本文介绍了Kotlin中`Flow`的`debounce`、`buffer`及`conflate`三个操作符。`debounce`过滤快速连续数据，仅保留指定时间内的最后一个；`buffer`引入缓存减轻背压；`conflate`仅保留最新数据。通过示例展示了如何在搜索输入和数据流处理中应用这些操作符以提高程序效率和用户体验。
原创
精选
2024-08-11 11:16:18
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一、背压概念、二、使用缓冲处理背压问题、三、使用 flowOn 处理背压问题、四、从提高收集元素效率方向解决背压问题、1、Flow#conflate 代码示例、2、Flow#collectLatest 代码示例、
原创
2022-12-31 01:06:39
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Flow一、Flow1、Flow是什么东西？2、实现功能3、特点4、冷流和热流5、流的连续性6、流的构建器7、流的上下文8、指定流所在协程9、流的取消9.1、超时取消9.2、主动取消9.3、密集型任务的取消10、背压和优化10.1、buffer 操作符10.2、 flowOn10.3、conflate 操作符10.4、collectLatest 操作符二、操作符1、变换操作符1.1、buffer
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2024-08-28 20:30:31
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/ 生产者协程launch {channel.send(i) // 会挂起直到消费者接收// 从 Channel 中消费场景推荐策略理由UI状态更新conflate()只关心最新状态，跳过中间状态用户输入处理debounce()防抖并取消旧请求实时数据监控buffer()sample()缓冲数据并定期采样批量数据处理大容量buffer()提高吞吐量精确控制自定义 Channel 策略完全控制生产消费节奏核心原则：理解业务需求：是需要所有数据还是只需要最新数据？监控性能。
