笔者操作的系统为Ubuntu16.04，显卡为1080Ti，在反复重装CUDA的过程中遇到了不少问题，而网上博客的相关解决方法真的良！莠！不！齐！以下为笔者遇到并解决的坑，以及一些小Tips：1、驱动环境的安装问题：Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 或 no CUDA-capable devi
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2024-09-04 15:55:04
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会观察：1、在当前ADSL宽带速度1-2兆的基础上，让宽带费用（包年700-1000元左右）降低一半，则传统PSTN电话网基本可以宣布退休。若宽带速度提高到5-10兆，则电话网可以正式宣布退休。分析：所以说宽带速度1-2兆只能让电话网基本退休，是因为这样的速度还会让网络不够顺畅，对用户吸引力还不足，5-10兆以上就没问题了。若按我本地的960元宽带包年费，月均80元，相当于每月80元的话费，跟电话
官方教程：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html ——————————————————————————————————————————————————————这是在github项目下面的教程， 根据自己的机子修改了部分内容（修改的地方其实并不多，细心注意下就好）。环境为 ubuntu16.04 + opencv2.4 + pyth
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2024-10-21 23:34:55
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概况OpenCV CUDA 模块是一组利用 CUDA 计算能力的类和函数。它使用英伟达™（NVIDIA®）* CUDA* Runtime API 实现，仅支持英伟达™（NVIDIA®）GPU。OpenCV CUDA 模块包括实用功能、低级视觉基元和高级算法。实用功能和底层基元为利用 CUDA 开发快速视觉算法提供了强大的基础架构，而高级功能则包括一些最先进的算法（如立体对应、人脸和人物检测器等），
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2024-08-29 17:52:20
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一、介绍vcpkg是可用于Windows，linux和MacOS上跨平台的 C/C++ 库管理工具，且开源。官网：https://vcpkg.io博客园地址： （这里相当于命令手册）目前github需要FQ， 看到有人做了国内镜像：https://gitee.com/jackboosy/vcpkg镜像设置：设置环境变量：X_VCPKG_ASSET_SOURCES值为：x-azurl,ht
一、下载和安装OpenCVwin10中下载和安装OpenCV下载地址下下来是一个.exe解压文件，解压。 解压出来主要包含两个文件夹配置环境变量path中添加环境变量：D:\app\opencv\build\x64\vc15\bin 注意：网上很多教程没有这一步，会报那种找不到dll文件的错误，是因为没有将opencv里面的相关文件复制到C盘中的文件夹里面操作方法：将bin目录下面的opencv_
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2024-04-12 22:45:38
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文章目录前言一、简单说下cmake和make？二、使用步骤1.下载文件并解压2.编译总结 前言我近段时间在Linux下安装了opencv和opencv_conntrib出现很多的问题，所以将问题分享给大家，同时自己以后忘记，也可以来看看一、简单说下cmake和make？cmake和make都是编译大型编译时使用，cmake运行时，需要CMakeLists.txt文件，make需要的是Makefi
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2024-08-05 11:43:01
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前言windows10 和win11安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 用于配置深度学习使用官方教程CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)cuDNN：Installation Guide :: NVIDIA Deep
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2024-04-26 10:01:40
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ubuntu 安装 OpenCV with CUDA一、安装依赖库二、安装OpenCV三、环境配置四、测试dense_flow五、Jetson嵌入式设备附录A: Anaconda环境（未经测试）参考 一、安装依赖库首先安装更新和升级你的系统：sudo apt update
sudo apt upgrade然后，安装所需的库：通用工具：sudo apt install build-essentia
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2024-01-06 09:27:52
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参考链接：https://www.pyimagesearch.com/2016/07/11/compiling-opencv-with-cuda-support//https://docs.opencv.org/3.4.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.htmlhttps://askubuntu.com/questions/631720/opencv-2-4-9-ma
参考链接：http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html官方指导：https://help.ubuntu.com/community/OpenCV0.这个尽量不要手动安装， Github上有人已经写好了完整的安装脚本：htt...
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2015-03-30 17:22:00
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# 在 Python 中安装 CUDA 版本的 OpenCV：一项新手指南
对于刚入门Python编程的小伙伴们来说，可能会对如何安装包含CUDA支持的OpenCV感到一头雾水。本文将逐步引导你完成这项工作，包括所需步骤、详细说明以及代码示例，确保你能顺利完成安装。
## 安装流程概览
在开始之前，我们可以通过以下表格来概览整个安装流程：
| 步骤 | 描述
安装前置依赖sudo apt-get install build-essential[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev[optional] sudo apt-get install python-dev pyt
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2021-05-22 16:24:00
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1.下载opencv安装包 首先先去opencv官网（http://opencv.org/downloads.html）下载linux版本的opencv压缩包，此处下载的opencv3.1版本的。进入opencv下载的文件夹，解压 unzip opencv-3.1.0.zip进入opencv-3.1.0目录，创建编译目录，编译，命令如下：cd ~/ opencv-3.1.0
mkdir rele
OpenCV3的GPU模块需要手动重新编译才可以使用。本文介绍了编译OpenCV3.2.0+ GPU模块的方法 需要准备，安装好vs2013Vs2013可能无法运行，需要进行更新进行update5就ok 前期准备：查看自己显卡是否支持cuda[win+R]打开[运行] -> 输入[cmd]按回车打开[命令行] -> 输入[start devmgmt.msc]按回车打
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2024-05-23 04:28:27
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前言：这篇文章博主是正在学习的过程中总结的，有什么问题请各位提出，便于博主改正。博主使用的ubuntu系统是18.04，opencv和opencv_contrib均是4.6.0版本的，使用Qt编写使用opencv的程序。安装任意版本都是通用的，如果有问题，欢迎各位提出修改建议。一、下载安装包1.opencv安装包博主选择的是opencv-4.6.0版本(如图所示)，如需其他版本请自行下载 
最近实验室服务器崩溃了，搞得我也很崩溃。对于SSD固态硬盘（几百G）与机械硬盘（2T）并存的双硬盘，两个K40 tesla系列的双显卡系统重装，确实不怎么好搞。基本上能遇到各种问题，踩了各种坑，都是血淋淋的实施。好记性不如烂笔头，就简单的记录一下，以避免下次踩同样的坑。一言不合我就拆开的服务器长这样： 两个k40 tesla系列显卡，两个静音风扇
1、系统重装时，注意设置U盘
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2024-10-28 23:38:03
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1、安装nvidia驱动首先去官网上查看适合你GPU的驱动（http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us） 例如，本人的GPU适合的驱动如图： 执行如下语句，安装sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install
对于图像灰度化，使用了opencv-cuda实现与完全基于cuda实现，本程序中参考了网上多个教程，主要记录和学习的过程。目录1、opencv+cuda实现图像灰度化2、CUDA实现图像灰度化3、图像展示3.1 opencv+cuda3.2 cuda1、opencv+cuda实现图像灰度化#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.h
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2023-12-16 15:22:51
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vs2017配置opencv环境网上的资料比较多也比较全，这里就不重点描述了。不过还是贴一个写的比较详细，图文并茂的博客。如下（建议采用临时配置方法，也就是下面博客中的方法二）：VS2017配置OpenCV4.0（Win10环境）vs2017配置cuda的资料相对较少，这里重点描述。一、配置cuda库1.1 情况1先装cuda后装vs2017。这样的安装的顺序，一般情况下，cuda和vs2017安
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2024-03-26 11:40:02
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