目录VRPTW问题简介VRPTW数学模型C++调用Cplex进行求解VRPTW是什么鬼?定义 VRPTW是个什么鬼呢?是VR嘛?要买3D眼镜才能搞的研究?VRPTW的全称是vehicle routing problems with time windows,翻译为有时间窗的车辆路径问题,是VRP问题的变种。简单描述一下:VRP是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物
## Python CPLEX多元变量
在数学建模和优化问题中,多元变量是指具有多个维度或属性的变量。在Python中,CPLEX是一种常用的数学建模和优化库,可以用于解决线性规划、整数规划、混合整数规划等问题。本文将介绍如何使用Python CPLEX库来定义和使用多元变量,并通过代码示例演示其用法。
### CPLEX简介
CPLEX是由IBM开发的高性能数学规划库,用于解决线性规划、整
原创
2023-09-10 12:42:24
516阅读
为了有效地处理“cplex在python多变量”的问题,我将分享解决这一问题的过程。在这篇博文中,我将涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优及最佳实践等内容。
首先是环境预检。我会展示一张思维导图,用于梳理需要的硬件和软件配置,以及其他准备工作。硬件拓扑展示了各组件如何连接。
```mermaid
mindmap
root
环境预检
硬件配置
# 实现"CPLEX Java 或运算"的步骤
## 1. 创建CPLEX求解器对象
首先,我们需要创建一个CPLEX求解器对象来对线性规划问题进行求解。下面是创建CPLEX求解器对象的代码:
```java
// 创建CPLEX求解器对象
IloCplex cplex = new IloCplex();
```
这段代码中,我们通过`IloCplex`类创建了一个CPLEX求解器对象`cple
原创
2024-03-08 04:46:48
33阅读
好记性不如烂笔头,看到Python Optional Variables这一块,把学习的东西记录下来一. 可选的环境变量设置会写Java Hello World的同学一定知道如何设置环境变量,比如:JAVA_HOME,CLASSPATH等。Python中也一样有类似的环境变量,有一些还是可选的(比如:PYTHONPATH, PYTHONSTARTUP等)设置PYTHONPATH这个环境变量有什么用
Python+cplex运筹优化学习笔记(三)-营养膳食选择前言首先呢,说明一下,本文只是自己在学习过程中运用到的例子,然后规整总结一下,随便写写自己所做的一些笔记。小白学习,有不对的地方还望大家批评指正。1、问题分析与建模该问题是根据各食物营养含量以及日常营养需求,以最小化费用为目标,求取满足日常营养需求的一组食物搭配。目标函数: min总费用总费用(total_cost) = 各食物费用(数量
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2024-02-03 16:11:02
198阅读
背景最近在在项目中遇到了一个类加载的问题,几经周折没有找到合适的解决方式,只能怪自己学艺不精。没办法只好重拾曾今丢掉的 java 知识,尝试从源头开始分析问题。环境Win 10 企业版 java version “1.8.0_251” Java™ SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08) Java HotSpot™ 64-Bit Server VM
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2024-07-16 11:09:09
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装箱问题(Bin Packing Problem)装箱问题即搬家公司问题。一个搬家公司有无限多的箱子,每个箱子的承重上限为W,当搬家公司进入一个房间时,所有物品都必须被装入箱子,每个物品的重量为wi (i=1,...,m),规划装箱方式,使得使用的箱子最少。此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文,特此声明。 实例一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨,
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2024-06-19 07:39:36
77阅读
python 算数运算符算术运算符是处理四则运算的符号,在数字的处理中应用得最多。Python 支持所有的基本算术运算符,如表 1 所示表 1 Python常用算术运算符运算符说明实例结果+加12.45 + 1527.45-减4.56 - 0.264.3*乘5 * 3.618.0/除7 / 23.5%取余,即返回除法的余数7 % 21//整除,返回商的整数部分7 // 23*
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2023-08-26 22:37:58
40阅读
关于 CPLEX Python 安装的描述,CPLEX 是 IBM 提供的强大数学优化工具,广泛用于线性和整数规划模型的求解。在 Python 中使用 CPLEX 可以充分利用其高效的求解算法。然而,安装 CPLEX Python 库常常会遇到版本兼容问题以及环境配置的挑战。在这篇博文中,我将详细记录解决 “CPLEX Python 安装” 问题的过程。
## 环境准备
首先确保你的开发环境满
进程、线程和协程的调度和运行原理总结。系列文章python并发编程之threading线程(一)python并发编程之multiprocessing进程(二)python并发编程之asyncio协程(三)python并发编程之gevent协程(四)python并发编程之Queue线程、进程、协程通信(五)python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)python并发编程之multiproc
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2024-07-06 14:26:12
49阅读
cplex 配置python 的过程步骤相对复杂,但通过系统化的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南,可以让整个配置过程变得更加流畅。接下来,我将逐步详细记录这一过程。
### 环境准备
在进行 cplex 和 python 的配置之前,我们需要保证系统能够支持这个过程。以下是具体的软硬件要求:
**软硬件要求**
- **操作系统**: Windows 10 / L
【代码】[python][cplex]python版本安装cplex后测试代码。
原创
2024-10-25 12:19:58
155阅读
CVRP指载重量有限的车辆运输问题,从起点出发,到n个点获取物资,然后运回起点,要求运输路径总和最短 主要把视频里面每一句代码的意义搞清楚(注释),方便自己复现学习与对照使用import cplex
import docplex
import numpy as np
rnd = np.random
rnd.seed(0)
n = 10
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2024-07-05 06:48:29
210阅读
如何在Python中配置Cplex
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Python中配置Cplex。Cplex是一个用于数学和优化问题的软件库,它提供了强大的线性和混合整数规划求解器。配置Cplex可以让你在Python中使用Cplex的功能,解决各种优化问题。
整个配置过程可以分为以下几个步骤:
1. 安装Cplex软件:首先,你需要从IBM官方网站上下载并安装Cplex软件。C
原创
2024-02-04 05:41:32
361阅读
最近小伙伴告诉我一种新的方法,可以使用wasm来使浏览器网页能够运行Python代码。这一下子激起了我的兴趣,因为这意味着用户无需安装Python环境就能直接运行我的demo,这真是太方便了。所以,我们的主要目标今天就是让网页能够直接运行我的贪吃蛇游戏。贪吃蛇游戏其实很简单,因为Python有一个很棒的pygame库可以供我们使用。所以编写起来也不会太复杂。废话
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2024-09-04 16:45:11
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cplex python安装及入门1. cplex安装2. cplex学习资源3. 百度网盘资源 笔者最近学习cplex,从安装到入门走了不少弯路,现在提供一个相对全面的cplex学习博文。 1. cplex安装里面介绍了学术版cplex的安装以及在python下的调用。学术版cplex12.8网盘资源将在文末提供该文仅介绍了在python下的安装。因为anaconda统一管理包更方便,而py
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2024-02-02 22:46:59
167阅读
之前一直使用 cplex, 最近也接触了 gurobi,谈谈自己对二者的优缺点感受吧。1. cplex 的优缺点使用人数最多的求解器,相关论文及论坛中关于 cplex 的问题比较多。gurobi虽然增长快,但仍然与 cplex 有一定差距。在数学建模中,cplex 不仅有自己的建模环境 Ilog,对 c, c++, java 等支持也比较充分。我发现 cplex 针对 java 有大量的类跟方法,
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2024-01-29 00:53:45
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Python变量,常量和值在本教程中,您将学习Python变量、常量、文字和它们的用例。Python变量变量是用于在内存中存储数据的命名位置。把变量看作是一个容器是很有帮助的,它保存着可以在程序中稍后更改的数据。例如:number = 10在这里,我们创建了一个名为number的变量。我们给这个变量赋了值10。你可以把变量想象成一个袋子,用来存放书,书可以在任何时候被替换。number = 10
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2023-08-10 14:05:45
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初学Java多线程,后续继续改进一,CallableCallable是类似于Runnable的接口,实现Callable接口的类和实现Runnable的类都是可被其他线程执行的任务Callable和Runnable的区别如下:1.Callable定义的方法是call,而Runnable定义的方法是run。2.Callable的call方法可以有返回值,而Runnable的run方法不能有返回值。3
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2024-07-12 07:56:47
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