函数函数的参数位置参数默认参数可变参数(传入tuple)def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum我们把函数的参数改为可变参数：def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
su
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2024-06-19 04:47:48
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本系列博文基于廖雪峰老师的官网Python教程，笔者的编程环境是Anaconda+Pycharm，Python版本：Python3.1.返回函数# 函数作为返回值
# 高阶函数可以接受函数作为参数，还可以把函数作为结果返回；
# 实例：
def lazySum(*args):
def calcNumsSum():
ax = 0
for num
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2024-06-19 04:06:27
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文章目录一、插入排序1.2 直接插入排序1.2 希尔（shell）排序二、选择排序2.1 简单选择排序2.2 堆排序三、交换排序3.1 冒泡排序3.2 快速排序四、归并排序五、基数排序 常见的八大排序算法，他们之间关系如下： 各种算法的时间复杂度和稳定性：一、插入排序1.2 直接插入排序一）、算法思想直接插入排序（Insertion Sort）序是一种最简单的插入排序。为简化问题，我们下面只讨论
CUSUM退化点识别python是一种用于检测时间序列数据变化的方法。通过统计分析，特别是累积和控制图，CUSUM（Cumulative Sum Control Chart）能够帮助我们识别潜在的异常点。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python实现CUSUM退化点识别的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践。
## 环境预检
在开始工作之前，我们需要确保环境的
python 检验数据分布，KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test） – 检验数据是否符合某种分布 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，否则则接受H0假设。 KS检验与t
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2024-03-12 21:04:25
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Pendulum是一个Python库，它提供了一种简单而强大的方式来处理日期和时间。它可以轻松地进行时区转换、日期计算、时间差计算等操作。在本教程中，我们将介绍如何使用Pendulum库进行日期和时间操作。安装Pendulum库在使用Pendulum库之前，我们需要先安装它。可以使用pip命令来安装Pendulum库：pip install pendulum导入Pendulum库安装完成后，我们需
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2023-12-25 06:29:21
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PV:预算值AC:实际成本EV:挣值，是实际完成工作的预算价值CV,成本偏差=EV-AC，<0为预算超出，>0为预算节省SV,进度偏差=EV-PV，<0为进度落后，>0为进度超前CPI,成本绩效指数=EV/AC，<1，预算超出，>1，预算节省SPI,进度绩效指数=EV/PV，<1，进度落后，>1，进度超前ETC:剩余成本估算=总的PV-EV，偏差只是
导数：导数简单点说,就是函数的斜率.比如说y=x这个函数,图像你应该很清楚吧,虽然y是随着x的正加而增大的,但是其变化率也就是斜率是一直不变的.那么你能猜出来y=x的导数是多少么?y=x的导数y'=1,同理y=2x时,则y'=2,这是最简单的.当函数是2次函数的时候,其斜率会忽大忽小,甚至忽正忽负,这时y'不再是一个固定的数,而是一个根据x值变化的数（说白了也是一个函数） 协方差：
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2023-12-02 21:01:38
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非平稳时间序列突变检测 -- Bernaola Galvan分割算法引言原理实现结果 引言非平稳序列是指包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分， 也可能是几种成分的组合，例如温度、降雨等数据。在一些研究中，如气候突变检测中，经常需要对气候数据进行突变检测。常用的突变检测方法有滑动t-检验、Cramer’s方法、Yamamoto方法、M-K突变检测方法、Pettitt方法、Be
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2024-08-25 13:46:02
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对于每个程序开发者来说，调试几乎是必备技能。常用Pycharm编辑器里的方法有Print大法、log大法，但缺少类似Matlab的变量区，给代码调试带来不便，特别是在有函数的情况下，变量无法实时查看。1、Python Console在Pycharm编辑器里面有个Python Console，可以查看变量变化，但对于函数变量难调试。2、PySnooper安利一款非常好用的调试工具，它能在一些场景下，
原创
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2022-10-04 09:35:34
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志对于每个程序开发者来说，调试几乎是必备技能。常用Pycharm编辑器里的方法有Print大法、log大法，但缺少类似Matlab的变量区，给代码调试带来不便，特别是在有函数的情况下，变量无法实时查看。1、Python Console在Pycharm编辑器里面有个Python Con
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2022-11-19 08:15:50
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TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。实现代码共五个m文件(1)主程序 topsis.m%% 第一步：把数据复制到工作区，并将这个
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2024-10-14 10:21:57
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对于每个程序开发者来说，调试几乎是必备技能。常用Pycharm编辑器里的方法有Print大法、log大法，但缺少类似Matlab的变量区，给代码调试带来不便，特别是在有函数的情况下，变量无法实时查看。
1、Python Console
在Pycharm编辑器里面有个Python Console，可以查看变量变化，但对于函数变量难调试。
2、PySnooper
安利一款非常好用的调试工具，它
原创
2021-07-06 16:20:55
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志对于每个程序开发者来说，调试几乎是必备技能。常用Pycharm编辑器里的方法有Print大法、log大法，但缺少类似Matlab的变量区，给代码调试带来不便，特别是在有函数的情况下，变量无法实时查看。1、Python Console在Pycharm编辑器里面有个Python Con
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2023-02-16 13:43:24
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2023-04-15 11:23:36
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
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2023-06-22 08:40:04
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文章目录1.1 前言1.2 下载地址1.3 效果预览2.1 加密算法总结 1.1 前言因为一些懂得都懂的原因，我的父母对于我电脑上的文件内容特别感兴趣。为了防止信息泄露，我连夜用Python做了一个文件加密器，防止我的重要信息被泄露。1.2 下载地址 github：https://github.com/13337356453/FileCipher1.3 效果预览为了方便操作，我用PyQt做了窗口
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2023-09-04 10:15:36
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之前看到一篇文章，变点理论CUSUM在量化交易中；列了一堆数据和公式，说结果不错。链接如下: 或者这个，就是整理版，有很详细的公式推导，不过代码写的不清不楚的，应该没写完。 花了些时间研究下： 原理描述：CUSUM控制图的设计思想是对信息加以累积，将过程的小偏移累加起来，达到放大的结果，从而提高检验 ...
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2021-09-07 20:37:00
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Martin Fowler的著作《Refactoring: Improving the Design of Existing Code》1.Extract Method（提取函数）样例代码：public void PrintOwing(double amount)
{
PrintBanner();
//
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2024-01-04 12:30:38
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描述一般公司对外的接口都会用到sign签名，对不同的客户提供不同的apikey ,这样可以提高接口请求的安全性，避免被人抓包后乱请求。sign签名是一种很常见的方式#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.parse
import hashlib
import requests
import json
#_______
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2023-05-29 11:00:08
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