1.2.3 生成漂亮的测试报告终于到了展示测试报告的环节了，下面我们学习使用HTMLTestRunner制作一张精美的HTML格式的测试报告。需要先下载HTMLTestRunner这个py文件，读者可以自行上网搜索。另外，为了后续方便使用，请确保此文件存放在测试脚本的同级目录中。接下来我们所要做的事情非常简单，只需要把之前代码中的runner = unittest.TextTestRunner()
最近手头上闲下来了。想把工程中的暗门测试代码整理一下，看看能不能抽个工具出来。但是看到一堆堆性能测试，稳定性测试，鉴权测试。就觉得这啥代码呀，人要傻了。所以就想着能不能重新写一下这块代码。 暂时有以下想法：自定义注解自动生成代码插桩方式显示方法耗时按需导出测试报告，崩溃报告(暂定java层崩溃日志，native日志算了吧)。。。等等其实第一点和第二点其实是一件事。。 有这个想法后脑子里很自然就蹦出
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2024-09-26 09:23:44
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为什么做软件测试要进行Code Review?这是很多开发同学、甚至部分测试员都很疑惑的一个问题。在测试中结合进行Code Review可以大大提升测试的质量和效率。 1、可以用更低的成本发现问题 很多时候一些简单的错误通过code review就可以发现，比如计算错误(计算一年或者三个月的公式是否正确)、数据类型(给金额的值用double类型来处理是否合适)、方法错误(应该用
近日，OpenAI和GitHub联合推出了一个全新的代码生成AI：Copilt，可以根据注释或者已经写好的代码自动补全整段函数。然而，它不仅完美继承了GPT-3的各项缺点，而且目前尝试10次也只有57%的正确率。这真的能用么？码农圈流传一句：一杯茶，一包烟，一行代码写一天。 每个程序员可能都会面临的问题：代码憋不出来怎么办？ 怎么办？那当然是去Stack Overf
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2024-05-17 09:08:44
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JUnit自动化单元测试（一）：生成测试类第一步：导入Junit4包到项目中。 可以自己到网上下载junit4 jar包，也可以用JDE自带junit测试工具包。以Eclipse为例第二步，创建测试类。 现有Calcuate类，要测试其加减乘除四个方法，在该类的包点击右键 new other… ，新建JUnit Test Case， 填好各参数下一步，选择要测试的函数完成。 第三步，生成测试
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2024-07-18 08:35:51
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!郑重提示!!!!!!!：正在学编程、算法的同学请千万不要依赖此插件，否则你可能甚至无法手写出一个for循环AI帮我写代码？我帮AI写代码？庄周梦蝶？蝶梦庄周？十分梦幻。copilot在VScode和IDEA上都有，我们先在VScode上演示一下，然后告诉大家如何安装使用。
今天早上突然收到邮件通知我获得了使用copilot预览版的权限，是的，使用这个插件需要申请，不过流程很快，待会细说，先来看看
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2023-09-27 21:55:11
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mock 是一个可以根据定义的格式和正则表达式，快速生成虚拟数据的工具现在的软件开发基本都是前后端分离开始，所以在前端没有得到后端与之对应的数据服务器的时候，需要随机生成数据模拟开发；mock数据的构建必须遵守项目开发前团队约定的返回结果数据格式注意：Mock.mock()返回值是对象的形式//语法：Mock.mock()
// + 基于关键字生成的单一数据 Mock.mock(strin
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2024-07-11 06:54:06
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在做功能测试或者自动化测试过程中，准备的数据常常会因为数据库中已有存在的数据而出来运行异常的情况。举个例子，再测试注册用户的使用，会准备一个正确的测试数据，比如下面usernamepasswordrepsassexpectuser1123456123456成功如果系统中已经存在测试用户user1，那么再次注册就会发现user1不能成功注册。针对这种场景，普遍的做法是在自动化脚本执行之前把原来的用户
01 到底怎么回事？GitHub、OpenAI、微软联合打造了一个全新的代码生成 AI：GitHub Copilot ，堪称为程序员们送上的编程神器。以后，我们再也不用面向搜索引擎编程了，未来或许我们也不需要再复制和粘贴了。Copilot 目前作为 Visual Studio Code 插件，支持在本地或 GitHub Codespaces 上使用。也就是目前我们可以在 VS Code 上安装这款
今天来介绍一款工具Squaretest，它是一款自动生成单元测试的插件，为什么会用到它也是因为最近公司上了代码质量管控的指标，会考评各个项目的单元测试覆盖率，以及sonar扫描出来的各种问题，很多老项目老代码，或者着急交付的项目，单元测试严重缺失，覆盖率只有5%不到，所以几个小伙伴这几天就在疯狂的堆单元测试，3个人堆了2天才堆到30%，于是我也来上手帮忙写了两个，写到第二个的时候就发现，这个活不应
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2024-07-15 21:53:42
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COPILOT 怎么生成代码
在当今快速发展的 IT 领域，生成代码的效率对于软件开发者的工作至关重要。随着 AI 技术的进步，COPILOT 作为一个 AI 代码助手，能够帮助开发者提升生产力，自动生成代码片段。本文章将详细探讨 COPILOT 如何实现代码生成，并着重分析问题的背景、错误现象、根因、解决方案、验证过程以及预防优化。
### 问题背景
随着应用程序开发需求的增加，企业面临着
♥ 背 景我们做软件测试的时候，经常需要页面有点数据，特别是涉及到一些数据统计的测试用例的时候，更是需要源源不断的测试数据让前端页面生成对应的报表测试统计的数据正确性。如果我们通过手工的方式操作业务流程来实现数据的构造的话，少量数据或许还可以，数据一多就会让测试效率直线降低了。所以作为测试，我们经常需要用一些工具来模拟业务流程，发送一些流量，从而构造出前端页面显示的数据。那么，可以构造出流量的工具
正片开始 要写出一份高维护性测试代码的关键就是在上面这条轴上找一个最完美的平衡点。ANA Testing一个我见过最好的 “完全不做抽象” 的例子就是给 Express 的 Route Handler 写测试。为了能让你理解我这里说的 “用 ANA 写测试是不好的”，这里给你一个经典的样例，你来维护好它的代码库和测试用例。可能你现在会觉得这些测试用例也能保障代码质量，也还好。
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2024-10-16 17:37:45
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AI生成的代码你敢用吗？用AI算法帮程序员写AI算法？或许不少程序员“你已经是一个成熟的AI了，该学会自己补全代码了”的心愿就要实现。在今年6月份，GitHub与Open AI一同合作，推出了一款名为“GitHub Copilot”的AI工具，Copilot可以根据上下文自动补全代码，包括文档字符串、注释、函数名称、代码，只要编程者给出一定提示，这款AI工具就可以补全出完整的函数。GitHub C
github copilot生成测试类的描述
在软件开发中，编写测试类是确保代码质量的重要环节。然而，手动编写测试代码可能会消耗大量时间与精力。GitHub Copilot 作为一个强大的 AI 编程助手，能够帮助开发者自动生成测试类，以提高效率。本文将详细探讨这种自动生成测试类的过程，包括技术原理、架构解析及源码分析等方面。
## 背景描述
随着软件开发的复杂性增加，编写和维护测试代码的需
Copilot是一个人工智能编码合作伙伴，它能够根据你的代码上下文和注释，为你智能生成代码建议。Copilot是GitHub和OpenAI的合作成果，它由一个名为Codex的全新人工智能系统提供支持，该系统基于GPT-3模型，但是在编码方面优于GPT-3。Copilot能够支持多种编程语言，但是官方建议使用Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。Copilot能够
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2024-08-02 18:48:04
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原文链接：点此位置 一、论文背景软件维护时，代码注释可以帮助开发人员理解程序，并减少阅读和定位源码的时间。但是这些注释在软件项目中通常与源码不匹配、缺失或过时，开发人员必须从源代码中推断出该功能，代码注释自动生成技术应运而生。受CODE-NN的启发，结合深度学习技术的优势，作者提出了一种针对Java语言的代码注释自动生成模型——DeepCom。两大贡献：将代码注释生成任务表示为一个机器翻译任务。自
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2024-06-04 07:33:56
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如何使用Copilot生产Java测试代码
作为一名经验丰富的开发者，你经常遇到需要编写大量的测试代码的情况。而Copilot是一个强大的工具，它可以根据上下文和语言规范，为你提供高质量的代码建议。在本文中，我将向你展示如何使用Copilot来生产Java测试代码。
## 整体流程
首先，让我们来了解整个流程。下面的表格展示了使用Copilot生产Java测试代码的步骤。
```merma
原创
2024-01-16 20:28:33
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造测试数据算是日常测试中必备的技能了，那么今天就来分享下我是通过哪些方式来造数据了。一、手动页面添加：比如要从测试订单列表的翻页功能，需要一定的数据量。最简单的方式就是通过手动下单来生成多笔订单。当然这种方式效率就很低，只适合小数据量。二、编写sql脚本： 1、第一种方式直接通过insert语句，现在工具也都支持生成insert语句。这种方式优点
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2024-02-29 09:29:33
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在这篇博文中，我将介绍如何通过注释生成代码的过程，以及我在解决这个问题时遇到的各种挑战和经验。以下是我的整理过程，将涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及性能优化等方面。
## 协议背景
在现代软件开发中，代码生成工具的引入大大提高了开发效率。尤其是像Copilot这样的工具，它通过用户的注释来生成代码。这一机制不仅加快了开发速度，还减少了人为错误的可能性。时至今日，代码生成技
