目录一、有NVIDIA显卡1.CUDA安装2.检查CUDA是否安装成功3.安装cuDNN4.检查cuDNN是否安装成功5.安装pytorch5.1 Anaconda3安装pytorch5.2验证是否安装成功 一、有NVIDIA显卡1.CUDA安装查看本地电脑所支持的 CUDA版本在电脑的右下角找到 NVIDIA控制面板，双击打开点击 【系统信息】【组件】 栏里的 CUDA 所支持的版本。（我这里
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2023-10-18 21:03:45
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一、快速确定版查看cuda
nvcc -V
查看cudnn
dpkg -l | grep cudnn
二、历史方法
有一些已经失效，这里仅仅作为备选
查看cuda
方法一
&
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2024-01-18 22:47:43
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在计算机科学和信息技术领域，Linux操作系统一直以其开源性质和良好的稳定性而享有盛誉。作为最流行的Linux发行版之一，红帽（Red Hat）为用户提供了一系列功能强大的工具和服务。而在进行深度学习与人工智能开发时，红帽的Linux操作系统与CUDNN库的结合无疑极大地提高了开发者的工作效率和计算性能。
首先，让我们来了解一下CUDNN是什么。CUDNN，全称为CUDA Deep Neural
原创
2024-02-05 11:39:46
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# 用Python获取CUDNN版本号
在使用深度学习框架时，通常需要安装并配置CUDNN库以加速模型训练。CUDNN是NVIDIA提供的用于深度学习的GPU加速库，通过利用GPU的并行计算能力，可以大幅提升深度学习模型的训练速度。
在Python中，我们可以通过`cudnn`模块来获取当前安装的CUDNN版本号。下面我们来看一下如何用Python获取CUDNN版本号的方法。
## 代码示例
原创
2024-07-06 04:59:36
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WSL2 Ubuntu中安装cuDNN，还得注册cuDNN是啥？安装文档 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-debUbuntu算是debian系吧下载https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download网速不行，下载90
原创
2023-05-19 09:58:27
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cuDNN概述 NVIDIACUDA®深度神经网络库（cuDNN）是GPU加速的用于深度神经网络的原语库。cuDNN为标准例程提供了高度优化的实现，例如向前和向后卷积，池化，规范化和激活层。 全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDNN来实现高性能GPU加速。它使他们可以专注于训练神经网络和
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2020-12-28 06:55:00
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https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
原创
2022-06-13 13:46:48
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**解决"cudnn error: cudnn_status_alloc_failed"错误的步骤**
在使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch训练模型时，经常会遇到cudnn error: cudnn_status_alloc_failed这样的错误。这个错误通常是由于GPU内存分配不足导致的，下面将介绍如何解决这个问题。
**步骤**
| 步骤 | 操作 |
| :--:
原创
2024-05-08 10:08:58
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CUDA Cudnn pytorch 安装及错误 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED解决 看我结论，大家试试看最后装pytorch看行不行，不行就去冲了PyTorch /Doge ubuntu 20.04 下安装CUDA，参考这个博主写的，先看显卡支持的最高CUDA版本，之后找一个较新的不管是安装CUDA cu
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2021-03-27 11:18:01
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CUDA Cudnn pytorch 安装及错误 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED解决
看我结论，大家试试看最后装pytorch看行不行，不行就去冲了PyTorch /Doge ubuntu 20.04 下安装CUDA，参考这个博主写的，先看显卡支持的最高CUDA版本，之后找
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2021-03-26 12:27:00
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今天我在运行keras版本的cnn rnn classifier的时候，报了如下的错误
原创
2022-08-11 17:33:47
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在代码中设置指定GPU，代码仍旧运行不成功 device = torch.device(“cuda:3” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)model = model.to(device) 在上面的代码前面添加了代码torch.cuda.set_devi ...
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2021-09-14 23:21:00
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柳鲲鹏驱动、CUDA已经装好 下载（注意与CUDA配套） 解压tar xvf cudnn-9.2-linux-x64-v7.2.1.38.tgz复制到cuda目录sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/includesudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64补充：尝试安装过deb，结果...
原创
2022-01-27 14:43:47
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1、什么是CUDA
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2、什么是CUDNN
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA
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2020-10-22 20:35:00
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1、查看cuda版本cat /usr/local/cuda/version.txt2、查看cudnn版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
原创
2022-09-13 14:46:18
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cudnn 8.0是NVIDIA为深度学习框架提供的重要加速库之一，可以优化神经网络模型的训练和推理性能。在Linux系统上安装cudnn 8.0可以让用户享受到更快速、高效的深度学习体验。
首先，对于想要在Linux系统上使用cudnn 8.0的用户来说，需要首先确保自己已经安装了合适的NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。只有在这两者都已经正确安装的前提下，才能顺利配置cudnn 8.0加速
原创
2024-05-17 11:54:58
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CUDNN 6.0 for Linux is a powerful software library that is widely used in deep learning and neural network applications. It provides optimized routines and functions for accelerating the training and
原创
2024-04-22 10:29:22
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CUDNN 8.0 for Linux是一款针对深度学习框架的加速库，它能够提高深度神经网络的训练速度和性能。作为一个针对Linux系统的版本，它为开发者提供了更好的支持和使用体验。
CUDNN 8.0 for Linux的发布，不仅仅是对之前版本的升级，更是对深度学习技术的进一步拓展和优化。这一版本引入了许多新的特性和功能，以满足不断增长的深度学习需求。其中包括对最新GPU架构的支持，优化的算
原创
2024-04-22 10:43:15
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在深度学习领域，CUDNN是一个被广泛使用的深度神经网络库，它能够有效地加速深度学习模型的训练过程。而最新的CUDNN 6.0版本在Linux系统上的应用更是受到了广泛关注。本文将为您详细介绍CUDNN 6.0在Linux系统上的优势和应用。
首先，CUDNN 6.0在Linux系统上的应用带来了许多性能优势。作为一个专门为NVIDIA GPU加速深度神经网络而设计的库，CUDNN 6.0在Li
原创
2024-04-30 10:57:41
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在深度学习领域，CUDNN是一个重要的工具库，它为GPU加速深度神经网络的实现提供了支持。而最新版本的CUDNN 7.0在Linux平台上的发布，为深度学习算法的应用提供了更强大的支持。
CUDNN 7.0在Linux平台上的发布，带来了许多新的特性和优化。首先，CUDNN 7.0加入了对深度神经网络中的自定义循环的支持。这使得开发者可以更灵活地设计和实现各种复杂的神经网络架构，以满足不同的应用
原创
2024-04-30 11:24:26
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