Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。其中run命令是比较常用命令，但是很多用户不知道怎么安装和使用，这篇文章主要介绍了linux下.run文件的安装与卸载方法,分享一下方便需要的朋友方法步骤.run文件的安装很简单，只需要为该文件增加可执行属性，即可执行安装以 virtualbox 的安装文件 virtualbox-3.1.6-59338-Linux
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2024-02-27 14:20:02
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对于大多数技术人员来说，CUDA是一个熟悉的名词，它是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，被广泛应用于高性能计算和机器学习领域。而CUDA Toolkit就是开发CUDA程序的必备工具，其中cuda8.0.27linux.run是其中的一个版本。
首先，让我们来了解一下CUDA Toolkit的作用。CUDA Toolkit提供了用于在NVIDIA GPU上进行并行计算的所有必要工具，包括
原创
2024-04-28 10:00:54
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CUDA是一种通用并行计算架构，被广泛应用于图形处理、数值计算等领域。为了在Linux系统上运行CUDA相关程序，我们通常需要安装CUDA运行时。而CUDA 8.0.44版本就是一种常见的CUDA运行时版本，它可以在Linux系统上帮助我们更好地运行CUDA程序。
要在Linux系统上安装CUDA 8.0.44，我们通常需要下载一个名为“cuda8.0.44linux.run”的安装文件。这个安
原创
2024-04-28 09:56:49
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１、安装ＣＵＤＡ１、下载https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（1）大概是下面这个样子，按照自己的平台来选,然后下载那个.run文件就行。注意，这里有几个包，都下下来。准备工作已经做完，这时候，你已经知道了你需要的驱动信息并且下载了几个cuda的run文件。 （2）你自己可以建个文件夹，然后在文件夹中输入上命令下载：sudo wget http://
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2024-06-08 17:16:01
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# 如何使用 Docker 运行指定 CUDA 版本的容器
在当今的开发环境中，Docker 为我们提供了一个方便的方式来打包和分发我们的应用程序及其依赖。对于希望使用 GPU 加速的开发者来说，特别是在深度学习领域，学会如何在 Docker 中指定 CUDA 版本显得尤为重要。本文将为您详细介绍如何实现这一过程。
## 过程概览
为了运行指定 CUDA 版本的 Docker 容器，我们可以
原创
2024-08-20 10:36:17
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win10安装CUDA11.1+cuDNN8.0.4+Pytorch(含CUDA11.1与cuDNN8.0.4安装包）更新NVIDIA（查看版本号）查找NVIDIA，CUDA，cuDNN对应版本号百度网盘下载CUDA，cuDNNCUDA，cuDNN配置重启电脑 / 输入命令让环境变量生效检查安装是否成功下载Pytorch安装上述.whl文件（.whl类似.zip的意思）验证下载Pytorch是否
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2023-09-28 10:09:36
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文章目录1 cuda的安装2 CUDNN的安装3 Anaconda3安装4 安装 tensoflow-gpu4 安装 opencv4 安装 pytorch 1 cuda的安装首先安装CUDA，我安装的是8.0版本（1）下载CUDA网址：官网如下 https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 或者链接：https://pan.b
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2023-10-23 20:39:35
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目录直接conda install安装pytorch gpu遇到的问题一、使用conda创建虚拟环境二、下载pytorch gpu版本三、安装pytorch、torchvision和torchaudio四、下载CUDA11.3和cudnn8.8.0五、安装CUDA的流程六、安装cudnn七、检查pytorch gpu是否可以运行直接conda install安装pytorch gpu遇到的问题一开
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2023-11-18 20:51:59
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win10 + Python3.6 + cuda8.0 + cuDNN6.0 + pytorch1.01/tensorflow-gpu安装1 Anaconda的安装在官网下载安装windows版本（64Bit）官网只有最新版Python3.7） 或者在https://repo.continuum.io/archive/下载各种版本的Annaconda，其中：Anaconda3-5.2.0-Wind
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2023-07-02 21:04:40
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第一种情况如果这个报错后面跟了想要占用多少显存但是不够这样的字眼，如下： 解决办法就很简单了：改小batchsize，batchsize砍半可以差不多省掉一半的显存推理阶段加上with torch.no_grad()，这个可以将修饰的代码段不要梯度，可以省掉很多显存改小input的shape，例如(224,224)->(112,112)这样可以省掉一半的显存换小的网络结构用多卡训练，torc
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2024-05-22 17:12:09
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文章目录 一、准备1.1 检查是否支持CUDA1.2 查看gcc是否安装1.3 检
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2022-06-14 10:51:18
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我是想安装pytorch。需要用anaconda(比较强大)NVIDIA CUDA 7.5 or aboveNVIDIA cuDNN v6.x or above由于anaconda比较简单。本文重点说明CUDA、cuDNN和pytorch的安装，可直接看对应部分。ps：如果你们配置成功了或者出现了什么问题，希望能留下言啊，我可以改正，以防误导。ps：可以用pip安装.xml版本，这里太长，在下一篇
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2023-07-16 19:47:16
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ubuntu安装CUDA 因为深度学习需要用到CUDA，所以写篇博客，记录下自己安装CUDA 的过程。 1 安装前的检查 安装CUDA之前，首先要做一些事情，检查你的机器是否可以安装CUDA。 1.1 检查你的gpu是否是可以安装CUDA 的 运行如下命令： 1 这个是我的机器的返回结果： 1 2
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2018-05-06 22:39:00
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参考文献：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102vdvx.html最近开始学习 CUDA 在安装中遇到的一些问题，最终成功安装，也得益于网络上的前辈写的文章，现在将全部安装步骤以及遇到的一些问题总结如下：本文的前提条件是你已经安装好 NVIDIA 显卡， 此部分操作参见本博客上一
原创
2022-05-17 21:03:43
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Linux 8.0: A New Era of Open Source Innovation
Background:
As the world's most popular open-source operating system, Linux has continuously evolved itself to cater to the ever-changing needs of its u
原创
2024-01-30 19:11:25
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1.准备首先需要安装anaconda,本文不介绍安装过程。2.创建python虚拟环境我们使用 conda 创建名为 mypytorch 的虚拟环境，并且 python 版本为3.7在命令行输入命令：conda create -n mypytorch python=3.7其中-n后面的是虚拟环境名，可以自行输入，python的版本也可以根据实际情况输入 根据提示是否安装这些包，我们输入
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2023-07-23 21:40:49
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深度学习之从零相关软件安装篇（笔记）本文介绍的Window环境下安装的软件为Anaconda3-2019.07(自带Python3.7)+cuda8.0+PyTorch1.0.0+PyCarm(官网最新)0.首先先别急着安装，先查看自己的NVIDIA的驱动版本1.Anaconda安装2.CUDA安装3.安装pytorch4.安装PyCharm5.上述安装测试6.安装jupyter和d2l7.ju
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2024-08-20 13:53:29
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在处理“ollama run windows CUDA_VISIBLE_DEVICES”的问题时，我们需要系统性地考虑备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析以及迁移方案。本文将以此为框架，详细记录解决过程。
### 备份策略
在开始解决问题之前，建立一个强有力的备份策略是至关重要的。我们推荐一个周期性备份计划，通过甘特图清晰地展示任务时间安排及进度跟踪。以下是备份的周期计划：
`
一，卸载CUDA 7.0在目录：<span style="color:#000000"><code><span style="color:#009900 !important"># /usr/local/cuda-7.0/bin</span></code></span>有CUDA自带的卸载工具uninstall_cuda_to
Linux操作系统一直以来受到广泛应用和推崇，而CUDA则是NVIDIA推出的并行计算平台和应用程序接口，被广泛应用于深度学习、人工智能等领域。那么在Linux操作系统上如何使用CUDA呢？红帽（Red Hat）是一家专注于开源软件的公司，提供了众多基于Linux的操作系统，而在这些系统上使用CUDA也是很方便的。
要在Linux系统上使用CUDA，首先需要在系统中安装NVIDIA的显卡驱动程序
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2024-02-22 09:25:34
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