以下命令在Anaconda Prompt中执行。一、创建虚拟环境、切换虚拟环境cuda9.1对于的python版本是3.6#conda create -n 虚拟环境名 python=版本号
#创建一个python版本是3.6的python环境，命名为pytorch-gpu
conda create -n pytorch-gpu python=3.6
#删除虚拟环境
conda remove -n
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2023-07-07 00:02:50
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搞了两天查看了无数帖子终于搞定了！！！记录一下如果前期环境都准备好了（python、cuda），只是遇到以下情况，可以直接看第二部分pytorch安装过程>>>import torch //导包
>>>print(torch.cuda.is_available()) //验证cuda是否可用
>>>False //不能目录一、准备工作：1
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2024-02-23 12:00:35
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由于要用一些奇怪的包，导致需要安装与cuda版本匹配的pytorch，然而： 惊喜地发现实验室服务器上的cuda版本是9.1的。但是又不可能去更新服务器的cuda版本，所以只能硬着头皮去找看看有没有旧版的pytorch。而这个时候去pytorch官网找的话： 有cuda9.0的，有9.2的，就是没有9.1的。这个时候其实可以打开：https://download.pytorch.org/whl/c
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2023-07-27 13:16:39
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3090显卡(CUDA11.1)安装Pytorch由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法，可以使用11.0版本的安装方法，经过测试，在3090上是可以正常使用的。 官方给出的安装方法：pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f
https://download.pyt
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2023-08-07 20:57:52
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1. cuda下载安装及配置1.1 检查看自己的电脑是否能安装cuda。方法如下：打开控制面板，然后在右上方的搜索框里输入NVIDIA，如下图所示：第一张是打开控制面板时的图，第二张是输入NVIDIA之后，从图中的左上角可以看到搜索出来的NVIDIA。 完成上一步骤后，进入如下界面，在该界面里可以查看NVIDIA的一些信息，显卡的驱动版本，如下图的左侧菜单所示。 点击帮助菜单，在下拉的菜单里选择系
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2024-04-08 12:30:20
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文章目录1. 查看CUDA的版本1.1 CUDA runtime version1.2 CUDA driver version2. 安装PyTorch2.1 去pytorch官网下载指定版本的pytorch2.2 添加清华通道2.3 安装 1. 查看CUDA的版本CUDA有两个主要API，即运行时API和驱动程序API。两者都有对应的版本。对驱动程序API的必要支持由GPU驱动程序安装程序安装。
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2023-09-04 16:47:35
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Ubuntu20.04+RTX3090ti+cuda11.6+cudnn8.4.1+pytorch安装过程记录配置时间：2022.9.14 以下是我亲测有效的使用 RTX 3090 的各部分安装版本： 电脑系统：window 10 python版本：3.8.13 pytorch版本：1.12.1 CUDA版本：11.6 cuDNN版本：8.5.0以下是我个人安装教程，仅供参考，如果出现新问题我恐怕
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2023-10-17 12:22:05
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目录一、下载并安装cuda9.21. 首先查看电脑显卡cuda版本，看最高支持的cuda为多少2. 下载cuda9.2安装包3. 安装cuda9.2二、下载并安装cudnn (for cuda9.2)1. 下载cudnn2. 安装cudnn三、配置环境变量四、安装GPU版本的PyTorch0.4.11. 准备：2. 下载gpu版本的torch、torchvision的whl包（cu92）：3. 离
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2023-08-08 16:51:06
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欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 自己有一台2015年的联想笔记本，显卡...
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2021-09-28 07:58:00
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欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M，已安装ubuntu 16.0 ...
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2021-10-12 07:50:00
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官网文档地址： http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#ubuntu-installation一、系统需求1
原创
2022-06-28 11:49:59
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Linux interface:system call VFS virtual FileSystemt用户模式：用户空间内核模式：内核空间xfs,jfsocfs2（集群文件系统），gfs2fat32 ntfs每一个条目：inodeinode号 权限 属主属组 时间戳 文件大小block size:1024 2048 4096(字节)内存中叶框大小是
原创
2017-06-28 18:05:51
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9.1 查找古代的剑客们与对手相逢时，无论对手多么强大，明知不敌，也要亮出自己的剑！01查找前沿1、查找表（Search Table）是由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合。2、由于“集合”中点的数据元素之间存在着完全松散的关系，因此查找表是一种非常灵便的数据结构。3、对查找表经常进行的操作者有：（1）查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中。（2）检索某个“特定的”数据元素的各种属性。（3）
原创
2020-12-17 10:48:51
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试用 Eagle 9.1 有推挤功能 原理图可以设置组装变体。 输出的 CAM 可以自定义，没有 Protel 那么死板。 保存的文件是 xml 文件，可以自由解析。
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2018-07-02 10:20:00
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DataStage 9.1是一种功能强大的ETL工具，它可以帮助企业快速、高效地从不同的数据源中提取、转换和加载数据。而在Linux操作系统上运行DataStage 9.1更是为用户提供了更加稳定和高效的数据处理环境。
Linux作为一种开源的操作系统，在稳定性和性能方面都有着较大优势。因此，许多企业选择在Linux平台上部署DataStage 9.1，以确保数据处理过程的稳定性和高效性。
在
原创
2024-04-16 10:19:53
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T1 思路： 没有可以快速得出矩阵异或和的方法。最终需要知道每个位置上的具体数字。每次直接暴力修改肯定是会TLE的。可以考虑二维差分。 slo[i][j]:维护斜边上的差分 slo[i][j]+=slo[i-1][j-1] lis[i][j]:维护每一列的差分 lis[i][j]+=lis[i-1] ...
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2021-09-01 19:22:00
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T1 生日蛋糕 传送门 题目背景 7月17日是Mr.W的生日，ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层 生日蛋糕，每层都是一个圆柱体。 设从下往上数第i(1<=i<=M)层蛋糕是半径为Ri, 高度为Hi的圆柱。当i<M时，要求Ri>Ri+1且Hi>Hi+1。 由于要在蛋糕上抹奶油，为尽可能节约经
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2017-09-02 07:50:00
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课堂笔记 1.html 超文本标记语言2.结构html 样式css 交互JavaScript 1.基本结构 html head meta charset="utf-8" title body h1-h6 标题字标记 属性：align（center left right） p 段落标记 属性：alig ...
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2021-09-07 15:37:00
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Windchill 9.1 is a popular Product Lifecycle Management (PLM) software developed by PTC for businesses to manage their product data and processes effectively. In this article, we will discuss how to i
原创
2024-04-17 10:48:09
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二、改动1.我在Anaconda文章里写的Tensorflow是针对于CUDA8.0来说的，因此安装的是py3.52.CUDA9.0是官方Tensorflow的最新版本，那么好不容易装好的CUDA9.1就泡汤了。但是，世上无难事，只怕有心人！3.接下来我为大家展示CUDA9.1也是可以用Tensorflow的！三、CUDA9.1下载1.网址：CUDA9.1下载，安装CUDA8.0的话会提示没有v
