Hadoop整体架构架构： 1. 底层——存储层，文件系统HDFS 2. 中间层——资源及数据管理层，YARN以及Sentry等 3. 上层——MapReduce、Impala、Spark等计算引擎 4. 顶层——基于MapReduce、Spark等计算引擎的高级封装及工具，如Hive、Pig、Mahout等图片来源于网上这是hadoop1.x的架构图，当时还没有Yarn，导致JobTra
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2023-08-15 17:17:20
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什么是HDFSHDFS(hadoop 分布式文件系统)，HDFS 是一个分布式的、高容错、高吞吐量的海量数据存储解决方案。HDFS体系结构HDFS是一个 master/slave 体系结构的分布式系统。HDFS集群拥有一个NameNode和一些DataNode, 用户可以通过HDFS客户端同NameNode和DataNode交互以访问文件系统。其体系结构如下图所示：1、NameNode（管理节点）
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2023-07-30 17:18:09
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介绍HDFS是个分布式文件系统，包含几个特点（区别于普通分布式文件系统）：高容错、高吞吐。高容错可以使得系统部署在廉价硬味着HDFS的部分组件会经常不工
原创
2016-12-02 21:33:58
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HDFS HA架构
QJM用2N+1台JN存储EditLog，每次写数据操作有大多数（>=N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉，如果多于N台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了，为了保持standby NN时时的与主Active NN的元
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2024-06-06 01:17:34
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作者|大尊hdfs是hadoop的分布式文件系统，即HadoopDistributedFilesystem。下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点，使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌，适合对HDFS有一点了解，但是对HDFS又感到困惑的初学者。本文主要参考的是hadoop3.0的官方文档。链接：http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-pro
原创
2019-07-22 19:44:05
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官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html一、介绍DFS(Distributed File System)分布式文件系统：管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。Hadoop自带一个HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系
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2023-08-03 14:45:47
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前言HDFS作为一套成熟的分布式存储系统,它...
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2020-01-12 19:08:00
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Hadoop到目前为止发展已经有10余年，版本经过无数次的更新迭代，目前业内大家把Hadoop大的版本分为Hadoop1.0、Hadoop2.0、Hadoop3.0 三个版本。
原创
2021-01-27 23:05:40
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前言HDFS作为一套成熟的分布式存储系统,它...
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2020-01-12 19:08:00
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HDFS架构 一、HDFS访问流程 读取数据操作：用户进行读取数据请求，首先传入Namenode数据块，Namenode将读写信息传给Client，再由Client根据Namenode所给的信息找到数据所在的Datanode，进行读取。 写入数据操作：用户进行写入数据请求，首先传入Namenode数
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2023-08-16 22:03:55
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HDFS架构原理1. HDFS架构剖析1.1 HDFS整体概述HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为大数据生态圈最底层的分布式存储服务而存在。HDFS解决的问题就是大数据如何存储,它是横跨在多台计算机上的文件存储系统并且具有高度的容错能力。HDFS集群遵循主从架构。每个群集包括一个主节点和多个
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2023-06-20 00:36:53
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。
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2023-07-05 10:00:11
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前言 如今做云存储的公司非常多,举2个比較典型的AWS的S3和阿里云.他们都提供了一个叫做对象存储的服务,就是目标数据是从Object中进行读写的,然后能够通过key来获取相应的Object,就是所谓的key-object的存储.这种优点就在于用户使用起来非常方便的,不须要走冗杂的操作流程.可是本文
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2017-08-14 09:26:00
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前言现在做云存储的公司很多,举2个比较典型的...
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2020-01-12 19:09:00
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前言现在做云存储的公司很多,举2个比较典型的...
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2020-01-12 19:09:00
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Hadoop核心组件 1.分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储层 2.资源管理系统YARN(Yet Another Resource Negotiator)集群资源管理层 3.分布式计算框架MapReduce分布式计算层HDF
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2023-07-08 12:36:42
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参考：《Linux 7 高薪运维入门》Hadoop主要由核心子项目HDFS、MapReduce及其他一些子项目组成。 其中，HDFS是分布式文件系统，主要用于大规模数据的分布式存储。 MapReduce分布式计算框架构建在HDFS之上，主要用于对存储在分布式文件系统上的数据进行分布式计算。 其他子项目基本都是基于HDFS和MapReduce发展而来的。HDFS分布式文件系统HDFS是一个高度容错性
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2023-08-16 11:41:10
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文章目录1. HDFS架构1.1 NameNode1.2 DataNode1.3 SecondaryNameNode2. HDFS存储原理2.1 分布式文件存储2.2 NameNode元数据管理3. HDFS读写流程3.1 HDFS写入流程3.2 HDFS数据读取 HDFS（Hadoop Distributed Filed System）分布式文件系统是Hadoop三大组件之一，提供分布式数据
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2023-07-19 14:43:54
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源自Namenode是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表, 接收用户的操作请求。 文件包括： ①fsimage:元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息。 ②edits:操作日志文件。 ③fstime:保存最近一次checkpoint的时间 以上这些文件是保存在linux的文件系统中。通过hdfs-site.xm
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2023-08-21 16:38:35
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Hedged reads是HDFS的一个功能，在Hadoop 2.4.0之后引入。一般来说，每个读请求都会由生成的一个线程处理。在Hedged reads 启用后，客户端可以等待一个预配置的时间，如果read没有返回，则客户端会生成第二个读请求，访问同一份数据的另一个block replica之后，其中任意一个read 先返回的话，则另一个read请求则被丢弃。 Hedged reads使用的场景
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2024-06-13 19:13:37
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