CTP 学习笔记前言综合交易平台(Comprehensive Transaction Platform,CTP)是专门为期货公司开发的一套期货经纪业务管理系统,由交易、风险控制和结算三大系统组成。前后研究了两个多星期 CTP,各种查资料,感觉总算是基本搞清楚了 CTP 是个什么东西(鬼知道我为什么要搞 CTP),说多了都是泪。本文主要通过对 CTP 简单案例的实现,对 CTP 进行简单的讲解,以及
提到系统性CTA交易策略,就不能不介绍一下在海外CTA中影响很大的“海龟法则”。这个法则源于当年两位交易大师理查德·丹尼斯(Richard Dennis)和 威廉·埃克哈德(William Eckhardt)20世纪80年代早期的一场辩论,前者认为猴子也能被训练成杰出的交易员,但它们必须遵循一系列法则,而后者认为只有具有天赋之才方可成长为杰出交易员。也就是说,如果丹尼斯是对的,则计算机就
我一直对使用 Python 进行交易系统的开发充满热情,尤其是结合 CTP 接口进行策略交易。为了能够更好地总结和分享我的实践经验,我决定整理一下如何使用 Python 交易接口 CTP 的流程。接下来,将为大家详细讲解环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。 ### 环境准备 在准备进行 CTP 接口的集成时,了解所需的技术栈及其兼容性非常重要。下面是我们环境准备的基本
原创 5月前
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项目运行环境配置:Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术:django + python+ Vue 等等组成,B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境:最好是python3.7.7,我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境:
python搭建_简单_交易系统【转载】构建account_class 类构建所需函数构建最大回撤、收益率、回测函数构建银行翻倍、选股函数回测实证分析 简易系统包含了选股函数(用银行股翻倍公式进行选股) 选股策略回测 结果可视化。系统逻辑: 根据回测区间和调仓频率,计算出调仓日期 step1 在调仓日,选出股票(股票池为 14支银行股) step2 在调仓日,卖出未选中的股票。将所有资金 买入
第35章 工厂方法模式+策略模式35.1 迷你版的交易系统大家可能对银行的交易系统充满敬畏之情,一听说是银行的IT人员,立马想当然地认为这是个很厉害的人物,那我们今天就来对银行的交易系统做一个初步探讨。国内一家大型集团(全球500强之一)计划建立全国"一卡通"计划,每个员工配备一张IC卡,该卡基本上就是万能的,门禁系统用它,办公系统使用它作为认证,你想打开自己的邮箱,没有它就甭想了,它还可以用来进
在股票量化领域中,投资者大多会经过挑选对量化有帮助的接口,并且要支撑很多方面的数据源码,这类接口就像交易是用到的量化交易接口,对于它的开发源码小编也有总结了一些,比如量化交易接口怎么样去调用api来查询数据呢?一、量化交易接口API的调用: 名称功能基本函数InitAPI 初始化DeinitAPI 反初始化Logon登录交易账户Logoff登出交易账户QueryData查询各类交易数据Query
# 使用Python构建交易系统的科普文章 在金融领域,交易系统是一种自动化工具,能够根据预定的策略进行资产买入和卖出。随着Python语言在数据科学和金融领域的广泛应用,越来越多的交易者开始选择Python来构建自己的交易系统。本文将带您了解如何使用Python构建一个简单的交易系统,并提供代码示例,帮助您快速上手。 ## 交易系统的基本构成 一个基本的交易系统通常包括以下几个模块: 1
原创 2024-09-29 04:07:38
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在近年来,金融技术(FinTech)迅猛发展,交易系统作为其核心组成部分之一,逐渐获得了更多的关注。实现一个高效且稳定的交易系统能够承担大量数据处理,确保资金的安全性和交易的有效性。本文将详细讲述如何使用Python实现一个交易系统,包括其背景、技术原理、架构解析、源码分析及应用场景。 首先,交易系统的复杂性可通过以下的四象限图来展示: ```mermaid quadrantChart
原创 5月前
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交易系统开发(一)——交易系统简介一、交易过程简介A股市场,投资者必须通过经纪公司交易柜台才能连接交易所,即交易订单从客户策略服务器发至经纪公司交易柜台,交易柜台内部处理后发往交易所,交易所确认报单后发送回报给交易柜台,再从柜台发送至客户策略机的一来一回整体链路的耗时。报单发往交易所和回报返回至策略服务器的链路是一致的。二、证券交易解决方案1、证券交易解决方案简介完整的证券交易包括交易所、买方、卖
原创 2020-09-19 16:47:47
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大家好,我是汤师爷~ 今天聊聊线上交易系统流程详解。 线上交易系统为新零售连锁商家提供一站式线上交易解决方案。其核心目标是,通过数字化手段扩大商家的服务范围,突破传统门店的地理限制。系统支持电商、O2O等多种业务形态,为商家提供全方位的线上运营能力。 线上交易系统包含两个核心流程:正向交易流程、逆向交易流程。 正向交易流程负责处理从订单创建到完成的标准交易过程,而逆向交易流程则处理订单取消、退款、
金字塔V5.02【正式版】更新说明金字塔隆重推出python架构的5.01正式版,目前PYTHON全部功能免费、免费、免费。目前此版本的Python功能相比其他云平台特点如下:策略保密性高 数据、策略编写、回测、交易均在客户计算机本地,不用担心被其他第三方个人或厂商剽窃,策略安全可靠。全市场实盘交易 合规的实盘交易通道,覆盖国内期货、证券柜台。支持手工交易、篮子交易、策略交易等。便捷易用纯代码与图
   自从综合交易平台(CTP)的API开放以来,很多人开始编写自己的程序化交易系统,今天我想说说自己的一些看法。     首先解读一下CTP接口说明,CTP的API使用建立在TCP协议之上FTD协议(《期货交易数据交换协议》)与交易托管系统进行通讯,而交易托管系统负责投资者的交易业务处理。FTD交易涉及的通讯模式共有三种:1.对话通讯模式,
 一、前言 阴差阳错干了接近两年交易业务系统的研发,从典型互联网公司来到电商类公司有比较多的不适。首先电商业务更重视稳定性、准确性,对高并发的要求并不是很高,这样从技术选型层面也会求稳,不会选择最新的技术,也不会选择有维护风险的技术。其次交易涉及到资金,交易系统或多或少会产生资损,这就要求代码的测试必须充分,场景尽量考虑周全,所以交易一般选择白盒测试;最后交易系统随着功能、场景
成功交易的一个秘密就是找到一套适合你的交易系统。这个交易系统是非机械的,适合你自己个性的,有完善的交易思想、细致的市场分析和整体操作方案的,在风 险市场的赢家都有自已的交易系统,因此寻找适合自已的交易系统与完善自已的交易系统是专业交易人士投资的一生几乎每天都在做的一件事。        什么是交易系统交易系统是完整的交易规则体系。一套设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节作出相应明确
转载 2013-02-12 17:13:00
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## Docker 交易系统科普 随着数字化时代的到来,交易系统变得越来越重要。为了实现高效的交易处理和系统稳定性,很多公司开始使用Docker来部署他们的交易系统。那么什么是Docker?如何使用Docker来部署交易系统呢? ### Docker简介 Docker是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者打包他们的应用和依赖项到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上
原创 2024-06-13 05:29:25
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因为最近做的东西牵涉到自动计算这一块,在网上搜了一下,基本上python做自动量化交易成了一个趋势,于是花了两天学习一下。目标很简单,学习,使用。rqalpha看起来是比较成熟的,这儿看重的是自带日线数据(省大事了),并且文档齐全,代码一直更新到最近几天,说明在可预期的一年内应该会越发成熟。另外,开源,走的是apache license2.0协议,不禁止第三方修改,使用,商用。先说代码:https
01|Python 安装那些事 1.1 Python 安装 https://www.python.org 选择您对应的文件下载。 (图片来源于网络) 特别注意:图中箭头指向处一定要记得勾选上。否则得手动配置环境变量了哦。 Q:如何配置环境变量呢? A:控制面板—系统与安全—系统—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击 path
原创 2021-07-09 13:25:56
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“高频交易”是一个挺差劲的名字。按照字面意思,任何能够以较高频率进行交易系统都可以叫“高频交易系统”。比如说你用VBA写个小程序,连上券商给你的接口,也完全可以按毫秒级进行交易,你也可以说自己开发了一个“高频交易系统”。不过,按照现在市面上的主流认知,我想大多数人概念里的高频交易系统是这样的: 交易指令完全由电脑发送,对市场数据的响应延时在微秒级(VBA退散)。系统由专用的软硬件组成,研发时需要
转载 2018-11-15 11:28:00
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做程序化交易的投资者不可避免要涉及到交易系统,我对交易系统的理解是从交易规则的设计,到最后离场的一整套规则,其中包括风控。那么设计交易系统的过程中需要注意哪些事项?怎么设计一整套可执行的交易系统呢?一、交易系统设计的原则1、完整性一个完整的交易系统包括:分析预测、决策、操作、资金管理与风险控制等。一个完整的交易系统,应包括入场、离场和资金管理等各项条件。2、交易系统设计因符合自身特点交易系统是对自
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