1: 将 flag 存储在图片详细信息中
这个套路建议用 Windows 系统查看，貌似 Windows 上显示信息要多一些。像在我的 Mac OS 上这个 flag 就显示不出来。
所以建议非 Windows 用户配备一个 Windows 虚拟机，毕竟 Windows 虽然比较丑，但是功能性和易用性都没的说。2: 将 flag 存储在某个 PS 文件的图层中这里先推荐一个能够在线编辑 PS文件
1.看图片属性 根据提示，找到图片属性,flag就出来了2.SL就隐藏在字节中把图片放入010editor中，在文本中搜索SL{3.修改图片宽或高打开图片，发现图片不全 在属性中找到图片的像素大小 打开该文件第二行前四位表示图片的宽，后四位表示图片的高。十六进制的045F为十进制的1119，十六进制的200为十进制的512 发现像素大小与属性一致，于是把高跟宽改成同一大小保存数据。 再次打开，可看
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CTF图像隐写——“双图”和“图像和像素值转换”
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所谓“双图”是指题目一般会提供两张图片，一张是原图，另一张是有隐写消息的图片，我们需要对这两张图片进行处理，从而提取隐写信息。常见的“双图”解题套路包括：对两张图片对应像素值进行异或、相减、相加或相乘等，还可能涉及盲水印考点。
“双图”隐写案例
【例题】star.bmp
【题目来源】原创
【题目描述】找到文件
原创
2024-08-11 09:27:45
694阅读
所谓“双图”是指题目一般会提供两张图片，一张是原图，另一张是有隐写消息的图片，我们需要对这两张图片进行处理
原创
精选
2024-08-20 09:54:54
955阅读
# 如何实现Python双堆积图
双堆积图是一种报表图，主要用于比较多个数据系列的总和以及各个系列的组成部分。虽然刚接触数据可视化的朋友可能会感到有些困难，但只要掌握步骤，其实并不复杂。
## 整体流程
下面是实现双堆积图的基本步骤：
| 步骤 | 内容 |
|------|------------------------|
| 1 | 导入相关库
原创
2024-09-10 07:05:57
87阅读
# 如何绘制一个Python双组合图
在数据可视化的过程中，双组合图（Dual Combination Chart）是一种非常有效的展示方式，它结合了柱状图和折线图的优势。在本教程中，我们将带领你逐步实现一个Python双组合图。
## 流程概述
在进行数据可视化之前，我们首先需要了解整个过程的步骤。以下表格展示了绘制双组合图的基本流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 05:16:27
32阅读
# Python双下划线图
## 引言
在Python编程语言中，双下划线（Double Underscore）是一种特殊的命名约定。双下划线通常用于特殊方法和特殊属性，这些方法和属性在Python中具有特殊的行为。本文将介绍Python双下划线的使用，并通过代码示例来说明其用法。
## 特殊方法
Python中的特殊方法是以双下划线开头和结尾的方法。这些方法在特定的情况下会被自动调用，从
原创
2024-01-22 07:39:23
31阅读
# 使用Python创建双柱图与双Y轴图
在数据可视化的任务中，双柱图和双Y轴图是一种非常有效的方式，能够同时展示两个不同数据集之间的关系。通过这种方式，我们可以更深入地理解数据的模式和趋势。在这篇文章中，我们将使用Python的Matplotlib库来实现这一目标，并将配合饼状图来展示数据的分布情况。
## 安装必要的库
首先，我们需要确保已经安装了Python和Matplotlib库。可
原创
2024-09-27 05:13:48
182阅读
gmpy2库import gmpy2
gmpy2.mpz(x)#初始化一个大整数x
gmpy2.mpfr(x)#初始化一个高精度浮点数x
C = gmpy2.powmod(M,e,n)#幂取模，结果是 C = (M^e) mod n
d = gmpy2.invert(e,phi) # 求逆元，de = 1 mod (p-1)*(q-1)
gmpy2.is_prime(n) # 判断n是不
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2023-07-02 14:40:24
450阅读
# 如何实现Python结果对比图
在数据分析和可视化的过程中，我们常常需要将不同的结果进行对比，以便更好地理解数据的变化和趋势。本文将教你如何使用Python实现结果对比图，尤其是使用Matplotlib和Pandas库。下面我们将介绍整个流程，并逐步实现相关代码。
## 整体流程
在开始之前，我们首先需要了解整个流程，下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 06:36:59
117阅读
# 使用Python绘制对比图：饼状图和序列图
在数据可视化的领域，图表是理解数据的一种有效方式。通过图表，我们可以更直观地捕捉数据中的模式、趋势以及比较结果。Python作为一门功能强大且易于使用的编程语言，提供了丰富的库来实现这些功能。在本篇文章中，我们将重点介绍如何使用Python绘制饼状图和序列图，并展示它们的应用场景。
## 1. Python绘制饼状图
饼状图是一种用于显示各部分
# 使用Python实现雷达图对比
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“python雷达图对比”的流程。我们可以将流程分解成以下步骤：
```mermaid
journey
title 实现Python雷达图对比
section 准备数据
section 绘制雷达图
section 优化雷达图
```
## 二、步骤及代码
### 1. 准备
原创
2024-06-24 04:44:44
73阅读
大家每次CTF比赛做题时，写脚本的时候是不是都是像我这样？到处查找代码，导致标签页+++一直+不完，很多新标签页看着都糟心，又怕关掉了重要的内容，桌面乱糟糟？ 终于在今天，我们这个开发了10天的小项目终于要面世啦！以后再也不用担心不会写代码了哦！为啥这么说呢？看完这篇文章你就知道啦！这是个什么这个Python库的名称为”qsnctf“，目前是一个开源的项目，可以支持p
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2023-08-16 08:21:41
463阅读
CTFd是什么？以及如何查看它的官方使用文档CTFd是目前最流行的开源CTF框架之一,是一个有Python开发的框架，侧重于易用性和可定制性。它提供了运行CTF题目所需要的一切条件，并可使用插件和主题轻松进行自定义。 CTFd网盘下载链接Github下载链接（官方下载渠道）我们在Kali-Linux-2023（其他Linux操作系统均可）上进行安装，下面介绍安装方法1、如果没有安装Python，则
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2023-11-25 14:52:10
252阅读
给自己看的笔记会比较乱，方便修改补充，学到哪块知识点就补充上去部分内容的区别python2python3string.uppercasestring.ascii_uppercasestring.lowercasestring.ascii_lowercasexrange rangefrom cStringIO import StringIOfrom io import StringIO当需要写文件
前言雷达图的背景一圈一圈地像雷达，用多边形来展现数据的大小，我认为比较适合用于有多种不同维度的情形，是发现差距的一种好工具。比如说，「得到 APP」上的学分构成包括 5 个不同维度，我根据自己的学分构成及其变化，制作了一张雷达图。其中「持续性」与学习的天数相关，「学习量」与听课或看书的数量相关，「笔记」与笔记的数量和互动相关，「知识分享」与分享转发的次数相关，「好奇心」与搜索的次数和广度相关。从图
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2024-08-05 12:56:56
37阅读
# 以下都是PWN ...
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2021-08-11 10:15:00
1086阅读
# 以下都是PWN ...
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2021-08-11 10:15:00
969阅读
多坐标轴先上图：两个x轴和两y轴 先看extend_axis的源码片段：def extend_axis(
self,
xaxis_data: Sequence = None,
xaxis: types.Axis = None,
yaxis: types.Axis = None,
):其中只有xaxis_data而没有，yaxi
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2023-10-07 21:26:41
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马震安環形图表经常被用来展示数据，普通的环形图表每个弧段只展示一个数据，但有时根据实际情况，需要对环形图表的每个弧段进行二级细化，显示多个数据，这就需要对普通的环形图表进行改造(图1)。其实，利用组合图表再加上一些巧妙设置，即可实现环形图表的二级细化。首先，构建图表所需要的数据源(图2)。将原有数据隔行插入空行，在C3、D4中分别输入“1”，选中C3： D4 单元格区域，拖动填充柄向下填充到C11
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2024-01-21 09:14:50
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