EMC（Electro Magnetic Compatibility，电磁兼容）是指电子、电气设备或系统在预期的电磁环境中，按设计要求正常工作的能力。它是电子、电气设备或系统的一种重要的技术性能，其包括三方面的含义：目录（1）EMI（Electro Magnetic Interference，电磁干扰）：（2）EMS（Electro Magnetic Susceptibility，电磁抗扰度）：（
一 css 中单位rem与em区别：在css中单位长度用的最多的是px、em、rem，这三个的区别是：px是固定的像素，一旦设置了就无法因为适应页面大小而改变。em：子元素字体大小的em是相对于父元素字体大小；元素的width/height/padding/margin用em的话是相对于该元素的font-sizeem和rem相对于px更具有灵活性，他们是相对长度单位，意思是长度不是定死了的，更适用
转载
2024-02-16 10:01:31
71阅读
rem em rem适配
1,em单位（css3新增单位）em:就是一种长度单位，它是参照当前元素的字号，如果没有设置，就参照父容器，一直到浏览器的默认字号大小em 是相对长度单位（参照父元素），其参照当前元素字号大小，如果当前元素未设置字号则会继承其祖先元素字号大小。比如：当前盒子的字号大小为:.box {
font-size
转载
2024-06-12 21:05:08
75阅读
em与px换算任意浏览器的默认字体高度16px（16像素）。所有未经调整的浏览器都符合:1em=16px。那么，12px=0.75em,10px=0.625em。为了简化font-size的换算，需要在css中的body选择器中声明font-size=62.5%，这就使em值变为 16px*62.5%=10px, 这样12px=1.2em, 10px=1em, 也就是说只需要将你的原来的px数值除以10，然后换上em作为单位就行了。em单位有如下特点： 1. em的值并不是固定的; 2. em会继承父级元素的字体大小。我们在写CSS的时候如果要用em为单位，需要注意两点： 1. body...
转载
2013-09-29 01:05:00
136阅读
2评论
EMC主要包含两大项：EMI（干扰）和EMS（产品抗干扰和敏感度）。当然这两大项中又包括许多小项目，EMI主要测试项：RE（产品辐射，发射）、CE（产品传导干扰）、Harmonic（谐波）、Ficker（闪烁）。EMS主要测试项：ESD（产品静电）、EFT（瞬态脉冲干扰）、DIP（电压跌落）、CS（传导抗干扰）、RS（辐射抗干扰）、Surge（雷击）、PMS（磁场抗扰）。通过这些测试项目我们不难看
转载
2024-04-19 20:27:12
61阅读
1、为什么使用emem也是css中的一种单位，和px类似。很多人会疑惑为什么有了px之后还要使用em，而且em使用起来相对于px来讲比较麻烦。em主要是应用于弹性布局，下面给出一个小栗子说明em的强大之处<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
&l
转载
2024-03-06 16:33:07
131阅读
EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化
转载
2024-05-07 21:49:32
62阅读
定的（），那么f...
转载
2014-09-18 17:01:00
249阅读
2评论
看了很多文章，对这个概念总是理解的模模糊糊，今天把它摘抄并写出来，加深一下理解。EM算法，全称是Expectation maximization，期望最大化。摘抄了两位知乎大牛的解释—— 先来看看为什么需要EM算法以下是某知乎大牛的解释： 1 为什么需要EM算法？ 我们遇到的大多数问题是这样的： A、已知一堆观测数据X B、和数据服从的统计模型然后利用数据来估计统计模型中的参数解决这个问题的思
转载
2024-04-24 15:41:05
142阅读
EM是我最近想深入学习的算法，在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x，，那么f是凸函数。
翻译
精选
2013-12-04 10:11:07
561阅读
点赞
EM算法——期望极大值算法1. EM算法的简介及案例介绍2. EM算法的推导3. EM算法3.1 算法步骤：3.2 EM算法的收敛性4. EM算法应用——求解高斯混合模型(GMM)的参数4.1 高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)4.2 EM算法估计高斯混合模型的参数5.EM算法的推广——广义期望极大算法(GEM) 本文内容主体是基于李航老师的《统计学习方法
转载
2024-08-12 20:28:10
51阅读
EM算法简述 EM算法是一种迭代算法，主要用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步完成：E步，求期望M步，求极大。EM算法的引入如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估计法或贝叶斯估计法估计模型参数，但是当模型中含有隐变量时，就不能简单地使用这些估计方法。因此提出了EM算法。EM算法流程假定集合 由观测数据 和未观测数据 组
转载
2024-05-20 15:34:00
130阅读
EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。
下面主要介绍EM的整个推导过程。
1. Jensen不等式
回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x，，那么f是凸函数。当x是向量时，如果
转载
2016-04-28 16:26:00
342阅读
2评论
首先了解px em rem三种基本单位px: 一个盒子是100px * 100px px指的是逻辑像素，也叫css像素 在适配时，使用px作为单位并不合适。em: 指的是一个汉字的宽度，2em表示两个汉字的宽度 1em = 1个font-size的大小 如：font-size:20px; 1em = 20px 10em = 200px em不足：它是相对于
CSS中有众多单位，常用的px是绝对单位，em则是相对单位。在响应式和移动端的大前提下，使用em能够更方便快捷的一次性调整web文档极其HTML元素的字体大小、宽度、边距、边框等一系列属性，可以说在某些方面，使用em作为单位比px更灵活。 一、什么是em1.em的长度em是CSS中的一个相对单位，它的单位长度是根据元素的文本垂直长度来决定的。可以作用在width、height、line-heigh
转载
2024-03-28 06:41:32
83阅读
在CSS中，尺寸单位分为两类：相对长度单位和绝对长度单位。相对长度单位按照不同的参考元素，又可以分为字体相对单位和视窗相对单位。字体相对单位有：em、ex、ch、rem；视窗相对单位有：vw、vh、vmin、vmax几种。绝对长度单位则是固定尺寸，它们采用的是物理度量单位：cm、mm、in、px、pt以及pc。但在实际应用中，我们使用最广泛的则是em、rem、px以及百分比（%）来度量页面元素的尺
转载
2024-04-25 20:30:43
74阅读
文章目录emmet语法快速生成html结构快速生成CSS样式语法css的复合选择器后代选择器 (重要）子选择器（重要）并集选择器 (重要）伪类选择器链接伪类选择器:focus 伪类选择器复合选择器总结css的显示模式块元素行内元素行内块元素元素显示模式总结元素显示模式的转换单行文字垂直居中的代码css的背景背景颜色背景图片背景平铺背景图片位置背景图片固定背景样式合写背景色半透明背景总结 感谢黑马培
关于div+css兼容IE和firefox的问题
好不容易建立的div+css网页完全符合W3C标准。在ie7下显示非常完美，用firefox一测试，乖乖一探糊涂
惨不忍睹。经过一番研究发现兼容很
简单。
1、增加 div {overflow: hidden;},目的就是让div自动适应内容高度
2、横排的div外套div另外设定
ul {
margin: 0px;
p
学习一时爽，一直学习一直爽 Hello，大家好，我是 もうり，一个从无到有的技术+语言小白。https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/89216162EM 算法EM 算法，指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计学中被用于寻找，依赖于不可观察
原创
2021-03-03 19:15:12
578阅读
最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。简要来说，最大期望算法经过两个步骤交替进行计算：第一步是计算期望（E），利用当前估计的参数值来计算对数似然的期望值；第二步是最大化（M步），寻找能使E步产生的似然期望最大化的参数值。然后新得到的参数值重新被用于E步，
原创
2021-03-24 16:29:58
671阅读
