一、边框阴影： box-shadow
里面有4个参数 第一个是水平偏移量 右边为正左边为负，第二个是竖直偏移量，上面为负下面为正 所以两个正就为右下角的两条边！ 第三个参数就是模糊度 当你把模糊度设置了的时候，那么他就会有一定像素的模糊度。第四个参数是偏移量 偏移量为负数的时候那么他就会向图形里面偏移 当为正数的时候就向图形外面偏移，边框阴影不会影响到盒子的布局！内阴影在参数前面加
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2023-08-18 14:02:14
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# 如何实现“图像拼接 python”
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
flowchart TD
A(获取两张图片) --> B(读取图片并获取宽高信息)
B --> C(创建一个新的画布)
C --> D(将图片1绘制到画布上)
D --> E(将图片2绘制到画布上)
E --> F(保存拼接后的图片)
```
## 2. 每一步需
原创
2024-04-26 07:47:13
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A = double(imread(lena.bmp));figure(1);imshow(uint8(A));imgsize = size(A,1)*
原创
2022-08-15 14:09:30
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CSS Clip 裁剪 可以用它来裁剪一张图片噢。 我们来裁剪一下Google图标，把G字给裁剪下来。 注意这个clip得配合绝对定位才能使用，不然不起效果。 rect (top, right, bottom, left) 上，右，下，左 啥意思呢，比如说上面的clip:rect(0 140px 1
原创
2021-08-04 11:05:46
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我用VC写了一个DICOM图象打印程序,CT图象能正常打印,MR、CR也能正常打印,但是在打印DR时出错,打印的胶片打反了，胶片上无法正常看。
打印处理见代码，希望各位同仁帮忙看下，问题出在哪里，谢谢
void CDicomPrint::OnPrint()
{
m_Empty.EnableWindow( FALSE );
m_Print.Enab
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2012-09-24 11:16:35
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形态学处理【一】形态学概念，腐蚀，膨胀相关函数有：cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.getStructuringElement()一、形态学形态学(morphology)常应用在生物学中，研究动植物的形态和结构；图像形态学即数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论；常见图像形态学
# 图象拼接 Python SIFT 教程
## 介绍
在本教程中，我将教你如何使用 Python 中的 SIFT（尺度不变特征变换）算法来实现图像拼接。作为一名经验丰富的开发者，我将会逐步向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个图象拼接的流程：
```mermaid
erDiagram
图象拼接 {
一张图象 ||-
原创
2024-05-01 05:16:29
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开机GRUB图象修改1、安装gimpyum install gimp2、进入x windowsstartx &3、进入application --> GNU gimp24、图象(p_w_picpath) --> scole（缩放） 640 x 480 convert5、图象 --> 模式(mode) --> 索引(ind
原创
2017-08-28 23:30:04
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# Python 读取灰度图像
在计算机视觉和图像处理中，灰度图像是一种只有灰度信息的图像，每个像素的灰度值表示了该像素的亮度。通过读取灰度图像，我们可以获取图像的亮度信息并进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Python读取灰度图像，并给出相应的代码示例。
## 什么是灰度图像？
在计算机中，图像以像素的形式存储和表示。每个像素都包含了关于颜色和亮度的信息。而灰度图像只包含了亮度信息
原创
2023-09-15 12:21:13
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2010-12-18 19:44:00
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2010-12-18 19:44:00
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最近在做毕业设计，想有一个功能和QQ一样可以裁剪头像并设置圆形头像，额，这是设计狮的一种潮流。而纵观现在主流的APP，只要有用户系统这个功能，这个需求一般都是在（bu）劫（de）难(bu)逃(xue)！图片裁剪实现方式有两种，一种是利用系统自带的裁剪工具，一种是使用开源工具Cropper。本节就为大家带来如何使用系统自带的裁剪工具进行图片裁剪~还是先来个简单的运行图。（Ps,本人还没结婚，照片是我
android 自带裁剪图片无法裁剪大图的问题是开发过程中常见的一种挑战。由于Android系统对大图的处理能力有限，用户在使用Android自带的裁剪功能时，往往会遇到裁剪失败的情况。在这篇文章中，我将分享处理这一问题的有效方案。我们将从环境配置开始，经过编译过程、参数调优、定制开发到调试技巧，以及进阶指南，逐步深入，帮助你解决这一问题。
### 环境配置
首先，我们需要配置开发环境，以确保
在本篇博文中，我们将探讨“pytorch 无监督图象分类”的解决过程。这意味着我们将深入分析无监督学习如何在图像分类中发挥作用，并解决我们在实现过程中遇到的问题。
## 问题背景
在计算机视觉领域，图像分类是一项重要的任务，而无监督学习则为我们提供了一种在缺乏标注数据的情况下进行分类的可能性。针对大规模图像数据集，利用无监督图像分类可以显著提高数据处理的效率，从而促进业务的发展。
- 业务影
# Python 迭代算法收敛图象
在计算机科学和数学中，迭代算法是一种通过反复应用某些操作来逐步接近目标解决方案的方法。这些算法在数值计算、优化问题和机器学习中非常常见。在了解迭代算法的效果和收敛性时，绘制收敛图象会提供很大的帮助。
本文将使用 Python 来实现一个简单的迭代算法，并通过图表可视化其收敛过程。我们将展示如何生成迭代过程中随时间变化的值，并使用饼状图展示算法的性能分布。
大家好，我是朱小五本来这个周末过得开开心心，结果为了解一道数学题薅掉了一把头发、、、整整18根！而且还是一道小学数学题！！！到底是什么题呢？大家看看吧既然表妹都求到我这了，那就随便的做一做嘛。这不就是一道逻辑题嘛！先假如丁错，则甲乙丙对，此时最小的abc=(2^3)*(3^2)*7=504>500，不在题干范围之内。那么也就是丁必对，甲乙丙中有一错。等一下然后嘞？并不能判断甲乙丙哪个错啊！！
unit InsRich;interfaceuses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs,ActiveX,ComCtrls;const REO_CP_SELECTION
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2016-03-08 13:12:00
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# 如何在Python中使用OpenCV显示中文字符
在图像处理的项目中，许多开发者会遇到在图像上使用中文字符的需求。Python结合OpenCV库为我们提供了强大的图像处理功能，但直接在图像中显示中文字符可能会遇到一些问题。本文将指导你如何实现这一目标，通过详细步骤和代码示例，帮助你理解整个过程。
## 流程概述
为了在图像中成功显示中文字符，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤 |
文章目录1. CIFAR10数据集准备2. 构造卷积神经网络模型3. 编译并训练模型4. 评估模型 本例中展示了 如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。由于本教程使用的是 Keras Sequential API，创建和训练模型只需要几行代码。 1. CIFAR10数据集准备CIFAR10 数据集包含 10 类，共 60000 张彩色图片，每类图片有 60
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2024-10-25 13:39:20
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