一种好用的文件格式—csv文件在电子技术中,经常涉及到大量的数据处理工作。将采集到的数据导入Excel文件,可以很方便地利用Excel中封装的大量公式函数完成进一步的数据计算处理工作。因此在自动化测试技术中,通常将采集到的数据存入Excel(.xls)文件中。然而在使用VC++对Excel文件进行操作时,涉及到对COM接口,因而操作较复杂,不利于应用和掌握。本文介绍一种好用的文件格式—逗号分隔符文
转载 2024-05-29 10:55:24
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本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.9节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,2.9 使用HDFS的C API(libhdfs)Hadoop MapReduce实战手册libhdfs是一个原生共享库,提供了一套C API,允许非Java程序与HDFS进行交互。libhd
转载 2024-03-18 10:54:10
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文章目录前言Apache Commons CSV 工具类CSV文件配置生成CSV文件解析CSV文件总结 前言上文介绍了如何使用Hutool生成和解析CSV文件以及CSV文件的特点,CSV文件优缺点如下;优点包括:格式简单:CSV文件采用纯文本格式存储数据,格式简单易懂。可读性强:CSV文件中的数据可以被任何文本编辑器打开和编辑,可读性强。可以被广泛支持:CSV文件是一种常见的电子表格文件格式,在
转载 2024-09-03 08:47:35
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百会提供了强大的报表上传工具,提供了在win和linux下面批量上传数据,支持定时传输,以下是实践说明 需求:每天从特定数据库提取数据到百会报表,并在报表中分析数据 环境:LAMP,并且特定数据库数据敏感,不可以直接对接百会报表 分析:根据需求,每天等于批量生成当天数据,等于是按天的增量备份数据 方案: 1,建立一个数据库连接,读取该备份数据
转载 2024-08-16 09:04:06
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背景      最近在做一个大数据分析平台的项目,项目开发过程中使用spark来计算工作流工程中的每一个计算步骤,多个spark submit计算提交,构成了一个工作流程的计算。其中使用csv来作为多个计算步骤之间的中间结果存储文件,但是csv作为毫无压缩的文本存储方式显然有些性能不够,所以想要寻找一个存储文件效率更高或者执行效率更高的文件格式作为
Hadoop海量数据实现原理单点结构面临的问题集群架构面临的问题Hadoop集群架构冗余化数据存储分布式文件系统单点结构海量数据例子集群架构2. 集群架构面临的问题节点故障网络带宽瓶颈3. Hadoop 分布式集群Map-Reduce集群运算问题的解决方案在多节点上冗余地存储数据,以保证数据的持续性将计算移向数据端,以最大程度减少数据移动简单的程序模型,隐藏所有的复杂度4.冗余化数据存储结构分布式
转载 2024-10-12 11:30:59
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# 使用Hive加载HDFS中的CSV文件 Apache Hive 是一个数据仓库软件,用于在 Hadoop 上进行数据查询和分析。它提供了一种类 SQL 查询语言(HiveQL),使得 Hadoop 的数据处理变得更加简单。本文将介绍如何将 CSV 文件加载到 Hive 中,并提供相应的代码示例,帮助您更好地理解这个过程。 ## 1. 环境准备 在开始之前,确保您已经搭建好 Hadoop
原创 9月前
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# HDFS上的文件放到Redis:数据迁移与缓存策略 在大数据时代,数据存储和处理变得越来越重要。Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Redis都是常用的数据存储解决方案。HDFS适用于存储大量数据,而Redis则以其高性能和低延迟著称,常用于缓存和快速访问。本文将探讨如何将HDFS上的文件放到Redis,实现数据迁移和缓存策略。 ## HDFS与Redis简介 **Hadoop分
原创 2024-07-18 09:41:19
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一、将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS   (1)在/usr/local路径下创建bigdatacase目录,bigdatacase下创建dataset目录,再在 windows 通过共享文件夹将爬取的census_all_data.csv文件传进 Ubuntu ,使用cp命令讲census_all_data.csv文件复制到/usr/local/bigdatacase/data
转载 2024-04-19 15:35:43
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案例背景组件性能测试过程中,要导入大量自定义的数据。案例分析本案例中采用python的pandas库,模拟了生成导入csv文件,模拟在页面点击导入csv,使文件导入更高效。实现方案1、在前端页面解析内部接口参数典型的导入流程至少包含上传文件和确认上传。上传文件在浏览器中打开F12,进入Network,点击文件上传并选择填好的文件,可以采集到请求过程中的参数如下:内部接口地址Request URL:
# Python CSV放到工程 ## 简介 CSV(Comma Separated Values)是一种常见的文件格式,它用逗号将数据字段分隔开。在Python中,我们可以使用csv模块来读取和写入CSV文件。将CSV文件与工程结合使用,可以方便地处理和分析大量的数据。 本文将介绍如何使用Python将CSV文件放到工程中,并提供代码示例。我们将使用pandas库来读取CSV文件,并使用m
原创 2023-12-16 09:09:34
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利用Spark将Kafka数据流写入HDFS在当今的大数据时代,实时数据处理和分析变得越来越重要。Apache Kafka作为一个分布式流处理平台,已经成为处理实时数据的事实标准。而Apache Spark则是一个强大的大数据处理框架,它提供了对数据进行复杂处理的能力。 本篇博客将介绍如何使用Spark来读取Kafka中的数据流,并将这些数据以CSV格式写入到HDFS中。 环境准备 在开始之前,确
转载 2024-09-27 21:00:44
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HDFS 提供 shell 命令行客户端,使用方法见如下介绍。注意hadoop fs、hadoop dfs、hdfs fs、hdfs dfs区别:常用命令参数介绍-help 功能:输出这个命令参数手册 [root@hadoop0 software]# hadoop fs -help -ls 功能:显示目录信息 示例: hadoop fs -ls hdfs://hadoop0:9000/ 备注:
转载 2024-06-25 07:09:53
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功能说明在FORM界面增加“上传”按钮,点击“上传”按钮,会打开一个窗口,点击“上传文件”按钮,选择模板文件CSV文件),提交后,后点击“数据验证”按钮,验证文件格式是否正确、验证上传的文件内容是否符合要求或是否正确等,然后点“导入行”按钮,把文件内容导入数据库表中。界面如下: 实现过程Step 1:增加窗口Windows名称:UPLOAD_WIN子类信息:WINDOW标题:导入行信息
1.基本语法  bin/hadoop fs 具体命令    bin/hdfs dfs 具体命令2.命令大全[root@master hadoop]# bin/hadoop fs Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc]
转载 2月前
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一、HDFS前言      1、 设计思想          分而治之:将大文件,大批量文件,分布式的存放于大量服务器上。以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析     2、 在大数据系统架构中的应用        &n
转载 2024-05-26 22:10:08
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# 使用Python读取HDFS上的CSV文件 在大数据领域中,Hadoop Distributed File System(HDFS)是一种常用的分布式存储系统。HDFS具有高容错性、高扩展性和高可靠性的特点,广泛应用于大规模数据存储和处理。本文将介绍如何使用Python编程语言读取HDFS上的CSV文件,并提供相应的代码示例。 ## HDFS的概述 HDFS是Apache Hadoop的
原创 2023-09-05 09:04:49
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 1.1 什么是HadoopHadoop名字的由来作者:Doug cuttingHadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名Hadoop的概念:Apache™ Hadoop® 是一个开源的, 可靠的(reliable), 可扩展的(scalable)分布式计算框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集可扩展: 从单个服务器扩展到数千
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在C++课程设计中,由于采用了csv格式存储数据,故对文件操作涉及较多,在此总结一下csv文件格式的数据处理函数。C++文件流流,简单来说就是建立在面向对象基础上的一种抽象的处数据的工具。在流中,定义了一些处理数据的基本操作,如读取数据,写入数据等,程序员是对流进行所有操作的,而不用关心流的另一头数据的真正流向。流不但可以处理文件,还可以处理动态内存、网络数据等多种数据形式。如果你对流的操作非常熟
基于JDK1.8详细介绍了Properties集合的底层源码实现,最后给出了Properties的读取文件使用案例。 文章目录1 Properties的概述2 Properties的源码解析2.1 主要类属性2.2 构造器2.2.1 Properties()2.2.2 Properties(Properties defaults)2.3 遍历的方法2.3.1 propertyNames方法2.3.
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