scipy练习1. 正态分布import scipy.stats
import matplotlib.pyplot as plt
# 1.调用scipy，生成均值为3，方差为16的正态分布对象dist
dist=scipy.stats.norm(loc=3,scale=4)
print(dist)
# 2.用numpy中的方法生成x,要求x位于（-10,30）之间，200个点
x=np.linsp
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2024-10-13 18:46:57
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面向对象 Python中对象的概念很广泛，Python中的一切内容都可以称为对象，除了数字、字符串、列表、元组、字典、集合、range对象、zip对象等等，函数也是对象，类也是对象。 在Python中，可以使用内置方法isinstance()来测试一个对象是否为某个类的实例。 >>> isinstance(car, Car) True >
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366287824 4. 存储卷监控 存储商需实现 CSI 插件的 NodeGetVolumeStats 接口，Kubelet 会调用该函数，并反映在其 metrics上： kubelet_volume_stats_capacity_byte ...
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2021-08-10 17:05:00
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python学习（第三天）——函数和变量函数1、函数的说明2、函数的参数函数参数的缺省参数函数的不定长参数3、函数的返回值函数单个返回值函数多个返回值4、函数的4种类型5、函数的嵌套6、递归函数变量局部变量/全局变量引用变量的引用函数传参时的引用 函数如果在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，这就是函数1、函数的说明在定义
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2024-10-25 23:54:44
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鉴于后续机器学习课程中多次提到参数估计的概念，为了避免囫囵吞枣的理解某些知识点，决定对概率统计的这部分知识点进行简要总结，这篇博客主要涉及的是点估计中的矩估计知识点，后续的博客将总结点估计中其他两个比较常见的方式，极大似然估计以及最小二乘法。基础概念为什么要出现估计呢？因为在统计学中，所要观测的数据量往往都比较大，我们不可能将所有数据全部都进行统计，一种可行的方式就是从这些数据量中抽取一部分数据，
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2024-06-14 22:43:54
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经常使用Proteus的朋友面临的一个问题就是，这个设计用Proteus能仿真吗？在初级阶段，我们仅仅会参考Proteus是否有对应的器件以及器件是否有仿真模型来决断这个问题。有就能仿真，没有就不能仿真。但是这个问题并不是这么绝对的，如果你一定要仿真一个题目 ，但是器件在Proteus中没有，你的思路应该是寻找替代的方案 ，而不是一个绝对的“不”字。 所以说，对于单片机控制类目的问题，基本上
### CSI插件简介
CSI（Container Storage Interface）是Kubernetes中的一种标准化接口，用于连接存储系统到容器编排器。CSI插件通过该接口实现了存储系统与Kubernetes集群的集成，使得集群管理员可以动态地为应用程序提供存储卷。
### 实现CSI插件的流程
下面是实现CSI插件的流程，我们将通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-30 10:06:47
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Kubernetes CSI (Container Storage Interface) 是一个用于连接容器编排系统和存储系统的接口。它提供了一种可插拔的方法，使不同的存储系统可以与 Kubernetes 集群无缝集成。对于刚入行的开发者来说，学习和实现 Kubernetes CSI 可能会有一些困惑。在本文中，我将向你介绍如何实现 Kubernetes CSI，并提供相应的代码示例。
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原创
2024-01-26 11:00:16
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原创
精选
2022-03-14 17:05:10
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概述 本文简单介绍MIPI CSI-2协议，根据MIPI联盟的官方文档MIPI Alliance Specification for Camera Serial Interface 2 (CSI-2)，描述其协议层次和应用场景。 CSI (Camera Serial Interface) 是MIPI定义的规范，用于连接摄像头和CPU，传输摄像头的视频信号，最新的规范是2012发布的CSI-3，
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2024-03-29 18:35:45
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图像、视频或调用摄像头均能实现OpenCV实现人体姿态估计(人体关键点检测）OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用。 其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D
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2024-01-09 13:30:48
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1. 实验目的理解逻辑回归模型，掌握逻辑回归模型的参数估计算法。2. 实验要求实现两种损失函数的参数估计（1.无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。验证：可以手工生成两个分别类别数据（可以用高斯分布），验证你的算法。考察类条件分布不满足朴素贝叶斯假设，会得到什么样的结果。逻辑回归有广泛的用处，例如广告预测。可以到 UCI 网站上，找一实际数据加以测试。3. 实验
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2023-11-06 15:49:19
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概率论和数理统计是机器学习重要的数学基础。概率论的核心是已知分布求概率，数理统计则是已知样本估整体。概率论和数理统计是互逆的过程。概率论可以看成是由因推果，数理统计则是由果溯因。数理统计最常见的问题包括参数估计，假设检验和回归分析。所谓参数估计，就是已知随机变量服从某个分布规律，但是概率分布函数的有些参数未知，那么可以通过随机变量的采样样本来估计相应参数。参数估计最主要的方法包括矩估计法，极大似然
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2023-12-26 21:28:33
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示波器相位校正
01 相位校正一、背景介绍 使用示波器在测量两个以上通道波形时间相关参数的时候，需要进行相位校正， 比如对功率MOS管进行双脉冲测试的过程中， 测量功率管的打开与关断时延参数， 需要对比栅极驱动信号与漏极输出信号之间的延时。 此时需要对于测量两个通道进行相位校正， 相位校正也称为Deskew设置。 下面请这位小哥演示如何进行示波器的相位校正。
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2023-12-19 15:41:35
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Ceph-CSI RBD 完整技术文档（含 CSI、VolumeAttachment 机制、详细逻辑与时序图） 一、Ceph-CSI RBD 总体逻辑（完整流程） Ceph-CSI（RBD 模式）是 Kubernetes 与 Ceph RBD 存储系统的集成实现，将 Kubernetes Pe ...
WHAT Calico Calico是一个纯三层的协议，使用虚拟路由代替虚拟交换，每一台虚拟路由通过BGP协议可达信息（路由）到剩余数据中心。与 Flannel 不同的是 Calico 不使用隧道或 NAT 来实现转发，而是巧妙的把所有二三层流量转换成三层流量，并通过 host 上路由配置完成跨 Host 转发 &nbs
OFDM系统基本框图一、什么是信道估计信道估计是使用接收信号表现出来的各种状态来对信道的特性进行估计的过程。信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示。 信道估计可以定义为描述物理信道对输入信号的影响而进行定性研究的过程，是信道对输入信号影响的一种数学表示。如果信道是线性的，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。信道估计的目标就是使某种估计误差最小化，同时还要尽量降低算法的复杂度，并具有可实现性
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2024-01-10 13:15:25
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# Python 核密度估计及其在图像处理中的应用
在数据科学和统计分析中，核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）是一种用于估计随机变量概率密度函数（PDF）的非参数方法。与直方图不同，KDE不仅能更好地平滑数据，还能提供更清晰的分布模式。在图像处理领域，KDE也能通过图像像素值的分布为我们提供有价值的信息。
## 核密度估计的概念
核密度估计通过在每个数
1.算法描述信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接收机不断对信道进行跟踪，因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计，在确定导频发送方式和信道估计准则条件下，寻找最佳的信道估计器结构。 **在实际设计中，导频信息的选择和最佳估计器的设计通常又是相互
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2024-01-21 02:13:01
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# Python 矩估计的实现
## 一、引言
矩估计（Method of Moments）是一种统计估计方法，通过样本的矩与分布理论的矩建立等式，从而求解分布的参数。掌握矩估计的实现将大大提升你对统计推断的理解和应用能力。本文将详细介绍如何在Python中实现矩估计，并以实际代码示例来指导你。
## 二、流程概述
下面是实现矩估计的基本步骤：
| 步骤 | 描述
