Anaconda结合大佬的一些解释做了以下总结，有不足指出还请指出 一下操作环境：Ubuntu 20.04是什么：Anaconda是一个环境容器，里面可以配置各种不同版本开发的环境，这些开发环境互不干扰。 有点儿docker的味道。在python开发者眼里，主要是用其创建不同的python开发环境。作用是什么它是用于解决各种开发环境的问题。比如说：我们可以使用conda搭建一套 python 2.
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2023-10-06 22:17:55
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# Conda与Docker的区别
在数据科学和软件工程的领域，**Conda**和**Docker**都在管理环境和依赖关系方面发挥着重要作用。然而，它们的工作原理和使用场景有所不同。本文将深入探讨这两者之间的区别，并提供相关的代码示例。
## 一、基本概念
### Conda
Conda是一个开源包管理器和环境管理器，主要用于Python以及其他语言的开发。它允许用户创建独立的环境，这
原创
2024-10-24 05:01:55
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Docker、Conda以及tmux的使用CentOs下安装google浏览器jupyter notebook 在linux下的使用Dockerdocker容器与镜像的区别centos7下安装docker 以及简单使用1.查看本地所有的镜像docker images、docker image ls2.在仓库中搜索centos镜像，Docker Hub是官方提供的镜像仓库。docker
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2023-09-15 20:17:16
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目录1. 引言2. 谈谈anaconda/conda/pip3. conda的常用用法3.1 conda信息3.2包管理3.3环境管理4. pip的常用用法4.1 包管理1. 引言这里主要记录一下conda和pip的常用用法，顺便谈谈anaconda/conda/pip之间的一些区别。2. 谈谈anaconda/conda/pipanaconda：简单来说，anaconda就是一个包含conda这
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2024-01-09 15:03:41
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❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注???，后续会继续输入更多优质内容❤️ 使用conda进行python环境管理Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别（1）AnacondaAnaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。（2）condaconda
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2024-01-04 13:44:09
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自我的学习日志，第一次接触是使用docker进行封装程序。内容都是“从别的文章里学习来的”，毕竟是学习日志 Docker 是一个开源的应用容器引擎，由go语言编写，简单点说就是用一个压缩包装把要运行的程序装起来，然后只要有Docker就可以在任何机器上运行了，可以不用配环境（这点是非常棒的）。由以下几部分组成：DockerClient客户端Docker Daemon守护进程 （没写字的就是不会）D
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2023-08-12 21:03:06
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0.复盘 最近在接触docker的过程中，发现conda的使用不可避免，在docker用到镜像开启新的容器中势必要再配一遍anaconda,而我每次都要搜索一大堆配置指令，在搜索过程中就耗费了大量时间，这次必须做一次完整的总结。1.conda的linux安装 1.1 配置环境 在root权限下：（否则加root） yum install -y vim （这是linux安装工具的命令） vim ~/
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2023-08-23 17:14:01
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# Conda和Docker区别
## 介绍
在软件开发和部署过程中，我们经常会遇到处理应用程序依赖性的情况。为了解决这个问题，有两个常用的工具：Conda和Docker。本文将介绍Conda和Docker的区别，并指导新手开发者学习如何使用它们。
## Conda和Docker的区别
### Conda
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统。它主要用于创建和管理不同的Py
原创
2023-10-29 07:18:11
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# Docker、Conda 和 CUDA 的区别及使用场景
在深度学习和数据科学领域，Docker、Conda 和 CUDA 是三个重要的工具，它们各自具备不同的功能和应用场景。本文将对这三者进行详细的介绍，并提供代码示例和流程图，帮助您更好地理解它们的区别和使用方法。
## Docker
Docker 是一款开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖打包到一个轻量级的容器中。容器可
随着项目越做越多，越来越感受到Python的环境管理是多么重要。为每个项目创建一个独立的虚拟环境，不仅可以避免大杂烩般的库的依赖冲突，而且方便导出库依赖文件 environment.yml，提供项目开发时的库的信息。这对后来者对项目的复现，以及项目的远程部署，都有着重要的意义。理清 conda, miniconda, anaconda 的区别和联系：Anaconda：一个完整的数据科学发行版，包括
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2023-12-21 11:53:21
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Anaconda下的conda常用指令背景：至于为什么使用Anaconda，相比你搜索到这篇文章或许更知道为什么，如果还不知道，肯定使用pip安装出现的问题比较多啊。。。。Anaconda其实就是一个集装箱，类似docker，但是和docker也有区别，跟pip类似，可以对python包进行管理，更重要的是可以用虚拟环境来创建和使用项目，方便管理python包。安装安装的话，百度一大堆，然后都是什
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2023-07-26 20:49:59
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适配tensorflow的CUDA、cuDNN、python版本conda和pip命令的区别总体来说pip和conda功能相似，但仍然有一些区别 pip是用来安装python包的，安装的是python wheel或者源代码的包。从源码安装的时候需要有编译器 的支持，pip也不会去支持python语言之外的依赖项。 conda是用来安装conda package，虽然大部分conda包是python
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2024-08-23 16:35:11
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导读：在学习Containerd之前，我们需要去了解Docker与Kubernetes这两个使用Containerd最多的技术，也需要明白什么是容器，什么是容器运行时，以及里面涉及的组件，这些组件是用来干什么的，及容器领域的概念，如libcontainer、runc、OCI、CRI、shim等。什么是容器？在 Linux 内核中，容器不是一类对象。容器本质上由几个底层的内核原语组成：namespa
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2024-10-25 10:25:56
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Anaconda和canda简介及区别
Anaconda简介：1.是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包，numpy，pandas（数据分析），scipy等科学计算包,而无需再单独下载配置.可以在同一个机器上安装不同的软件版本（python版本）。Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存
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2023-12-23 14:54:22
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在安装一些python的安装包时，我们会使用conda install ~或者pip install ~网上说conda是安装到云端，而pip是安装到本地，那二者究竟有什么区别，可以参考下这个点击打开链接个人理解：如果我们专注于只是安装Python包，conda和pip服务不同的受众和不同的目的。 如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包，conda不能帮助你：通过设计，它只能在c
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2024-01-10 18:44:51
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1、Docker概念1.1、什么是DockerDocker概念就是大概了解一下就可以，还是引用一下百度百科吧：Docker 是一个开源的应用容器引擎，
让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，
也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。一个完整的Docker有以下几
个部分组成：
① dockerClien
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2024-04-15 18:40:28
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目录背景Docker介绍Containerd介绍常用命令对比自 Kubernetes v1.24 起，Dockershim 已被删除，k8s将Containerd作为其容器运行时，那此次变化对容器化有何影响呢，本文进行简单介绍背景在 Kubernetes 早期，只支持一种容器运行时。这个运行时就是 Docker 引擎。当时，并没有太多其他选择，而且 Docker 是使用容器的主要工具。随着技术发展
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2024-07-26 09:39:57
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前言镜像是多层存储，每一层是在前一层的基础上进行的修改；容器同样也是多层存储，是在以镜像为基础层，在其基础上加一层作为容器运行时的存储层。当我们运行一个容器的时候（如果不使用卷的话），我们做的任何文件修改都会被记录于容器存储层里一、镜像定制的方式介绍1. 使用commit方式创建commit方式创建镜像的方法见之前的博客Docker容器安装Anaconda
优点
交互式定制镜像，修改方便缺点
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2023-12-18 11:13:58
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这里用个不太恰当的比方来说明。大家肯定安装过ghost系统，镜像就像是ghost文件，容器就像是ghost系统。你可以拿别人的ghost文件安装系统(使用镜像运行容器)，也可以把自己现有的系统制作成ghost文件(从容器构建镜像)。Dockerfile则像是一个生成ghost文件的脚本(镜像构建脚本)，这个脚本会指定去哪里下载哪个版本的window系统，再去哪里下载哪些软件
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2024-06-11 20:25:45
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DockerCon2017已经结束了，从去年的版本到现在，Docker产生了很多的变化。Docker的开发者们一直强调他们希望Docker的体验越简单越好。观察下最近几个月Docker的新特性，你会发现所言非虚，DockerCon2017大会也向我们展示了这一点。下面介绍下Docker最近几个月发布的新特性多阶段构建构建一个镜像一般需要多个阶段。编译你的应用然后跑测试当测试通过时，你将你的应用打包
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2023-10-27 09:11:55
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