Hive参数操作和运行方式1、Hive参数操作1、hive参数介绍 hive当中的参数、变量都是以命名空间开头的，详情如下表所示：命名空间读写权限含义hiveconf可读写hive-site.xml当中的各配置变量例：hive --hiveconf hive.cli.print.header=truesystem可读写系统变量，包含JVM运行参数等例：system:user.name=rooten
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2023-07-10 16:45:49
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# 深入浅出Hive Core：数仓的“瑞士军刀”
在当今数据驱动的世界中，处理和分析大规模数据集变得尤为重要。Apache Hive是一个数据仓库基础设施，提供了一种方便的方式来查询、转化和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的数据。Hive核心（Hive Core）是这个工具的基础部分，提供SQL风格的查询语言——HiveQL。本文将深入探讨Hive Core的基本概念，并通过
在控制台创建ASP.NET Core应用程序在程序安装后，可以在控制台输入dotnet进行创建core应用程序输入dotnet --help查看命令帮助 .NET 命令行工具 (2.1.2)
使用情况: dotnet [runtime-options] [path-to-application]
使用情况: dotnet [sdk-options] [command] [arg
目录1. SQL语句优化1. union all2. distinct2. 数据格式优化 3. 小文件过多优化4. 并行执行优化5. 数据倾斜优化6. Limit 限制调整优化7. JOIN优化8. 谓词下推优化最后1. SQL语句优化1. union allinsert into table stu partition(tp)
select s_age,max(s_birth) st
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2023-07-14 11:55:12
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一.引言上周遇到了大表join大表的情况，调试了一天终于调通，期间发现对hive设置参数十分不熟悉才会导致调优花了一天时间，特此整理常用参数供以后参考。二.场景1.Hive 动态分区set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 动态分区的好处是可以根据表字段自动将数据加入到指定分区，相比于写死固定分区更加便捷。以下实例基于your_table是单分
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2023-08-31 01:59:36
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由于hive执行过程中参数必须写死，无法进行传递参数。利用shell脚本和java编程进行解决
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2023-05-27 23:14:45
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hive -f 在执行sql脚本文件的时候是可以传递参数的，但是要注意hive版本： 注意：hive在0.9版本之前是不支持-f传递参数的，只有1.0之后才支持次功能。
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2019-01-08 10:55:00
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文章目录查询优化谓词下推笛卡尔积MR 程序优化参数客户端显示以及 job 任务名和优先级map 与 reduce 内存调整动态分区参数设置开启支持正则表达式mapper 输入文件合并的参数设置 map 输出和 reduce 输出进行合并的参数设置设置 reduce 个数设置 map 个数join 统计聚合之类的 sql ，防止数据倾斜开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 R
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2023-08-18 22:24:46
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一、了解什么是RESTREST是“REpresentational State Transfer”的缩写 ，表述性状态传递；REST是一种软件架构风格，用于构造简单、可靠、高性能的WEB应用程序；REST中，资源(Resource)是最基本的概念，任何能够命名的对象都是一个资源，每个资源都有一个统一的资源标识符URI(Uniform Resource Identifier)，通过URI能够标识且访
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2023-07-05 22:05:03
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上篇介绍了Python的环境搭建，主要是开发环境的介绍，本篇主要介绍Python的GUI开发工具Boa-constructor的使用和我们的程序开发完毕后的打包问题，本篇还会介绍在Python中我们如何使用第三方扩展库。 一、如何选择GUI开发工具Python的gui开发工具有很多，有Thiner，WxPython，PyQt，pyGtk，Jython，MFC，IronPython，P
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2024-09-23 10:46:26
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# 使用 Hive 参数的详细指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够提供数据的查询与管理功能。通过 Hive，可以很方便地进行数据分析处理。而在实际的开发过程中，我们常常需要通过参数化来提高 SQL 查询的灵活性和可重用性。本文将带你走出这一过程的第一步，从基础知识入门到实际代码示例，帮助你掌握如何在 Hive 中使用参数。
## 流程概述
在使用 Hive 中的参数
前言Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎，在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少，但是也需要合理调整参数才能最大化性能，本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况，Spark也采用on YARN部署方式来说明。 Executor参数spark.executor.cores该参数表示每个
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2023-08-05 00:45:15
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1、Hive 是否应该自动地根据输入文件大小（默认为false）
set hive.exec.mode.local.auto;
2、是否根据输入小表的大小，自动将 Reduce 端的 Common Join 转化为 Map Join，从而加快大表关联小表的 Join 速度。
set hive.auto.convert.join;
3、Mapper/Reducer 在本地模式的最大内存量，以字
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2023-09-20 04:48:12
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azkban实现任务重跑我们执行sql的方式是将hql文件上传到服务器本地。然后执行shell命令hive -hivevar dt="2019-04-07" -f ./test_scheduler.hql注：hive -e 是执行依据短sql，hive -f是执行hql文件 test_scheduler.hql的内容是需要执行的sql语句，参数的写法如下图：select * from o
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2023-05-26 23:53:00
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1.修改环境变量${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml2.命令行参数 -e : 执行短命令 -f : 执行文件（适合脚本封装） -S : 安静模式，不显示MR的运行过程 -hivevar : 传参数 ，专门提供给用户自定义变量。 -hiveconf : 传参数，包括了hive-sit
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2023-06-06 22:13:07
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建立一个分桶表，并尝试直接上传一个数据create table student4(sno int,sname string,sex string,sage int, sdept string) clustered by(sno) into 3 buckets row format delimited fields terminated by ‘,’; set hive.enforce.bucket
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2024-09-27 16:19:47
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Hive相关参数查询: 使用的引擎:set hive.execution.engine
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2023-07-09 22:19:23
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一、Hive参数配置方式开发Hive应用时，不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率，或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是，为什么设定的参数没有起作用？这通常是错误的设定方式导致的。对于一般参数，有以下三种设定方式：
配置文件
命令行参数
参数声明
配置文件：Hive的配置文件包括
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2023-09-25 12:43:49
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主要功能hive配置参数作用默认值应用场景并发hive.exec.parallel=true;多job并发 hive.exec.parallel.thread.numbe=X;可以并行化的job数8 输入合并小文件hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;执
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2023-07-12 21:58:41
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1 ．
Hive 命令行 输入$
HIVE_HOME/bin/
hive –H 或者 –help 可以显示帮助选项： 说明： 1、 -i 初始化 HQL 文件。 2、 -e 从命令行执行指定的 HQL 3、 -f 执行 HQL 脚本 4、 -v 输出执行的 HQL 语句到控制台 5、 -p <port> connec
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2023-07-10 15:15:40
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