# 使用Python OpenCV进行图像降采样
在计算机视觉中，图像降采样（Downsampling）是指减少图像的分辨率，以降低图像的尺寸和处理负担。这对提高计算效率和节省存储空间非常重要。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库进行降采样，并提供相应的代码示例。
## 什么是图像降采样？
图像降采样是通过减少图像像素数来降低图像的分辨率。通常这可以通过降低图像的高度和宽度来实现。
原创
2024-10-07 03:40:06
292阅读
图像金字塔在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的是放大（zoom in）和缩小（zoom out），一个图像金字塔是一系列的图像组成，最底下的尺寸最大，最上方的尺寸最小，从空间上看就像一个金字塔。高斯金字塔高斯金字塔是从底向上，逐层降采样得到的。降采样之后图像大小由MxN变为M/2xN/2，就是对原图像删除偶数的行与列，即获得上一层的图片。高斯金字塔的生成过程分为两步：
对当前层进行高斯模
转载
2024-01-17 07:33:52
96阅读
# 使用 Python 实现 cv2 平均值降采样算法
在计算机视觉领域，降采样是一种常用的图像处理技术。它可以帮助我们减少图像的分辨率，从而加快后续处理的速度。在这篇文章中，我们将一起研究如何使用 OpenCV 库的平均值降采样算法，并通过 Python 实现这一过程。让我们从整体流程开始。
## 整体流程
下面是实现平均值降采样的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-21 06:37:11
116阅读
python_imbalanced-learn非平衡学习包_01_简介
python_imbalanced-learn非平衡学习包_02_Over-sampling过采样
后续章节待定_希望各位认可前面已更_您的认可是我的动力
Over-sampling1. A practical guideYou can refer to Compare over-sampling samplers实用指南您可
转载
2024-04-20 12:56:45
34阅读
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3281阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
转载
2023-11-18 21:00:56
86阅读
文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
转载
2023-09-25 14:07:29
155阅读
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
转载
2024-06-01 01:07:15
92阅读
安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
转载
2023-07-01 21:17:27
310阅读
今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
转载
2023-07-14 14:36:52
180阅读
opencv教程CV2模块系列——简单画图
转载
2023-05-22 21:06:24
222阅读
目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
转载
2023-07-11 07:15:09
292阅读
# Python CV实现图像降采样
## 什么是图像降采样
图像降采样是指减少图像的分辨率，即减少图像中每个像素的数量。这种处理通常用于减小图像文件的大小、加快图像处理的速度或减少图像中的噪点。
图像降采样一般是通过去除像素的方法实现的，其过程涉及到对原图像进行插值处理，以产生具有更低分辨率的新图像。降采样的效果在一定程度上会损失图像的细节信息，因此在实际应用中需要权衡处理。
## 使用
原创
2024-02-24 06:19:27
424阅读
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
转载
2023-08-30 13:55:30
272阅读
本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
转载
2023-09-22 08:17:30
162阅读
一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
转载
2024-01-28 06:46:23
262阅读
我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
转载
2023-07-14 14:15:40
219阅读
例：import cv2
img = cv2.imread("img\_path")
print(img.shape, type(img))
# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)
# 窗口显示时间，默认0表示无限
cv2.waitKey()
# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")
>>>输出
（345,678,
转载
2024-07-24 11:49:21
561阅读
参考： 1.图片加载 cv2.imread(filename, flags=None) 2、显示图片 cv2.imshow(winname, mat) winname 图口名称 mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁, cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口 属性—指定窗口大小模式： cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小 cv2.W
转载
2023-08-04 13:49:51
253阅读
一、cv2.boundingRect(img)img------二值图； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)第一个参数：img是原图 第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标 第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标 第四个参数：（0,25
转载
2023-10-07 13:24:46
219阅读
