opencv-python中一些常用函数解析及参数介绍前言1.读图片读彩图读灰度图2.显示图片显示彩图显示灰度图灰度图与彩图的区别从彩图中分离单通道通道合并3.保存图片4.灰图的通道分离5.读取视频 前言本文将简单介绍opencv-python中的图像以及视频的读取，并且介绍灰度图与彩图的通道，以及灰度图与单通道的联系与区别1.读图片假设我们有这样一张图片，它的名字是photo.jpg读彩图打开
转载
2023-07-11 07:09:28
264阅读
文章目录一.安装与导入二.读取图像1.相关函数2.示例三.显示图像1.相关函数2.示例(1).显示图片(2).waitKey显示不同图片(3).destroyWindow销毁指定窗口(4).destroyAllWindows销毁所有窗口四.保存图像1.相关函数2.示例 一.安装与导入安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
转载
2023-08-18 09:29:34
277阅读
我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
转载
2023-07-14 14:15:40
219阅读
我们这周四的python拓展课讲述了图像的增广，老师给我们讲了一个小案例。用到的库有:Numpy opencv matplotlibNumpy库我们使用Numpy库，这个库是python用来做矩阵运算和高维向量的库，本质就是高等数学的线性代数。我们老师简单的讲了用numpy库生成三维数组(或者叫列表)和简单的说了三维数组。 Python 开发工具:Windows10 spyder4 nump
转载
2023-11-17 23:13:14
162阅读
实现视频的读、显、存学会从摄像头获取并显示视频学习相关函数：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()一、用摄像头捕获视频我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口cv2.VideoCapture(0)。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。为了获取视频：创建一个 VideoCapture 对象。参数可以
转载
2024-03-05 07:27:23
83阅读
OpenCV提供了众多对图片操作的函数，其中最基本的就是图片的读取与输出了。 一、读取图片 利用OpenCV读取一张图片是非常容易的，只需要用到 imread() 函数，打开shell或者cmd，进入python，输入help(cv2.imread)获取该函数的文档，得到： imread(...)
imread(filename[, flags]) -> re
转载
2023-07-11 07:18:20
144阅读
# Python中的OpenCV：通道值交换的简单介绍
在计算机视觉和图像处理领域，图像的通道值交换是一个常见的操作。图像通常是以多个通道来表示的，例如RGB（红、绿、蓝）和BGR（蓝、绿、红）等，OpenCV库在处理图像时常常采用BGR格式，而Matplotlib等库则使用RGB格式。
本文将介绍如何使用OpenCV的Python接口完成通道值交换的操作，具体包括基础知识、代码示例以及流程图
# 如何实现 Python cv2 默认通道模式
在使用 OpenCV （cv2）处理图像时，我们经常会遇到通道模式的问题。OpenCV 默认使用 BGR （蓝、绿、红）通道，而不是我们习惯的 RGB （红、绿、蓝）通道。这篇文章将帮助你理解如何使用 Python 的 cv2 库处理通道，并实现默认通道模式。
## 处理流程
首先，我们需要明确整个处理流程，如下表所示：
| 步骤
# Python中使用cv2库更改透明通道
在图像处理中，透明通道是一种非常重要的信息，它可以决定图像的透明度和融合效果。在Python中，我们可以使用OpenCV库（cv2）来处理图像，包括更改透明通道。本文将介绍如何使用cv2来更改图像的透明通道，并附上代码示例。
## 什么是透明通道
在图像处理中，透明通道是指图像中每个像素点的透明度值。透明通道的数值范围通常是0到255，其中0表示完
原创
2024-05-28 04:36:55
216阅读
# Python中使用OpenCV将彩色图片转换为单通道图片
在图像处理中，有时我们需要将彩色图片转换为单通道图片，以便于后续的图像处理和分析。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python和OpenCV将彩色图片转换为单通道图片，并附上代码示例，帮助读者更好地理解和使用这一功能。
## 准备工作
在开始之前，我们首先需要安装OpenCV库。如果你
原创
2024-03-18 04:33:30
110阅读
1.图片加载、显示和保存importcv2#生成图片img = cv2.imread("1.jpg")#生成灰色图片imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0)#展示原图cv2.imshow("img", img)#展示灰色图片cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)#等待图片的关闭cv2.waitKey()#保存灰色图片cv2.imwrite("Copy.
转载
2024-07-19 09:19:20
90阅读
python-opencv中的图像表示 OpenCV中图像读入的数据格式是numpy的ndarray数据格式。用数组描述图像。是BGR格式，取值范围是[0,255].分为三个维度：第一维度：Height 高度，对应图片的 行数第二维度：Width 宽度，对应图片的 列数第三维度：Value 代表BGR三通道的值 在opencv中，其中 0代表B，1代
转载
2023-07-12 22:14:55
702阅读
目录图片的读取、显示、保存demo读取显示保存视频的读取、显示、保存demo读取获取和设置视频的一些参数信息显示保存视频 图片的读取、显示、保存demoimport cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("../data/image/1.jpeg",cv2.IMREAD_COLOR)
#显示图片
cv2.imshow('image',img)
#键盘绑定函数,64位操作系统需
转载
2023-06-14 21:17:16
101阅读
cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLA
转载
2023-07-11 07:08:51
131阅读
二值化处理图片数据集首先导入相应的包cv2即opencv-python包 if __name__ == "__main__": 上面这一句话的含义：自己的 .py 可以作为自己的脚本运行，在 main 中做一些测试，或者本身程序的运行 ，当然你也可以使用你的 .py 作为模块给别人使用给别人提供一些便利为了不让别人一导入你的模块 ，就直接运行整个脚本那么使用if name == 'main' 其中
转载
2023-07-13 15:45:42
123阅读
摘要 OpenCV 图像读取,cv2图像创建,cv2图像复制,cv2图像拼接,np.hstack子图列表,plt子图列表显示,cv2图像色彩模式转换,cv2图像通道拆分,cv2图像加法,cv2图像add和addWeighted,cv2图像不同尺寸重叠,cv2图像图像加logo,掩膜ROI,mask,cv2图像渐变动画,圆形遮罩,cv2图像写字画画,cv2图像处理视频OpenCV应用领域1、计算机视
转载
2023-07-31 23:30:52
148阅读
目前在计算机图像处理领域会经常用到一些预处理，简单介绍一些常用的对图像进行二值化处理的方法以及如何用代码去实现图像二值化。1.OpenCV实现代码如下：import cv2 as cv
# 图像二值化 0白色 1黑色
def threshold_image(image):
#以灰度化形式读取图片
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY
转载
2023-07-21 21:24:09
94阅读
目录一、OpenCV是什么？二、OpenCV部署方法三、OpenCV模块简介四、OpenCV基本操作五、在图像上绘制图形一、OpenCV是什么？1.OpenCV是一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法2.优势：基于C++实现，同时提供Py的thon、Ruby、Matlab等语言接口.OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV&
转载
2023-10-26 10:45:45
69阅读
目录关于OpenCV简介OpenCV应用领域1、计算机视觉领域方向2、计算机操作底层技术安装OpenCV的的两种方法T1、使用whl文件法T2、直接命令法 T3、Anaconda 环境下安装OpenCV常见函数、方法0、基本库函数1、图像基本运算2、Image.open 和cv2.imread 的区别及其转换 关于OpenCV简介 &n
转载
2024-08-08 19:38:31
28阅读
# Python中基于OpenCV的图片匹配
图片匹配是计算机视觉中的重要任务，涉及到在不同图像中查找相同的对象或特征。Python的OpenCV库提供了强大的工具来实现这一功能。本文将介绍如何使用OpenCV进行图片匹配，并提供相应的代码示例。
## 图片匹配的基本原理
在图片匹配中，我们通常使用特征点检测和描述符匹配的方法。特征点是图像中具有高信息量的部分，可以用来表示图像的内容。常用的
原创
2024-09-09 07:42:52
327阅读
