C++ 数据可视化 MathGL 使用指南效果演示 搭建环境与依赖项 Windows10 位 Zlib1.2.11（已编译好的可用版本已集成在我后面的项目里） libpng1.6.37（已编译好的可用版本已集成在我后面的项目里） OpenCV3.5（Optional，只是为了显示图像而用，也可替换成其他的GUI库）VS2017环境搭建MathGL的官网在sourceforge上，不得不
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2023-10-16 22:02:24
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Plotly官网Plotly-express官网1 Plotly简介Plotly 是一个非常强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于HTML的交互式图表来显示信息，可创建各种形式的精美图表。本文所说的Plotly指的是Plotly.js的Python封装，plotly本身是个生态非常复杂的绘图工具，它对很多编程语言提供接口。交互式和美观易用应该是Plotly最大的优势，而Matplotlib的特点
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2023-07-04 14:56:26
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数据可视化是一种展示数据的技术，数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段，不管之前的数据分析使用的技术是多么的高端的，得到的数据结果是多么有价值的，只有可以被观众理解的信息才有可能被应用，数据可视化也是一个重要的阶段，下面我们就来说说一般数据可视化的制作过程。 第一、构建数据目的 数据分析的
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2023-08-04 13:40:53
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# C语言数据可视化库——带你领略数据的魅力
随着大数据时代的到来，数据可视化已成为我们理解、分析和展示数据的重要工具。尽管C语言在现代软件开发中逐渐被其他高级语言替代，但它仍然是许多系统和应用程序的基础。本文将介绍一些C语言数据可视化库，并提供示例代码，帮助你更好地理解如何在C程序中实现数据可视化。
## 什么是数据可视化？
数据可视化是将数据以图形或其他视觉形式表示的技术，以便于人们理解
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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国庆节快乐！仍然是每天进步一点点的一天。C++是计算机视觉的重要的一部分，虽然在初始学习时Python应用比较广，但是大多数公司还是C++做计算机视觉类的比较多，因为C++可加密，所以我们来一起探索吧！看了这系列博客，将会学到C++的基本操作！（如果不敲代码，可能会一知半解）第五天 - 221003目录第五天 - 2210036.函数重载，默认参数，static()。6.1.函数重载6.2.默认参
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2023-11-09 00:47:58
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本人近期接到一个任务，要求开发一个可以操作和读取Excel文件的软件。花了几天时间开发完成。本机跑的可以，兼容性还待检测。 解决方案： dsoframer.ocx + Microsoft.Office.Interop.Exceldsoframer.ocx 是用来可视化操作office文件的C#控件,Microsoft.Office.Intero
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2024-01-27 23:24:24
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1.1重载重载分为两个大类：函数重载和运算符重载。1.1.1函数重载和默认参数C++允许为同一个函数定义几个版本，称为函数重载。 函数重载使一个函数名具有多种功能，即具有“多种形态”，又称这种形态为多态性。函数重载产生多态性的例子：//利用函数重载的多态性，设计一个求最大值的函数
#include <iostream>
using namespace std;
double max(
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2024-04-22 22:52:00
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介绍各种数据可视化项目和资源
原创
2023-12-16 11:41:53
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数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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初始类和对象1.类与对象1）1.抽象：数据抽象是找出需要操作的数据，而行为抽象则是指如何对这些数据进行操作。1）2.类：类是对事物的一种抽象定义，将抽象之后的特征和行为有机地结合起来便构成了类，类是具有共同特征和行为的一类事物的统称。1）3.对象：在面向对象编程中，对象是类的实例，是一种具有特征(属性)和行为(方法)的数据结构。对象是独一无二的具体个体，用于描述现实世界的某个事物，将现实世界的事物
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2023-10-11 16:20:06
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数据可视化就是将构建模型后得出的分析结果通过图表的方式直观地展示出来，使他人更容易、更快速得到并理解数据分析结果。数据可视化工具有很多，如TABLEAU、POWER BI、PYTHON、EXCEL等等。大家根据自己的操作习惯选择即可。可视化工具提供了五花八门的图标类型，我们应如何选择它来表达分析结果呢？可视化专家Andrew Abela建议从联系、比较、分布和构成四种关系类型，选择对应的图标，他提
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2023-12-21 10:53:49
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一、行业背景随着物联网、视频监控和人工智能等技术的快速发展和应用，利用先进技术加强信息管理和服务，是现代工厂信息化发展的新趋势。目前是传统工厂向智慧工厂转型的关键阶段，各工厂急需采用融合智能化和信息化的技术，打造集智能管理、智能生产、智能服务为一体的大数据可视化管理平台。二、方案介绍SkeyeVSS视频融合平台结合AI智能分析网关，依托物联网、人工智能、大数据云计算等高新技术，提供集生产和人员管理
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2024-01-14 19:56:01
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图标在网络上用途之广，几乎每个网站上都有着各式各样的图标，在大屏中也有着多样的图标，通过这些小小的图标，可以方便实现视觉引导和功能划分，小图标也有大用处。在各个数据可视化平台中，小编就挑选以下这个平台，带大家了解这个小图标组件。 在左侧列表中就可以找到对应的组件，这里小编调整了幕布的颜色，所以这个组件在幕布中看起来不这么明显，调整下颜色就行了。点击组件右上角 ‘
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2023-09-29 10:11:37
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众所周知，使用图表、图形和地图将数据可视化是沟通复杂数据的最有影响力的方式之一。同时数据可视化也是探索数据奥秘非常有效的方式。因此，近几年随着大数据时代的降临而兴起，数据可视化品牌也是大量涌出。那么不同的数据可视化工具究竟有何不同呢？下面我们选取国内3个品牌以数字类图表来进行比较。数字在日常生活和工作中非常常见，如时间、进度等等，那么不同的场景，所需要的数字类图表也是很多样化。亿信ABI首先进入官
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2023-11-10 16:11:30
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编辑导读：数据面板能够直观反映出业务变化，并有助于决策层发出业务调整与决策。那么搭建数据看板时，需要注意哪些问题？具体步骤是什么？本文作者对一次数据看板的搭建进行了复盘，结合具体案例分享了数据看板设计过程中需要注意的一些问题，供大家一同参考和学习。 在工作中，笔者负责了数据看板的后台配置化模块。在前期产品设计时，一开始没有对数据看板的需求、设计规范等的系统性认知，希望通过这次复盘，加深对数据看板
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2023-11-14 19:41:19
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做一份涵盖内容多、涉及数据量大的数据可视化分析报表要多久？10分钟够吗？如果奥威BI系列的分析软件会说话，恐怕要吐槽10分钟太多，5分钟足够。不说别的，论做智能数据可视化分析报表的效率，奥威BI系列软件还真不赖。套用BI报表模板，5分钟做一张以OurwayBI为例，进入软件首页即可清楚看到左侧的两大板块“BI模板秀”“BI分享秀”，点击进去就会发现这里涵盖了来自各行各业、各式各样的BI智能数据可视
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2023-09-04 23:29:33
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目录matplotlib的绘图方式1、使用pylab方式2、pyplot方式3、面向对象的方式基本图形绘制1、散点图绘制2、折线图3、条形图4、直方图5、饼状图6、箱型图7、热力图8、极坐标样式设置1、子图和多图2、网格3、图例4、坐标轴范围5、设置坐标轴刻度6、横坐标为日期7、添加坐标轴8、添加注释9、添加纯文字10、Tex数学公式11、样式美化 matplotlib的绘图方式使用pyplot
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2024-01-08 16:06:04
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【数据科学家学习小组】之数据可视化（第一期）第一周 学习总结本系列文章主要目的有两个：从数据可视化的角度出发，总结一下现在无论是数据可视化还是报表开发、BI开发的工具和思路从木东居士的学习小组学习到一些大厂的工作学习思路，让自己思考的更全面更成熟，完成的文档也更加全面、漂亮。整体流程确定主题比如，银行分析不同城市用户的储蓄率、储蓄金额，电商平台进行双十一的实时交易情况的大屏直播，物流公司分析包裹的
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2023-11-17 20:02:53
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上一课时，我介绍了数据可视化分析的基本概念，通过对比的方式，讲述了数据可视化分析的概念定义和知识体系，相信你对数据可视化分析已经有了一个基本的了解。本课时，我将给大家分享数据可视化分析的方法论，内容包括：建设目标、工作方法和建设流程。希望你在学完这个课时之后，能够掌握数据可视化分析的建设目标、方法体系和操作流程，并且能够吸收和学会运用。 数据可视化分析方法论结构图 建设目标在讲解“建设目标”之前，
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2023-11-01 22:23:41
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