cuda python torch兼容 cuda8.0 pytorch

文章目录

• 1 cuda的安装
• 2 CUDNN的安装
• 3 Anaconda3安装
• 4 安装 tensoflow-gpu
• 4 安装 opencv
• 4 安装 pytorch

1 cuda的安装

首先安装CUDA，我安装的是8.0版本

（1）下载CUDA网址：官网如下
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 或者链接：https://pan.baidu.com/s/19BjPkSU2FJObF9avp6Z-ug 密码：70w9
下载的CUDA文件名为：cuda_8.0.61_375.26_linux.run
（2）下载的cuda_8.0.61_375.26_linux.run执行命令行：

sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

如下图：

回车，一直按空格跳到下图形式：

然后会需要输入一些要求，如下图：

安装成功之后如下图：

（3）安装结束后添加环境变量（我用的vim）

vim /etc/profile

如下图：

进入的虚拟环境如下：

然后按shift+g跳到，文件末尾，按insert键在末尾添加如下两条命令：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

如下图：

然后点击Esc键，并输入：wq保存并退出虚拟环境。

（4）接下来使用 source 使其生效

source /etc/profile

如下图：

（5）查看下 cuda 的版本，有三种方式：

nvcc -V

nvcc --version

cat /usr/local/cuda/version.txt

如下图，到此cuda安装成功：

2 CUDNN的安装

（1）要下载与上述cuda相兼容的版本，我下载的是cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz，下载链接是或者在百度云盘下载，链接：http://pan.baidu.com/s/1dFs8o4D 密码：a0da
（2）下载好之后，因为是压缩包，所以要解压：

tar -xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz

解压后是cuda文件夹，如下图：

（2）解压后执行一下下边的三行命令：

cd cuda
cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
cp lib64/libcudnn.* /usr/local/cuda/lib64

如下图：

（3）CUDNN安装完成，查看下版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

结果如下图：

cudnn安装完毕。

3 Anaconda3安装

（1）下载官网：https://www.continuum.io/downloads
我下载的是Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh
（2）下载好之后执行命令：

sh Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh

如下图：

然后按提示一步步来：

按空格到最后，按提示操作：

（3）最后出现是否添加环境变量选择yes，如果选择了no，可以之后手动添加，方法如下（我这里选择了no，如（2）的最后一个图）：

vim ~/.bashrc

如下图，可以使用该命令进入虚拟环境

在最后添加（如果选的是yes，最后是有这一句话的）：

export PATH=$PATH:/home/userName/anaconda3/bin:$PATH

按：wq保存退出。

（4）接下来使用source使其生效：

source ~/.bashrc

（5）之后可查看pip版本：

pip -V

4 安装 tensoflow-gpu

超级加速（★★★★★推荐）
让PIP源使用国内镜像，提升下载速度和安装成功率。对于Python开发用户来讲，PIP安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢，浪费时间。而且经常出现下载后安装出错问题。所以把PIP安装源替换成国内镜像，可以大幅提升下载速度，还可以提高安装成功率。

国内源：
新版ubuntu要求使用https源，要注意。

• 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

我使用的是阿里云的镜像来安装tensorflow1.8.0版本：

pip install tensorflow-gpu==1.8.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

4 安装 opencv

conda install opencv

4 安装 pytorch

pip install torch torchvision -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/