Linux系统中经常会出现CPU瓶颈的问题，尤其是在一些高性能计算，大数据处理等需要大量计算的场景中。那么，导致Linux系统CPU瓶颈的原因是什么呢？下面我们来探讨一下。
首先，引起Linux系统CPU瓶颈的一个重要原因是进程过多。当系统中运行的进程数量过多时，CPU的调度器就需要频繁地进行进程切换，这就会占用大量CPU资源，降低系统的整体性能。此时，系统的CPU利用率会很高，但实际上却并没有
如何快速定位CPU的性能瓶颈,给大家一个参考CPU使用率，这也是实际环境中最常见的一个性能指标cpu使用率描述了非空闲时间占总cpu时间的百分比,根据cpu上运行任务的不同,又被分为以下几种:•用户CPU使用率-包括用户态(user)CPU使用率及低优先级用户态(nice)CPU使用率.此项较高,通常是有应用程序比较繁忙.•系统CPU使用率-表示CPU在内核态运行时间的百分比(不含中断).此项较高
原创
2019-04-09 18:06:51
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# SQL Server CPU 瓶颈排查流程
## 介绍
在SQL Server数据库服务器中，CPU瓶颈是指CPU资源不足以满足数据库服务器的处理需求，导致数据库性能下降。当出现CPU瓶颈时，需要进行排查和优化，以提高数据库性能。本文将介绍SQL Server CPU瓶颈排查的流程，并提供具体的操作步骤和代码示例。
## 排查流程
下面是SQL Server CPU瓶颈排查的流程：
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原创
2023-08-22 07:16:10
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# 如何判断MySQL的CPU是瓶颈还是磁盘是瓶颈
## 整体流程
下面是一些步骤来判断MySQL的CPU是瓶颈还是磁盘是瓶颈的流程：
```mermaid
erDiagram
确认问题 --> 检查CPU利用率
确认问题 --> 检查磁盘IO利用率
确认问题 --> 分析性能参数
分析性能参数 --> 解决问题
```
## 每一步的操作
### 1.
衡量CPU性能的指标：1，用户使用CPU的情况；CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程2，系统使用CPU情况；用于I/O管理：中断和驱动用于内存管理：页面交换用户进程管理：进程开始和上下文切换3，WIO：用于进程等待磁盘I/O而使CPU处于空闲状态的比率。4，CPU的空闲率，除了上面的WIO以外的空闲时间5，CPU用于上下文交换的比率6，nice7，real-
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精选
2013-10-17 21:12:29
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一、lvs的优势：1、抗负载能力强，因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单，而且工作在网络4层仅做请求分发之用，没有流量，所以在效率上基本不需要太过考虑。在我手里的 lvs，仅仅出过一次问题：在并发最高的一小段时间内均衡器出现丢包现象，据分析为网络问题，即网卡或linux2.4内核的承载能力已到上限，内存和 cpu方面基本无消耗。2、配置性低，这通常是一大劣势，但同时也是一大优势，因为没有太
在过去的几年间，随着DevOps的兴起，持续集成（Continuous Integration）与持续交付（Continuous Delivery）的热度也水涨船高。在本文中，我们将首先带您了解热门的CI工具及需要克服的挑战。常见的CI工具Jenkins是当今流行的持续集成工具之一，有成千上万个副本正在使用，他还是很多技术团队第一个使用的自动化工具。据有关报告估算，有超过70%的 CI 流水线使
一、Nginx的作者是谁？Nginx（engine-x）是由1994年毕业于俄罗斯国立莫斯科鲍曼技术大学的IgorSysoev设计开发的。开发工作从2002年开始，第一次正式公开发布是在2004年10月4日，版本号为0.1.0。二、web服务器会遇到哪些问题？2.1、Apache服务器缺点： 不支持高并发、扩容不方便、重量级。 2.2、Microsoft IIS缺点：&n
CPU 性能指标我们先来回顾下，描述 CPU 的性能指标都有哪些。你可以自己先找张纸，凭
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2022-05-30 20:11:49
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任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程、单线程，事件驱动，但不同的是redis是CPU密集型的。这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点。单进程、单线程的redis如何实现高并发同nodejs类似
* 优点:
1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求;
2. 避免线程切换而消耗CPU
* 缺点:
1. 无
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2023-06-28 16:29:29
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举个例子，用户 CPU 使用率高，我们应该去排查进程的用户态而不是内核态。因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况，而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率上。 从 top 的输出可以得到各种 CPU 使用率以及僵尸进程和平均负载等信息。从 vmstat 的输出
原创
2022-09-20 11:25:47
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在 Gartner 发布的《2023 年十大战略技术趋势》[1]报告中,「应用可观测性」再次成为热门趋势。用户需要建立可观测体系来统筹、整合企业数字化所产生的指标数据，并以此为基础进行反馈并制定决策，这对于提高组织决策有效性和及时性，将是最强有力的支撑。新需求带来新革命，Prometheus 产品应运而生，引领新一轮可观测技术革命。得益于良好的产品设计，Prometheus 部署与轻度使用体验非常
1.如何判断CPU、内存、磁盘的瓶颈？CPU瓶颈1) 查看CPU利用率。建议CPU指标如下 a) User Time：65%～70% b) System Time：30%～35% c) Idle：0%～5% 如果us,sy高于这个指标可以判断CPU有瓶颈 使用top查看 查看运行队列 每个CPU都会维持一个运行队列，理想情况下，调度器会不断让队列中的进程运行。进程不是处在sleep状
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2022-01-21 09:50:59
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1.单选题
下列哪项通常是集群的最主要瓶颈
A 内存
B CPU
C 磁盘 IO
D 网络
参考答案： C
2.单选题
Linux操作系统中，禁止记录访问时间戳需要修改什么参数
A notime 和 nodirtime
B time 和 dirtime
C atime 和 diratime
D noatime 和 nodiratime
参考答案： D
3.单选题
下列哪一个是 zookeepe
某个项目反馈，cpu一直占用300%不降下来，马上远程排查。记录下排查过程。1、查询mysql 进程id，直接top 查看。果然一直都降不下来。2、检查mysql服务是否正常，发现查询什么都挺正常的。怀疑是某个sql导致的。3、根据进程id找mysql下的线程，看cpu占用很高的那几个。top -H -p 1234、根据线程id到数据库查询信息。SELECT
*
FROM
`pe
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2023-06-30 20:47:08
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mysql Explain 性能分析一、mysql常见的瓶颈1.1 cpu1.2 io1.3服务器硬件性能二、mysql EXPLAIN2.1 id2.2 select_type2.3 table2.4 type2.5 possible_keys2.6 key2.7 key_len2.8 ref2.9 rows2.10Extra 一、mysql常见的瓶颈1.1 cpucpu在饱和的时候一般发生在
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2023-08-31 06:48:44
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CPU的性能指标那么多，CPU性能分析工具也是一抓一大把，换成实际的工作场景，我又该观察什么指标、选择哪个性能工具呢?不要担
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2022-08-17 07:42:40
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引言 Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统，提供了基于thrift的客户端访问支持，但是因为Thrift自身的访问特点，在高并发的访问情况下，thrift自身结构可能将会成为HDFS文件存储系统的一个性能瓶颈。我们先来看一下一不使用Thrfit方式访问HDFS文件系统的业务流程。一、HDFS文件读取流程 流程说明：使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起R
