漫长的等待终于有了进展，2020年10月15日，anaconda将python3.9部署到了channel中，现在使用者只需要在输入 conda install python=3.9.0，就能够体验到python3.9带来的新特性了。1 #配置新环境
2 conda create -n py39 -c conda-forge -y
3
4 #安装python3.9
5 conda install
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2023-06-29 15:14:06
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前言conda install和pip install一般被认为是几乎相同的，但这两个工具虽然功能存在部分重叠，但其设计的目的是不同的。一.使用区别支持语言：
pip 是 python 官方推荐的包下载工具，但是只能安装python包
conda 是一个跨平台（支持linux, mac, win）的通用包和环境管理器，它除了支持python外，还能安装各种其他语言的包，例如 C/C++, R语言等
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2023-09-27 08:59:07
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# 使用Conda升级IPython的指南
IPython是一个非常强大的交互式Python环境，特别适合进行数据分析和科学计算。虽然IPython已被集成到Jupyter项目中，但独立使用IPython仍然有其独特的优势。为了保持其最新性能，定期升级IPython是必要的。本文将阐述如何使用Conda工具升级IPython，并附上一些代码示例。
## 什么是Conda？
Conda是一个开
# Conda环境使用IPython
## 简介
在开发过程中，我们经常需要使用不同的Python环境来执行不同的任务。Conda是一个流行的Python包管理器，它可以帮助我们轻松创建和管理不同的Python环境。而IPython是一个强大的交互式Python解释器，它提供了很多增强的功能和工具。本文将向你介绍如何使用Conda来创建一个新的环境，并在该环境中使用IPython。
## 整体
原创
2023-10-26 07:19:09
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# 在Conda环境中安装和使用IPython的完整指南
IPython是一个强大的Python交互式环境，它提供了丰富的功能，使得开发者可以方便地进行数据分析、科学计算等任务。对于一个刚入行的小白，使用Conda环境安装IPython可能会有些障碍。本文将为你提供详细的步骤和说明，帮助你顺利在Conda环境中安装和使用IPython。
## 一、安装IPython的流程
以下是安装IPyt
PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是：conda可以管理环境，而pip不可以；就python环境来说，conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境，方便用户使用。若没有conda管理，用户需要下载不同版本的pyt
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2024-01-24 13:56:52
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安装anaconda及conda命令Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。比如：numpy、pandas等,Miniconda包括Conda、Python.有Windows，MacOS，Linux版本，是非常棒的管理python的工具。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其
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2024-06-21 20:55:03
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# 实现在Ubuntu系统中通过conda打开ipython的方法
## 简介
在本文中，我将向您介绍如何在Ubuntu系统中通过conda打开ipython。这对于刚入行的小白可能是一个比较陌生的操作，但是只要按照下面的步骤一步步操作，就能轻松实现。
## 操作步骤
首先，让我们来看一下整个操作的流程，并用表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-06-27 05:38:34
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Pytorch-conda-win版本安装详细教程及相关问题解决创建pip.ini文件 目的：在创建conda虚拟环境的同时，安装python，配置这个文件后，就可以从国内源进行下载，避免了从国外源下载中断的问题。 相关操作：在操作系统盘下，找到“用户”文件，选择相应的用户名后，进入到“AppData”文件夹下，然后选择;“Roaming”文件夹，在其“pip”文件夹下创建“pip.ini”
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2024-01-25 10:50:28
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# 使用 Conda 清华源安装 IPython 教程
在数据科学与开发的领域，Python 是一种广泛使用的编程语言，其中 IPython 是一个互动的 Python 解释器，可以提高我们编写和测试代码的效率。使用 Conda 管理 Python 包是一个便捷的选择，而清华大学开源软件镜像站提供的镜像源，为中国用户提供了更快的下载速度。下面，我们将详细介绍如何使用清华源安装 IPython，并
原创
2024-09-13 07:16:21
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文章目录一、conda设置虚拟环境1、配置清华镜像源（如果没有配置的话）2、创建需要环境3、激活环境4、常见安装报错以及解决方案二、 Pycharm使用虚拟环境三、更多 在Python实际的开发过程中有时可能针对某些比较旧的场景需要使用Python2进行开发。此外，即使是Python3，比如在使用tensorflow或者其他库时也会存在不同版本的问题。因此配置管理虚拟环境就显得很重要了。cond
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2023-08-01 22:54:30
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1. pip安装路径。一：正式环境中
1. pip pip3 安装的包在下面路径（pip指向了python3.6解释器）
~/.local/lib/python3.6/site-packages/
2. pip2 安装的包在下面路径下
~/.local/lib/python2.7/site-packages/
3. pip3.5 安装的包在下面路径下
~/.local/lib/python
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2023-08-18 16:06:22
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1、安装Python与环境配置①② 安装pip以及利用pip安装Python库 2、Anaconda安装conda list 要在root环境下3、常用数据分析库① Numpy安装：conda install numpy （conda在Anaconda上安装，pip则是在本地上安装）提供常用的数值、数组、矩阵函数。基于“向量化”的运算，进行数值运算时比list高。② Scipy
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2024-07-05 19:41:17
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# 在 PyCharm 中调出 Conda 环境的 IPython Console
在数据科学和机器学习领域，使用 Anaconda 管理 Python 环境是十分常见的。PyCharm 作为一个强大的 IDE，支持与 Conda 环境的无缝集成。本文将介绍如何在 PyCharm 中调出 Conda 环境的 IPython Console，并给出具体的代码示例。
## 步骤一：安装 Conda
方法一正常情况下，你安装好ubuntu16.04版本之后，系统会自带 python2.7版本，如果需要下载新版本的python3.5，就需要进行更新。下面给出具体教程： 1.首先在ubuntu的终端ternimal输入命令： sudo apt-get install python3 （我一开始选择的是安装python3.7,命令
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2023-10-16 11:32:30
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目录一、显示IPython快速参考二、书签功能三、查看帮助或信息四、执行python程序五、执行剪贴板中的代码六、与操作系统交互七、测试代码执行时间八、性能分析九、matplotlib集成与pylab模式十、打印命令历史十一、打印目录的访问历史十二、代码高亮十三、加载已有代码十四、打印文档注释十五、显示当前变量十六、显示html十七、显示js十八、显示markdownIPython是一个pytho
一.安装python进入python官网,点击依次点击红色选中部分，开始下载。。。 下载完成后，打开安装包，如下有两个选项，一个是立即安装，另一个自定义安装，如果C盘空间足够的话，直接立即安装。注意，在下面红框勾选，添加到环境变量中。 出现如下界面，代表安装成功。二.安装pycharmPyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，由JetBrains公司开发。这里有专业版和社区版供选择，
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2023-09-01 20:01:39
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IPython介绍ipython 是一个 python 的交互式 shell ，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学ipython 将会让我们以一种更高的效率来使用 python 。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
IPython提供了两个主要的组件：1.一个强
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2023-06-14 15:19:46
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一、什么是jupyterJupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 二、jupyter的安装和使用（python3版）1、安装pip3 install jupyter 找到安装的jupyter二进制文件find / -name jupyter创建软连接ln -s /usr/local/python3/bin/ju
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2023-06-05 20:51:18
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ipython是一个非常棒的工具， 即改进了python的命令行工具的代码输入不友好， 又给jupyter做了很好的铺垫。感觉jupyter的notebook用起对代码执行和展示都比较好，但是对代码的可阅读性大大降低。所以我想做一个插件，又有jupyter的执行方便，又保留python代码的可阅读性。ipython项目是一个很好的借鉴，于是来看了下ipython的源码，我在github上面的ipy
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2023-07-15 16:42:07
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