理与Python实现CV基础：区域生长与分水岭算法字符分割有很多方法，但并不是每一种方法是万能的，那么就需要根据自己的需要来分析。例如：我现在项目的需求是将一串编号给切分开来。查了网上的资料和文献，大致适合项目的有两种方法：投影分割法和连通域分割法。当然还有其他的一些改进的算法，今天就不作深
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2022-04-24 14:01:42
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缓存基础缓存装饰器与参数检查类似，重点是关注内部状态不会影响输出的函数。 缓存装饰器可以将输出与计算他所需要的参数放在一起，并且在后续的调用中直接返回它。这种行为成为memoizing。import time
import hashlib
import pickle
cache = {}
def is_obsolete(entry,duration):
return time.time(
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2024-10-16 10:09:39
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Computer Graphics和Computer Vision是同一过程的两个方向。Computer Graphics将抽象的语义信息转化成图像，Computer Vision从图像中提取抽象的语义信息。Image Processing探索的是从一个图像或者一组图像之间的互相转化和关系，与语义信息无关。Computer Graphics，简称 CG 。输入的是对虚拟场景的描述，通常为多边形数组
# Python 图像锐化指南
图像处理是一项重要的技能，尤其是在计算机视觉和图像分析的领域。图像锐化能够提高图像的细节和清晰度，让重要的特征更加突出。今天，我们将学习如何使用Python和OpenCV实现图像锐化。接下来的内容将分成多个步骤，逐步引导你完成这一任务。
## 整体流程
在开始之前，我们可以先看看整个流程图。以下是实现图像锐化的步骤：
| 步骤 | 描述
# 保存图像的流程
为了实现在Python中保存图像，你需要按照以下步骤进行操作。下面是一个展示整个流程的表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取图像 |
| 3 | 处理图像（可选） |
| 4 | 保存图像 |
接下来，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤 1：导入必要的库
在Python
原创
2023-08-02 07:23:33
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总结：做图像分割的时候要选择合适的方法，例如我这张样本图的布局是左右型，就适合用垂直投影的方法，反之若是上下型，则做水平投影即可。
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2021-07-18 15:23:54
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cv2是一个图片处理的python第三方库，是常用的图片处理工具之一。本文的写作背景是笔者在做一个对图片中特定字母和数字识别的工程，需要自己准备一批图片用于训练构建模型。本文所用到的最初的素材是图-1，那么需要做的工作就是将图中的字母和数字截取处理，并裁剪成统一的大小。具体过程就是先将图片转化为二值图，然后找出图片中的所有
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2024-04-07 19:20:36
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在实际应用中，图像经常被噪声腐蚀。这些噪音是镜头上的灰尘或水滴，或者是
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2022-08-28 01:44:11
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# 如何实现Python CV图像细化
## 1. 流程
首先，让我们来看一下实现Python CV图像细化的整个流程。下面是一个简单的表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图像 |
| 2 | 将图像转换为灰度图 |
| 3 | 使用Canny算子边缘检测 |
| 4 | 细化边缘 |
接下来，我们将详细说明每一步需要做什么，以及使用
原创
2024-03-17 03:35:55
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字符分割有很多方法，但并不是每一种方法是万能的，那么就需要根据自己的需要来分析。
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2021-07-13 15:42:39
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型。二值图像灰度图像索引图像真彩色RGB图像1. 二值图像一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存储。2. 灰度图像灰度图像矩阵元素的取值范围通
