# Conda 管理 Python 环境 ## 介绍 在进行 Python 开发时,经常会遇到需要在不同的环境下运行不同版本的 Python 的情况,这时候就需要使用工具来管理这些环境Conda 是一个流行的包管理工具,可以帮助用户创建、管理和切换不同的 Python 环境。本文将介绍如何利用 Conda 查看当前环境中的 Python 版本。 ## Conda Conda 是一个开源的
原创 2024-06-16 03:35:02
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文章目录一. conda 安装 Pytorch1. 确定版本2. 安装------------------------ 分割线 ------------------------二. 更改虚拟环境中的环境变量三. 删除虚拟环境环境变量四. 出现了新的问题 一. conda 安装 Pytorch参照 ubuntu安装cuda,cudnn,pytorch 安装了 cuda 和 Pytorch. 只
一 前言         各位小伙伴们,大家好啊!在Python学习、开发中是否经常会遇到这样一个情况:自己已经使用pip安装了第三方库,但vscode,pycharm仍然找不到。或者另一种情况,在实际项目开发中,不同项目可能需要第三方库的不同版本,迫使我们需要根据实际需求不断进行更新或卸载相应的库。而我们仅使用当地Python,会导致整体的环境
转载 2023-09-25 16:10:54
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Conda的包管理# 查看创建的虚拟环境 conda info -e conda env list# 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本) conda create --name python34 python=3.4# 此时,再次输入 python --version # 可以得到Python 3
# 查看当前环境Python版本 在使用conda管理Python环境时,有时候我们需要查看当前环境所使用的Python版本。这对于项目开发和依赖管理非常重要。在本文中,我们将介绍如何使用conda查看当前环境Python版本,并提供一些示例代码。 ## 步骤 以下是查看当前环境Python版本的步骤: 1. 打开终端或命令提示符窗口。 2. 激活你想要查看Python版本的con
原创 2024-02-25 06:38:17
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Anaconda,Miniconda,Conda,Pip的区别:Anaconda:用于科学计算的python发行版,里面预装好了conda,某个版本的python,众多packages,科学计算工具等。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了python和相关配套工具。Conda:可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是
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# 查看当前conda环境python版本 ## 整体流程 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤 1 | 打开终端 | | 步骤 2 | 激活需要查看conda环境 | | 步骤 3 | 查看python版本 | ## 操作步骤 ### 步骤 1:打开终端 首先,你需要打开终端。终端是一个文本界面的操作界面,你可以在其中执行命令来完成各种任务。在 macOS 和
原创 2023-12-06 05:24:12
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关于python环境变量相关的配置汇总(venv虚拟环境/conda环境/pip相关)本文作者: slience_me 文章目录关于python环境变量相关的配置汇总(venv虚拟环境/conda环境/pip相关)1. python环境配置相关1.1 系统环境1.2 Anaconda环境相关1.2.1 安装1.2.2 查看python环境1.3 venv虚拟环境配置2. pip相关操作 1. py
目录一、conda命令二、conda info三、conda create四、conda install五、conda remove六、conda list七、conda search八、conda update九、conda config十、conda env export 一、conda命令conda 命令可以用来:创建新的 conda 环境。在现有的 conda 环境中安装/升级包。查询/
# 在conda环境查看PyTorch版本 在机器学习和深度学习的研究和实践中,PyTorch已经成为一种非常流行的框架。随着发展,PyTorch的版本不断更新替换,很多用户在使用过程中常常需要查看当前环境中安装的PyTorch版本。本文将详细介绍如何在conda环境查看PyTorch版本,并附上相关代码示例。 ## 什么是Conda? 首先,让我们简单了解一下什么是Conda。Cond
原创 9月前
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# Conda 查看当前虚拟环境Python 版本 在使用 Conda 管理 Python 环境时,经常需要查看当前虚拟环境所使用的 Python 版本。本文将介绍如何使用 Conda 查看当前虚拟环境Python 版本,并提供相关的代码示例。 ## 什么是 Conda Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,适用于多种编程语言,包括 Python。它能够帮助我们创建、
原创 2023-10-25 15:39:49
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Anaconda常用命令大全使用conda 首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境下一步我们将通过创建几个环境来展示conda环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份。测试python然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换。检查包
conda配置环境的常用命令1 查看版本:conda --version或conda -V 获取帮助:conda --help或conda -h 环境管理的全部命令帮助:conda env -h 2 更新conda版本:conda update conda 3 创建虚拟环境conda create -n conda_name python=x.x(带python
转载 2023-09-05 23:02:22
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# Conda 查看当前 Python 版本 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够教会你如何使用 Conda查看当前 Python 版本。Conda 是一个常用的包管理器,它可以帮助我们创建、管理和切换不同的 Python 环境。 ## 总览 下面是整个流程的总览: ```mermaid journey title 查看当前 Python 版本 section 创建新的 Py
原创 2023-09-21 17:50:51
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想象一下,你正在开发一个网站,使用了Python 3.8和Django 2.2。突然,你的一个朋友邀请你参与另一个用Python 3.6和Flask 1.1开发的项目。如果没有Conda,你可能需要在两个项目间频繁切换,每次都要重新安装和配置环境,这不仅耗时,而且容易出错。但现在,有了Conda,你可以轻松地为每个项目创建和管理虚拟环境,让开发工作变得简单高效。Conda与虚拟环境什么是Conda
reference:优达课程——机器学习进阶-anaconda配置 conda list :查看安装哪些包 conda upgrade --all:更新所有包 1. 管理包安装包安装了 Anaconda 之后,管理包是相当简单的。要安装包,请在终端中键入 conda install package_name。例如,要安装 numpy,请键入 con
这里写自定义目录标题1、查看Anaconda中的所有虚拟环境2、查看、添加、删除Anaconda镜像3、创建和移除Anaconda虚拟环境4、查看tensorflow版本5、安装pytorch6、检查python和ipython环境7. 安装pytorch时遇到error:conda.core.subdir_data.Response304ContentUnchanged 1、查看Anacond
转载 2024-01-21 09:57:40
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最近比较扎心,需要同时安装pytorch和TensorFlow。我们买的GPU最现在比较顶配的,结果安装的cuda版本比较高。然后通过conda install tensorflow-gpu=1.9 方式懒人安装法。后面再用conda 安装pytorch自动升级了我的TensorFlow。可是我不想升级TensorFlow啊,真心无语。我们安装的pytorch版本较早,然后他对应的cuda版本不能
# 如何降低Python版本 ## 简介 在使用conda创建的环境中,有时候需要降低Python的版本以适配特定的项目需求。本文将向你展示如何在conda环境中降低Python的版本。 ## 步骤 ```mermaid journey title 降低Python版本流程 section 创建新环境 创建环境 conda create -n new_en
原创 2024-05-28 06:54:28
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# 使用Conda更换当前环境Python版本 在数据科学和机器学习的领域,使用不同版本的Python可能是常见的需求。在这些情况下,Conda提供了一个方便的解决方案,使我们能够轻松地更换当前环境Python版本。本文将详细介绍如何使用Conda来更换Python版本,同时也会提供一些代码示例,帮助你更好地理解这一过程。 ## 什么是CondaConda是一个开源的包管理系统和环境
原创 2024-08-04 07:58:19
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