1. vc新建工程Win32 Application和Win32 Console Application的区别：一个是控制台应用程序，一个是window应用程序，不同的两种。控制台console应用程序：入口函数为main，一般写C和C++计算类代码常用，如计算水仙花数、冒泡排序等一类程序。程序运行结果以命令行窗口显示。window应用程序：入口函数为WinMain，一般用于写桌面应用程序，强大之
用Python编写名字代码的SEO指南在当今的数字时代，SEO已经成为网络营销策略中不可或缺的一部分。如果您正在为您的网站编写名字代码，那么您需要确保它们能够吸引搜索引擎的注意力。本文将介绍一些使用Python编写名字代码的关键点，以帮助您在搜索引擎结果页中提高排名。什么是名字代码？名字代码是指在网页中为每个页面元素编写的HTML元素标签中的名称或类别。这不仅有助于更好地组织您的代码，而且为搜索引
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2023-11-28 01:12:35
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首先我们来谈一下各种文书的不同意义。 一、CV 可能大家会觉得CV的解释是简历，但是其实我们说的简历英文是resume，它是那种一页纸以内的对你经历的涵盖。而申请的话，大部分学校要求的都是CV，翻译是履历，也就是大家可以写2-3页去涵盖你的过往经历。CV包含的信息最丰富，最能够全面的去展现你个人经历。通过列举的方式，按照时间性的规划展现你的教育背景、工作经历、社团活动、志愿活动、科研经历、
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2023-07-21 21:26:16
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文章目录前言一、图片转灰度二、对图片进行二值化处理三、对图片去除噪点四、调整图片透明度五、生成素描滤镜效果图（方法结合应用）六、生成动漫卡通滤镜效果图（方法结合应用）总结 前言OpenCV 是一个图像和视频处理库，具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌读取，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。OpenCV-Pyt
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2023-07-11 07:30:12
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文章目录关于 NLP发展基础任务应用NLG & NLU自然语言生成 NLGNLP 的挑战资料 关于 NLPNLP：Natural Language Processing，自然语言处理。 NLP 是 AI 的一个子领域。NLP： 自然语言处理，数据是文本。 CV： 计算机视觉，数据是图像。发展萌芽期（1956年以前） 贝叶斯方法、隐马尔可夫、最大熵、支持向量机……，主流仍为基于规则的理性主
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2023-06-30 22:29:31
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要求将做好的网站打包，以前没接触过这方面的东西，感觉挺好玩的，就在网上大肆搜索，折腾了一天多，看的也是晕晕乎乎的，不过最终还是弄出来了； 主要参考： 这个比较详细，也是我看的第一个，照着
# 使用Python的cv包实现图像处理
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Python的cv包进行图像处理。Python的cv包是一个强大的计算机视觉库，可以用于图像处理、特征提取、目标识别和图像分割等任务。本文将从安装cv包开始，逐步介绍使用cv包实现图像处理的整个流程。
## 2. 安装cv包
在使用cv包之前，首先需要安装它。可以通过以下代码来安装cv包：
```python
原创
2023-09-09 08:20:20
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# 如何获取Redis主机的名字
在这篇文章中，我们将会学习如何获取Redis主机的名字。首先，我们将详细介绍整个流程，然后逐步解释每一个步骤所需要的代码以及其含义。最后，我们将通过一个甘特图和序列图来可视化我们的过程。
## 整体流程
我们所要实现的功能可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-09-23 05:32:44
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1.3人工智能主要分支学习目标了解人工智能的主要分支1 主要分支介绍－ 通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP） - 在NLP领域中，将覆盖文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别。机器人1.1 分支一：计算机视觉－ 计算机视觉（CV）是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像
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2023-08-12 21:18:56
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众所周知如今已经是2020年，AI也越来越贴近我们的生活，虽然离科幻片中的情况还有一段距离，但是已经有许多的AI算法类产品落地了。而其中AI有分为NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉处理）、语音处理，推荐系统等等，我们手机里的某音，某条，某浪，某乎都涵盖这一些技术。 由于最近对自然语言处理，比较感兴趣。所以这里，我就先占坑了。自然语言处理自然语言处理可以理解为让计算机像人类一样，可以理解几个字
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2023-08-21 11:48:02
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# CV与NLP的概念及实现流程
在人工智能和数据科学的世界中，计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）是两个重要且广泛应用的领域。这个过程的理解与实现，尤其是对于一个刚入行的小白，将是至关重要的。本文将帮助你了解CV与NLP的概念，并且提供一个简单的实现流程和相应的代码示例。
## 一、什么是CV与NLP
### 计算机视觉（CV）
计算机视觉是让计算机“看”的技术，它使得机器能够理解和
# Python 中的 Argh 包介绍及使用指南
在开发者的世界里，命令行界面（CLI）工具的构建可能听起来有点复杂，但是Python的 Argh 包使这一过程变得简单明了。本文将引导你理解 Argh 包的用途和如何在自己的项目中实现它。
## 什么是 Argh？
Argh 是一个用于简化 Python 命令行工具开发的包，作为 argparse 的可选替代方案。它提供了一种简单的方式来定
原创
2024-09-06 04:36:55
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人工智能的圈子里都在讨论SAM（Segment Anything Model），一个号称（零样本）分割一切的图像分割模型。
原创
2023-05-29 09:30:54
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Mat本质上是由两个数据部分组成的类： 矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针OpenCV使用引用计数机制。其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头，但共享同一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一地址而实现。而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ，而不拷贝矩阵。特性r
# 使用 Python 的 etree 包处理 XML 数据
在 Python 中，`etree` 是一个非常强大的库，主要用于解析和处理 XML 数据。对于刚入行的小白来说，理解如何使用 `etree` 可以让你轻松处理 XML 文件的诸多需求。在这篇文章中，我将通过一个简单的流程和代码示例，带你一起了解如何使用 `etree` 包。
## 整体流程
我们将分为以下几个步骤来实现我们的目标
B：Bi-predictive（双向预测，即B帧或B条带，B条带中的CU可以采用帧内或帧间预测编码，每个预测块采用双向预测方式进行预测，B条带编码时同时使用参考图像列表0和参考图像列表1）AMVP 即先进运动矢量预测AMP 不对称分割
WPP 波前编码
SEI 图像增强提高信息
NAL单元的前两个字节是头部（第一个字节总是0，接着是NAL类型，然后是layer标志，最后是
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2023-12-01 12:08:19
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深度学习与计算机视觉（CV）介绍深度学习学习⽬标知道什么是深度学习知道深度学习的应⽤场景什么是深度学习在介绍深度学习之前，我们先看下⼈⼯智能，机器学习和深度学习之间的关系：机器学习是实现⼈⼯智能的⼀种途径，深度学习是机器学习的⼀个⼦集，也就是说深度学习是实现机器学习的⼀种⽅法。与机器学习算法的主要区别如下图所示：传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，而深度学习方法不需要人工，而是依赖算
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2022-02-10 15:26:10
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SID是什么意思SID 只是安全标识符的缩写而已。SID 的全称是“安全标识符（Security Identify）”，是为域或本地计算机中创建的每个帐户分配的唯一 ID 字符串（例如，S-1-5-21-1454471165-1004336348-1606980848-5555）。活动目录seo提示：active directory活动目录域中每一个对象也有一个唯一标识，成为GUID。GUID＝S
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2023-06-21 13:59:26
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# Python中的abc模块及其使用指南
在Python编程中，课程和包的使用是至关重要的，尤其是“abc”包。对于刚入行的小白来说，理解如何使用Python包是入门的第一步。本文将系统地介绍如何实现对“python abc是什么包”的探索，帮助你快速掌握基本的使用技巧。
## 流程概述
在开始之前，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Tech Explorations: 了解 Python 中的 Arctic 包
在数据分析和科学计算的领域，Python 作为一种高效的编程语言，已经吸引了大量研究者和开发人员的关注。其中，`Arctic` 是一个专为时间序列数据处理而设计的库，尤其适合金融数据的存储和检索。本文将帮助你了解 Arctic 包的基本功能，优秀特性，并附带代码示例和视觉化工具，以便更好地理解其用法。
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原创
2024-10-09 05:40:37
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