要使用python语言，就需要有一个python的运行和开发环境。学习一门语言，环境的搭建很重要，如果环境配置有问题，那么所有的代码运行起来都会有bug，所以，要先配置好环境变量。python是支持跨平台的语言，可以在Windows，Linux和macOS等平台上运行。在 Windows 系统上安装 Python，可以按如下步骤进行。首先，登录 https://www.python.org/dow
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2023-07-24 22:16:50
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应用场景如：我们可以在开发、测试环境中，启用 Swagger，在生产环境中不启用 package com.vipsoft.web.boot.config; import springfox.documentation.service.Contact; import org.springframewo
原创
2022-12-23 01:27:33
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以下相关的项目配置请到gitee查看https://gitee.com/xwb1056481167/spring-cloud什么是SpringCloudStream官网定义Spring cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架 应用程序通过inputs和outputs来与SpringCloud Stream中binder对象交互 通过我们配置来binding(绑定
# 实现“python 判断调取config不同的内容”
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ----| ---------------------------------|
| 1 | 导入配置文件 |
| 2 |
原创
2024-03-14 05:17:40
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kubectl 使用--kubeconfig指定 config 文件地址来访问不同的集群，如： kubectl --kubeconfig ~/.kube/config.dev get pods ...
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2021-09-13 10:23:00
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条件语句 1、基本形式为：if 判断条件:
执行语句块
else:
执行语句块 当if判断条件成立时，则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围；else语句为可选语句，当需要再条件不成立时执行内容则可以执行相关语句。 2、当判断条件为多个值时：if 判断条件1:
执行语句块
elif 判断条件2:
执行
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2023-11-20 01:46:01
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# Python 环境选择及其重要性
在 Python 编程中，管理和选择合适的开发环境是至关重要的。一个良好的开发环境可以帮助开发者高效地进行项目开发、测试和维护。不同的项目可能需要不同的库、依赖和 Python 版本，而合适的环境选择可以帮助我们解决这些问题。
## 什么是 Python 环境？
Python 环境指的是 Python 解释器、库、依赖和相关配置的集合。每个项目都可以在各
前言博主也是很长一段时间没有更新文章了吧，因为最近都在忙着升级我的API管理系统，还有准备会考，时隔大概一个月，我带来了本次文章，如何在windows系统下安装多个版本Python，且各版本Python有不同的全局命令开始起因博主最近因为参加我们市举办的中小学创意编程比赛，比赛要用到Python3.7，而我电脑里边装的是3.10，后来安装了3.7环境被搞坏了，导致终端输入 python --ver
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2023-09-14 20:52:40
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在上文中，我好不容易搭建好Python的环境（Python3.6版本+anaconda+PyCharm环境配置，全网最详细！），但是对Python环境，以及为啥要搭建虚拟环境了解的不多。我又参考了一些教程，下面是对学习过程的一些记录！虚拟环境介绍谈虚拟环境之前，先聊聊什么是Python的开发环境。Python开发环境是用来编译运行python源程序的。开发环境中主要包含Lib、Scripts和Py
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2024-05-29 07:28:51
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config.c 或者config.s 依照os的不同而config.X 的X也是不同的:
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2021-10-28 10:00:50
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# Python环境与PyTorch版本的关系
在使用Python进行深度学习项目开发时，PyTorch是一个非常流行的深度学习框架之一。然而，不同的Python环境可能需要安装不同版本的PyTorch。在本文中，我们将讨论不同Python环境可以安装不同版本的PyTorch的问题，并提供相关的代码示例。
## Python环境与PyTorch版本
Python有许多不同的版本，比如Pyth
原创
2024-06-06 05:11:32
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在平时我们使用Spring的过程中，往往会使用不同的配置来区分不同环境下Spring bean的加载。尤其是不同的系统集成在一个工程中时，也就是说代码上是一个大的工程，但是部署时是分开的，这时不同的系统间存在代码复用的可能性就很大，而且很多时候一个接口会有多个实现bean，发生冲突的可能性也不小，那如何来灵活控制Spring bean的加载呢？一般有以下几种方式来控制Spring bean的加载：
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2024-10-08 14:05:18
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不同项目使用不同的Python环境
## 引言
Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的生态系统而备受开发者的喜爱。然而，在实际开发中，我们可能会遇到需要在不同的Python环境中运行不同的项目的情况。这些项目可能需要不同的Python版本、不同的依赖库或者不同的操作系统支持。本文将介绍如何使用不同的Python环境来管理和运行不同的项目，并提供相关的代码示例。
## 背景
原创
2023-09-30 05:34:33
98阅读
搞了半天终于是安装好了基础的开发平台和集成开发环境，当我们打开pycharm新建一个project之后再新建一个py文件，此刻你以为我们可以开始写代码了，结果发现上面老有一行字提示： 这是因为我们给配置相应的编
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2023-08-31 09:41:26
147阅读
Python发展至今，版本众多，在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Python版本不一致的情况。同时又因系统底层需调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。如此情境下就会有Python多版本共存的情况。于是，Python多环境管理工具应运而生。Pyenv和Virtualenv均为Pytho
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2024-04-20 21:53:12
82阅读
virtualenvvirtualenv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境，可以解决： 1. 隔离项目之间的第三方包依赖 2.在没有权限的情况下安装新的Python软件包 除此之外，还有一个额外的好处：部署应用时，把开发环境的虚拟环境打包到生产环境即可。1.安装 C:\python27>pip install virtualenv 2.使用 D:\mysite&g
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2024-06-04 23:12:35
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Spring Cloud Config环境库
您要在哪里存储配置服务器的配置数据？管理此行为的策略是EnvironmentRepository，服务于Environment对象。此Environment是Spring Environment（包括propertySources作为主要功能）的域的浅层副本。Environment资源由三个变量参数化：
完整项目的源码来源 技术支持1791743380
原创
2018-06-20 15:59:17
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一、概述ConfigClient（微服务）从ConfigServer端获取自己对应的配置文件，但是目前的问题是：当远程git仓库配置文件发生改变时，每次都是需要重启ConfigCient(微服务)，如果有上百上千个微服务呢？我想我们不会一个个去重启每个微服务，也就是说如何让ConfigServer端通知到ConfigClient端？即ConfigClient端如何感知到配置发生更新？SpringC
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2024-07-16 19:49:42
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# Dockerfile的多环境构建
Dockerfile 是 Docker 容器的构建脚本，它定义了容器的运行环境和依赖。在实际开发中，我们可能会遇到需要在不同环境下构建 Docker 容器的情况。本文将介绍如何根据不同的环境来编写 Dockerfile。
## 环境差异
在不同的开发环境中，我们可能会遇到以下差异：
1. **操作系统**：不同的操作系统可能需要不同的基础镜像。
2.
原创
2024-07-18 13:42:49
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Ansible是一种强大的自动化工具，可以帮助用户管理他们的不同环境。不同环境指的是开发环境、测试环境、预生产环境和生产环境等。在这些不同的环境下，我们可能需要部署不同的应用程序、配置不同的服务器和更新不同的软件版本。Ansible可以帮助我们实现这些操作，从而提高工作效率和降低人为错误的风险。
在使用Ansible管理不同环境时，我们首先需要定义这些环境的清晰划分。例如，我们可以在Ansibl
原创
2024-03-18 11:53:10
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