在学习Hadoop过程中需要学的内容有：（1）Core：一套分布式文件系统以及支持Map-Reduce计算框架（2）AVro:定义了一种用于支持大数据应用的数据格式，并为这种格式提供了不同的编程语言的支持（3）HDFS：Hadoop分布式文件系统（4）Map/Reduce：是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB
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2023-07-21 19:45:40
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1.1 什么是HADOOP 1.HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 2.HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 3.HADOOP的核心组件有 A.HDFS（分布式文件系统） B.YARN（运算资源调度系统） C.MAPREDUCE（分布式运算编程框架） 4.广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 1.
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2023-07-21 14:35:49
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#Spark入门#这个系列课程，是综合于我从2017年3月分到今年7月份为止学习并使用Spark的使用心得感悟，暂定于每周更新，以后可能会上传讲课视频和PPT，目前先在博客园把稿子打好。注意：这只是一个草稿，里面关于知识的误解还请各大网友监督，我们互相进步。总而言之，网络上的知识学会断舍离，学会带着辩证的眼光去学习就能进步。 谈到Spark，实际上从16年本科实习的时候就已经开始接触，那个时候是
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2024-06-12 00:36:51
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Hadoop的由来 hadoop是用于处理分布式存储和分布式计算的一个大数据处理框架。2002年，google开源了GFS论文。一个叫Doung Cutting的人根据GFS论文写了一个HDFS模块，解决了分布式存储的问题；2004年，google又开源了MapReduce论文，Doung Cutting又根据这篇论文写了一个MapReduce模块。后来将HDFS和MapReduce拆分出来
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2023-07-12 12:45:46
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类型转换原则：占用内存小的类型向占用内存大的类型进行转换，这样能保证不丢失精度。(扩容)只要是整数就是int型。赋值运算会进行自动强转，纯算数运算也会自动强转，但算数运算且含有变量时不会自动强转。Bytea = 4;实际上JVM首先会检查4这个int型的数字是否超过byte的长度，若没超过则自动进行强制转化，若超过了就报错。如下这样，便是上面所说，含有变量的自动强转不会成功。byte a = 4,
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2024-06-24 15:44:29
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上篇文章 4.9k Star 安卓面试知识点，请收下！ 翻译了 Mindorks 的一份超强面试题，今天带来的是其中 Core Java 部分 52 道题目的答案。题目的质量还是比较高的，基本涵盖了 Java 基础知识点，面向对象、集合、基本数据类型、并发、Java 内存模型、GC、异常等等都有涉及。整理答案的过程中才发现自己也有一些知识点记不太清了，一边回忆学习，一边整理答案。52 道题，可以代
xoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop介绍
原创
2022-12-05 12:03:36
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core文件是什么，有什么用？ core是unix系统的内核。当你的程序出现内存越界的时候，操作系统会中止你的进程，并将当前内存状态倒出到core文件中，以便进一步分析。程序员可以通过core文件来找出问题所在。它记录了程序挂掉时详细的状态描述。 什么是core dump Core的意思是内存, Dump的意思是扔出来, 堆出来。开发和使用Unix程序时, 有时程序莫名其妙的down了, 却没
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2023-08-18 13:01:11
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谈到Hadoop就不得不提到Lucene和Nutch。首先，Lucene并不是一个应用程序，而是提供了一个纯Java的高性能全文索引引擎工具包
原创
2022-10-21 13:02:07
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hadoop是什么？简单得说：1、是一个文件系统。相比较WinXP，它可以同时利用多台机器
原创
2022-08-11 14:59:03
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大数据作为当下做火热的新科技，其内容受到了来自各个领域的关注。在大数据的内涵中sapr是无法避免的重点，那么对于spark core你了解多少呢？其实，spark core包括各种spark的各种核心组件，它们能够对内存和硬盘进行操作，或者调用CPU进行计算。毕竟，SparkCore是Apache Spark的核心，是其他扩展模块的基础运行时环境，定义了RDD、DataFrame和DataSet。
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2023-10-03 11:30:44
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0.Mappereduce采用的是Master/Slaves模型1.Hadoop是一个开源软件框架，支持支持大数据集的存储和处理。Apache Hadoop是存储和处理大数据的解决方案你是因为： (1)可扩展性。添加任意数量的节点来提高性能 (2)可靠。尽管机器出现故障，但是仍能可靠的存储数据 (3)高可用。尽管机器出现故障，但是Hadoop仍然能够存储数据。如果机器硬件崩溃，可以从另一个路
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2023-07-13 14:32:18
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SparkCore是Spark计算引擎的基础，后面的sparksql以及sparkstreaming等，都是基于SparkCore的。这里笔者就开始详细的介绍SparkCore。如果要介绍SparkCore，必须详细介绍一下RDD。一、RDD编程RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素
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2023-08-27 21:13:33
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Introduction使用GPU Instancing可以一次渲染(render)相同网格的多个副本，仅使用少量DrawCalls。在渲染诸如建筑、树木、草等在场景中重复出现的事物时，GPU Instancing很有用。每次draw call，GPU Instancing只渲染相同(identical )的网格，但是每个实例(instance)可以有不同的参数(例如，color或scale)，以
内容概要• Activity的继承关系• Android 中 Context介绍 • Acitivy实际是如何实例化的 • Activity生命周期 • Activity的启动方式,Task&Back Stack,进 程和线程,Intent.FLAG_ACTIVITY*• Activity,Window,View的关系• Android消息 内容 Activity是什么
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2023-10-16 21:46:27
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2012-02-02 10:15:00
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注意 ：主机名不能为 01 02 03 shell脚本不识别0hadoop各进程启动停止命令简介Hadoop（Apache hadoop）是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）。hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。H
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2023-07-30 15:51:22
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只要你没有远离计算机的世界，你一定听过Hadoop。Hadoop全名Apache Hadoop，是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架。从2011年他的面世，他已经成为大数据领域最出名的平台。
如何工作的？
Hadoop是从Google文件系统发源而来,并且他是一个用Java开发的跨平台的应用.核心组件有: Hadoop C
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2023-07-14 20:13:02
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core文件是什么，有什么用？core是unix系统的内核。当你的程序出现内存越界的时候，操作系统会中止你的进程，并将当前内存状态倒出到core文件中，以便进一步分析。程序员可以通过core文件来找出问题所在。它记录了程序挂掉时详细的状态描述。什么是core dump Core的意思是内存, Dump的意思是扔出来, 堆出来。开发和使用Unix程序时, 有时程序莫名其妙的down了, 却没有任何的
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2023-08-08 16:00:03
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Hadoop简介1.什么是Hadoop Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构，
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2023-07-12 15:01:14
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