在代码中设置指定GPU，代码仍旧运行不成功 device = torch.device(“cuda:3” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)model = model.to(device) 在上面的代码前面添加了代码torch.cuda.set_devi ...
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2021-09-14 23:21:00
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**解决"cudnn error: cudnn_status_alloc_failed"错误的步骤**
在使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch训练模型时，经常会遇到cudnn error: cudnn_status_alloc_failed这样的错误。这个错误通常是由于GPU内存分配不足导致的，下面将介绍如何解决这个问题。
**步骤**
| 步骤 | 操作 |
| :--:
原创
2024-05-08 10:08:58
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Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 完了，重新创建一个环境吧。
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2021-05-28 12:49:00
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1. 环境信息Ubuntu 18.04 LTSpython3.6tensorflow-gpu 1.15.0cuda 10.2cudnn 7.6.3keras 2.3.1Nvidia(wtf) ➜ efficientnet_wtf nvidi
原创
2022-09-08 23:57:38
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# 如何解决cudnn_status_internal_error
## 简介
在使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch时，有时会遇到错误信息"cudnn_status_internal_error"，这通常是由于CUDA与cuDNN版本不兼容或其他原因导致的。本文将介绍如何解决这个问题。
## 步骤
以下是解决"cudnn_status_internal_error"的步骤：
原创
2024-04-25 10:08:19
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RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input. 如果遇到这个问题，原因可能是计算量太大，你可以尝试减小batch
原创
2021-04-30 22:21:54
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CUDA Cudnn pytorch 安装及错误 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED解决 看我结论，大家试试看最后装pytorch看行不行，不行就去冲了PyTorch /Doge ubuntu 20.04 下安装CUDA，参考这个博主写的，先看显卡支持的最高CUDA版本，之后找一个较新的不管是安装CUDA cu
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2021-03-27 11:18:01
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CUDA Cudnn pytorch 安装及错误 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED解决
看我结论，大家试试看最后装pytorch看行不行，不行就去冲了PyTorch /Doge ubuntu 20.04 下安装CUDA，参考这个博主写的，先看显卡支持的最高CUDA版本，之后找
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2021-03-26 12:27:00
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一开始搜了那啥缓存的事情，但是没啥用。后来又有人说是x += 1改成x = x + 1那种类型的 ，也没啥用。然后感觉，应该就是简单的显卡No行，显存可能不够？就是跑着跑着跑到一半了，他报这个错，感觉可能是显存不够我用CPU跑了，还在跑，等结果出来接着更新...
原创
2021-12-04 15:01:47
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使用pytorch，训练CNN模型时报错：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED执行命令：sudo rm -rf ~/.nv解决问题
原创
2021-08-12 21:51:41
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前言 将vcf转化为plink格式时，命令如下： plink --vcf snp.vcf --recode --allow-extra-chr --out test 出现错误： Error: Multiple instances of '_' in sample ID. If you do not
原创
2022-06-01 10:57:18
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详细错误信息：E T:\src\github\tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:352] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED网上大部分是说显存问题，当然我的GPU是6G 1660Ti确实一般，给出的解决方法就是分配GPU一般情...
原创
2021-06-11 14:38:41
2251阅读
详细错误信息：E T:\src\github\tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:352] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED网上大部分是说显存问题，当然我的GPU是6G 1660Ti确实一般，给出的解决方法就是分配GPU一般情...
原创
2022-03-09 14:33:52
140阅读
原理为不懂，但是为出现的这个错误“could not create cu
原创
2022-09-23 10:56:31
99阅读
问题：RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution解决方法：减小batch-size的数值即可；当我们测试yolov5x.pt这个模型进行预训练的时候，会报Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution这个错误，当你重新安装cudnn
原创
2022-07-11 12:14:19
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硬件环境： RTX2070super 显卡 软件环境： Ubuntu18.04.5 Tensorflow = 1.14.0 运行代码： import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnis
原创
2022-05-18 20:39:12
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package sparkcoreimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}object Demo05Sample { def main(args: Array[String]): ...
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2021-08-31 16:29:00
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sin(2πf) 作为一个低通滤波函数，因为值域(-1,1) f为频率，所以把结果>1的f过滤掉了
我不确定这一点，为什么sin是低通滤波
上面说那个是错的
sinc是理想低通滤波函数
因为 它是rect（f）的傅立叶变换 rect是频域的 低通滤波函数 这个我认识的
转到时域就是sinc了
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2016-09-20 17:10:00
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目录一、有NVIDIA显卡1.CUDA安装2.检查CUDA是否安装成功3.安装cuDNN4.检查cuDNN是否安装成功5.安装pytorch5.1 Anaconda3安装pytorch5.2验证是否安装成功 一、有NVIDIA显卡1.CUDA安装查看本地电脑所支持的 CUDA版本在电脑的右下角找到 NVIDIA控制面板，双击打开点击 【系统信息】【组件】 栏里的 CUDA 所支持的版本。（我这里
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2023-10-18 21:03:45
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一、快速确定版查看cuda
nvcc -V
查看cudnn
dpkg -l | grep cudnn
二、历史方法
有一些已经失效，这里仅仅作为备选
查看cuda
方法一
&
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2024-01-18 22:47:43
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