前言程序原本是默认一行一行执行的。但是某些情况下，我们希望在某个条件下，才进行某些操作。比如今天天气若下雨，我们就去室内游泳若不下雨，当然就是去打球啦那么这里用一个简单的例子说明一下。这里会用到一个新的变量类型, 回顾一下，上一篇博客我们用到了整型 int, 这里我们用一个字符串变量, 它是string 类型。这里我先列一下常见的变量的基本类型，大家不用死记硬背，以后用多了自然熟悉。字符串类型,
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2024-10-07 12:56:15
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文章目录前言一、EMD方法介绍二、在python中的实现1.引入库2.生成一个随机的信号3.做EMD分解,提取IMF和res4.可视化最后 前言经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，缩写EMD）是由黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。一、EMD方法介
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2023-10-18 12:06:23
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更新内容（2018-12-2）：已开源在GIthub上：地址：https://github.com/shillyshallysxy/Learning_NLP前言中文分词在中文信息处理中是最为基础的一步，无论机器翻译还是信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。中文分词是自然语言处理的分支，是指用计算机对中文进行处理。和大部分西方语言不同，书面
更新内容（2018-12-2）：已开源在GIthub上：地址：https://github.com/shillyshallysxy/Learning_NLP前言中文分词在中文信息处理中是最为基础的一步，无论机器翻译还是信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。中文分词是自然语言处理的分支，是指用计算机对中文进行处理。和大部分西方语言不同，书面
2021SC@SDUSC源代码下载地址：https://gitee.com/zeusees/HyperLPR源码配置的详情见第一篇分析 本篇内容将总结队友所分析的recognizer.py以及SimpleRecognizePlate()函数：一、对recognizer.py的部分代码进行分析：Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。Kera
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2024-01-12 05:34:55
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这篇博客有详细推导 CP分解将张量化为一系列秩一张量的外积和 参考《Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning》，对于X的某个前切面，有： 这样，我们利用Khatri-Rao积 可以求出每个前切面的形式，有： 这边先补一下伪逆矩阵知识伪逆矩阵性质 接着，我们利用目标函数的闭合解 但是直接算逆复杂度太大了，因为计算复
原创
2023-05-28 01:12:58
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# 高阶稀疏张量CP分解
## 一、简介
在介绍高阶稀疏张量CP分解的实现之前，我们先来了解一下什么是高阶稀疏张量CP分解。CP分解，全称为Canonical Polyadic Decomposition，是一种广泛应用于张量分解的方法，它将一个高阶张量分解为多个低阶张量的叠加。高阶稀疏张量CP分解则是在CP分解的基础上，对稀疏张量进行分解。
## 二、流程
下面是高阶稀疏张量CP分解的整
原创
2023-09-10 11:20:16
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由于ALS CP分解算法不能保证收敛到最
原创
2023-05-27 00:11:16
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# 用PyTorch实现CP分解的ALS算法
在数据分析和推荐系统中，CP分解（CANDECOMP/PARAFAC分解）是一种重要的张量分解方法。本篇文章将介绍如何使用PyTorch实现CP分解的ALS（Alternating Least Squares）算法。我们将分步进行，从整体流程到具体代码实现，帮助你逐步掌握这一技术。
## 整体流程
以下是实现CP分解的ALS算法的步骤：
| 步
大家都知道脚本语言中的编码问题都很恶心，最近在使用python，其中的编码问题困扰很久，网上查询了一点资料，做个小总结：常见的编码集：GB2312 是中国规定的汉字编码，也可以说是简体中文的字符集编码。GBK 是 GB2312的扩展 ,除了兼容GB2312外，它还能显示繁体中文，还有日文的假名cp936：中文本地系统是Windows中的cmd，默认codepage是CP936，cp936就是指系统
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2024-05-30 08:06:53
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343. 整数拆分题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/integer-break题目给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。示例 1:输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。示例 2:输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 +
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2023-07-29 17:37:38
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#coding:utf8
import numpy as np
def gram_schmidt(A):
"""Gram-schmidt正交化"""
Q=np.zeros_like(A)
cnt = 0
for a in A.T:
u = np.copy(a)
for i in range(0, cnt):
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2023-05-26 20:36:20
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计算机求解线性方程组过程中，更多的是采用数值计算方法求解而取代数学意义上效率更高的求逆运算，其中一个重要的问题是数值的稳定性。上述线性方程组中为阶方阵，其中实际求解问题中只针对非奇异矩阵的情况下，这里首先介绍一种较为常见的分解方式求解方法。方法求解原理为找出满足条件的三个阶方阵使得 其中为下三角矩阵，为上三角矩阵，为置换矩阵，在原方程中会得到 其中定义得到这时该位置向量会被更容易的求得，之后将以类
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2024-05-29 00:08:03
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本文仅对变分模态分解（VMD）的原理简单介绍和重点介绍模型的应用。1、VMD原理变分模态分解（VMD）的原理在此不做详细介绍，推荐两个不错的解释参考连接 变分模态分解原理步骤 和VMD算法的介绍官方源码2、 VMD应用实战2.1 简介研究方向是时间序列数据预测，采用的数据都是时间序列数据，本次实验的数据集是海浪高度数据信息。2.2 数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1H-
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2023-11-20 11:36:45
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质素质数又称素数。一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数。性质如果 为合数，因为任何一个合数都可以分解为几个素数的积；合数合数指自然数中除了能被1和本身整除外，还能被其他数（0除外）整除的数。性质所有大于2的偶数都是合数。所有大于5的奇数中，个位为5的都是合数。根据定义判断一个数是不是质素x = int(input('>>>:'))
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2023-12-16 02:36:47
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《Python 快速入门（第3版）》娜奥米·赛德15.4 类变量 类变量（class variable）是与类关联的变量，并且可供类的所有实例访问。 类变量是通过类定义代码中的赋值语句创建的，而不是在__init__函数中创建的。【例】可以用类变量创建pi值，供Circle类的所有实例访问circle.pyclass Circle:
pi = 3.14159
def __init_
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2024-01-03 23:59:45
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暂时打断一下滤波专题，插播一条EMD在python中实现方法的文章。本篇是Mr.看海：这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——EMD在MATLAB中的实现方法的姊妹篇，也就是要在python中实现EMD分解并画图。一、使用PyEMD实现EMD分解及画图在python环境中，PyEMD包是比较好用的。PyEMD中不仅包含了EMD分解方法，还包括EEMD和CEEMDAN，以及绘制简易图片的方式。P
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2023-08-09 15:02:12
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在今天的博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 进行小波分解的实现。小波分解广泛用于信号处理和数据分析，能够有效地处理非平稳信号。在这一过程中，我们将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等多个方面。
## 版本对比
随着小波分解库的演进，文档不断更新，特性也逐渐增强。我们来看几个主要版本的特性差异。
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时间轴：
- 2020年：首次发布，提供基础的小
在前面做过一个Gif图片合成的小工具，老朋友应该有所印象。但是，近段时间有人反映合成了的Gif图片该如何进行分解呢？于是，再次了解了一下PIL模块的Image，果真是可以做动图分解的。1、模块安装使用PIL库，实际上是来源于pillow库的兼容，因此需要安装pillow非标准库。pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pill
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2023-09-20 06:40:32
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因素分析的基本原理
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因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现规律或本质。
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因素（因子）分析（Factor Analysis)的基本原理是根据相关性大小把变量分组，使得同组变量之间的相关性较高，不同组变量之间相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个结构用公共因子来进行解释。
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因素分析的目的
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2023-12-18 14:14:00
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