生产设备是制造活动的基本载体，是制造企业的核心资产，其管理水平直接影响企业生产、经营、供应等价值创造活动。俗话说: “工欲善其事，必先利其器”，在现代工业生产的条件下尤其如此。不断改善生产设备的技术状态，提高设备装备水平和利用效率，减少设备维修所占用的流动资金，降低设备维修费用，提高设备管理人员和维修人员的素质，对实现企业的生产经营目标和提高企业经济效益有着十分重要的意义。于此同时，新一代信息技术
本实战案共分为五个部分：商业背景、指标设计、部署环境、数据准备、回归分析，其中回归分析包括：模型构建、模型诊断、模型结果、模型应用。©️数据STUDIO投稿 · 作者｜玄武1.商业背景众所周知，移动通信市场已经日趋饱和，增加规模已经变得异常艰难，通信运营商互挖墙角已经成为家常便事。很多消费者，今天还是中国移动的客户，明天只要中国电信给点好处，就变成中国电信的客户，后天一看中国联
在移动应用开发中，经常会碰到对客户端信息的统计，有多少客户使用了自己开发的软件，客户是通过哪些渠道进行的下载安装（官网，91手机助手，豌豆荚？），客户通常在哪些时段使用软件，客户的地域信息，硬件参数，同行业其他软件相比的数据对比分析，乃至收集软件中的报错，用户的反馈，自动更新，用户在线参数配置，SNS分享，植入的广告的点击次数分析。在Android平台和IOS平台下开发者需要这样的数据分析和挖
这篇文章的内容来自talkingdata的《移动游戏数据分析白皮书》，只是一个简单的抄录。这篇文章是5.13号看到的。非常不错。链接http://www.niaogebiji.com/article-6876-1.html 指标索引用户获取日新登用户数（DNU）日一次会话用户数（DOSU）用户获取成本（CAC）用户活跃日活跃用户数（Daily Active Users，DAU）周活跃用户
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2023-08-13 22:35:53
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1.移动应用分析是什么移动应用是移动互联网的重要载体，移动应用分析是指在获得移动用户使用等基本数据情况下，由服务端进行数据分析，深入挖掘用户使用的特点，找到产品设计的不足，发现运营推广的机遇，优化产品及运营策略，提升移动应用的质量。2.移动应用分析的意义1.监控移动应用运营状态 移动应用分析最基本的使用场景就是实时监控应用的运营状态。通过对数据分析，以日报、周报、月报的形式进行系统监控。通过分析
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2023-08-20 18:04:58
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1 引言随着手机等移动终端的普及，在城市中2G/3G/4G网络已经基本实现全区域覆盖。根据国家工业和信息化部统计，截至2015年，移动电话用户已达到13亿户，移动电话用户普及率达95.5部/百人，人们开始更加关注如何利用从移动通信网络中获取的数据进行可视化研究。其中，手机定位数据作为移动通信网络数据中的一类，在分析人群移动模式、城市功能区识别以及交通网络规划中都提供了很大的帮助。通常，手机等移动终
移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、数据开放并支持自定义分析、数据无缝对接其他数据应用产品，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。产品功能：数据采集同时支持Native及H5页面自动采集 全面支持自定义事件及各种属性参数埋点&
南昌理工学院Nanchang Institute of Technology课程实训报告系 部： 计算机信息工程专 业： 电子商务班 级： 12级电商本1班实训课程： 数据库设计实训项目名称：设备管理系统指导教师： 陆志香分组成员：于智莉 黄平平 张文康 李龙龙 陈久远实训地点： 实验楼310实训日期： 2014年5月19日～2014年5月23日计算机信息工程学院2014年5月目 录一、设计目的：
# 移动数据分析的重要性及应用
移动数据分析是指通过分析移动设备产生的数据来获取有用的见解和信息。随着移动设备的普及和移动应用的飞速发展，移动数据分析成为了企业和组织获取用户行为信息、优化产品和服务、提升用户体验的重要工具。
## 移动数据分析的应用场景
### 1. 用户行为分析
通过分析用户在移动应用中的行为，可以了解用户的偏好、习惯和需求，从而优化产品设计和服务内容。
### 2.
移动大数据发展趋势包含几方面不得不说，移动大数据时代是应运而生。而为了收集智能手机的数据，就不得不面临数据收集、分析和运行的挑战。毫无疑问，能够利用移动数据的企业和移动设备开发者在市场竞争中更有竞争力和业务优势，那么移动大数据发展趋势包含几方面呢?1、事务处理最重要“移动”最关键的就是交互活动和对其的监控。用户选择应用是出于不同的目的：娱乐、购物、学习、分享等;而一旦有任何因素干扰或者减慢他们实现
现状分析-基本运营情况统计 告诉您过去发生了什么通过新增用户、活跃用户、启动次数、用户留存、版本分布等关键指标数据来衡量，从整体掌控应用的运营情况及增长动态，帮助您分析应用总体趋势，快速了解应用概况。 关键数据展现新增用户、活跃用户、启动次数和用户使用时长等指标的趋势，自由选择任意时间段数据查看，并且提供不同的时间粒度（小时/日/周/月）和版本渠道维度交叉查询对比。 活跃分析呈
每层所拥有的协议和设备：物理层：RJ45、CLOCK、IEEE802.3（中继器、集线器、网关）数据链路层：PPP、FR、HDLC、VLAN、MAC（网桥、交换机）网络层：IP，ICMP、ARP、RARP、OSPF、IPX、RIP、IGRP（路由器）传输层：TCP、UDP、SPX会话层：NFS、SQL、NETBIOS、RPC表示层：JPEG、MFEG、ASII应用层：FTP，DNS、SMTP、HT
1. 应用方向 移动数据类应用，我们大多接入的很多APp都是用 Android系统或者iOS系统实现的，平时使用的手机不是 Android系统的手机就是苹果手机。如果打算做得轻量级，自己内部使用可以常使搭建小程序，而且在微信的生态内使用用户也觉得习惯和方便。但是，App开发还是有自身优势的，微信小程序暂时还有一些深度功能是不和APP比较的。而且重要的是很多大公司都不
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2023-09-13 17:16:16
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昨天上午去中国移动面试，首先让做了一份智力题。。。。。，真是无力吐槽了，真正面试是是三个面试官，一个是项目负责人，另外两个是技术组长，他们主要针对你的项目问问题，问的很蛋疼，问题就是针对，要是如果登录成功以后使用某种会员功能，如何校验，说的很明白会根据登录成功后的数据库用户信息去判断。就盯着你的项目问，还问你数据
# 移动数据分析系统开发指南
在移动互联网快速发展的时代，数据分析变得至关重要，因此构建一个移动数据分析系统是一个非常有意义的项目。本文将为你提供一个完整的开发流程和实现细节，帮助你顺利入门。
## 整体流程
在开展项目之前，了解整体流程很有必要。下表总结了开发移动数据分析系统的关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1.需求分析 | 确定系统的目标功能和需
考核的重点指标: 参与度分析主要分析用户的活跃度； 渠道分析主要分析渠道推广效果； 功能分析主要分析功能活跃情况、页面访问路径以及转化率； 用户属性分析主要分析用户特征。 一、用户规模和质量用户规模和质量的分析包括活跃用户、新增用户、用户构成、用户留存率、每个用户总活跃天数五个常见指标。 1. 活跃用户指标活跃用户指在某统计周期内启动过应用（APP）的用户。 活跃用户数根据不同统计周期可以分为日
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2023-09-16 13:18:47
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中国移动的经营分析系统和CRM系统，2003年开始做规划，2005年开始进行建系统，至今将近10年时间。在数据分析方面，中国移动做了不少摸索，也积累了很多经验和教训。一直在中国移动业务支撑部门，从事经营分析系统建设的宁宇处长谈到了这些年的体会。 经验之一：数据的目标是做分析，这需要业务部门和IT部门共同探讨和碰撞 首先，数据使用者有很多业务思想迸发出来之后，会提出理念想法，再和开发者进行互动式的
在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量，很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移，呈现出PC业务增长放缓，移动业务增长迅速的态势。从第三方数据机构统计的数据来看，网民中使用手机上网的人群占比进一步提升，由2013年12月的81.0%提升至2015年6月的88.9%，即中国网民中，接近9成的用户在使用手机上网，达到接近6亿的规模。如果一个互联网企业没有在移动端
大数据存储：HDFS、HBase大数据计算： 批计算：MapReduce、Spark 流计算：Storm、Spark Streaming、Flink 大数据仓库：Hive、Spark SQL、Impala大数据资源管理：Yarn
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2023-06-09 11:27:41
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互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类：用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU（Daily Active User）：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度一个自然日
Tips： 跨时区的产品，就是考虑24hMAU（Monthly Active User）：单月活跃用户量，反应产品长期
