配置pytorch环境断断续续配了三天，就简单记录一下最后成功的过程吧，留作纪念。新手小白，有说的不正确或者不合适的地方也请各位uu们指点！引言：出现的问题刚开始出现了很多问题，包括channel问题，To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for，还有Solving en
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 显示全部镜像： conda config --s
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2020-02-01 01:52:00
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NGS数据分析实践：01. Conda环境配置及软件安装1. 什么是Conda?2. 关于几个Conda3. Conda的环境管理4. 安装Conda5. 配置仓库镜像6. 创建conda小环境7. conda环境安装软件8. 设置环境变量9. 创建软链接10. 其他软件安装11. 其它环境配置12. conda 其他应用12.1 版本控制和迁移12.2 删除没有用的包及更换镜像12.3 将co
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2024-02-01 11:26:46
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目录1 安装cuda和cudnn2 安装Anaconda3 安装pytorch3.1 添加清华源3.2 创建pytorch环境3.3 激活pytorch环境3.4 安装pytorch3.5 测试安装是否成功3.5.1 命令行3.5.2 jupyter notebook导入torch 由于第1步和第2步比较简单，所以直接给出参考博客。 1 安装cuda和cudnn参考此博客: cuda安装教程+
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2023-07-26 20:56:44
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简介 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 &nb
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2023-06-25 09:54:08
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PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使得在 Python 环境中进行深度学习任务变得更加简单和高效。在本博客中，我们将介绍如何在 Conda 环境中安装 PyTorch，以便您可以轻松地开始深度学习项目。步骤 1：安装 Conda首先，我们需要安装 Conda，Conda 是一个流行的 Python
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2023-07-10 15:36:02
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Pytorch安装安装这个东西花了我整整一天，踩了很多坑，记录一下，默认你已经安装了最新的anaconda和python，我把anaconda和显卡驱动都装成最新的了可以使用如下命令更新
conda update python
conda update anaconda第一：检查显卡，更新驱动我的建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装https://www.nvidia.cn/Download
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2023-07-27 22:48:44
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# 如何卸载conda安装的PyTorch
在使用深度学习框架PyTorch的过程中，可能会面临由于版本不兼容、安装失败等原因需要卸载PyTorch的情况。本文将详细介绍如何通过conda卸载PyTorch，以及相关的状态图和甘特图示意。希望下文能为您提供有用的指南。
## 1. 前言
PyTorch是一个流行的深度学习框架，许多开发者和研究者在项目中使用它。如果您需要卸载当前环境中安装的P
文章目录Anaconda安装1. 创建虚拟环境命令2. 激活虚拟环境3. 在虚拟环境中安装软件包4. 展示虚拟环境中已经安装好包5. 查看所有虚拟环境的信息6. 删除虚拟环境7. 查看Anaconda当前设置的下载源8. 将默认的源换成中科大源（在国内的话会下载快一些）9. 将虚拟环境生成yaml文件&requirement.txt文件（方便在其他机器上运行）10. 其他机器上还原虚拟环
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2024-01-14 23:00:56
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对于初学者来说，原版的python在使用的时候非常麻烦，特别是在添加库、升级库的时候总是会报好多错误，缺这缺那。但是自从有了Anaconda以后，妈妈再也不用担心我用不了python啦！Anaconda相当于一个python的整合包，是一个开源的python发行版本，里面有各种科学包和依赖项，使用起来非常简单。安装安装非常简单。点击打开链接进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载，
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2023-07-10 15:33:55
161阅读
1. 选择 PyCharm 及 JupyterPython 编辑器，是提供一个场所，为我们编辑 Python 代码用的。就像 Word 为我们提供一个写文档的地方。提到 Python 编辑器，最有名的估计就是 PyCharm。对，我也超级推荐它，我觉得它其中的一个功能超级适合入门学习。感觉很多人都忽视了这个神器。除了 PyCharm，另一个我推荐的就是 Jupyter 了。没错，我们接下
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2024-08-01 15:26:53
652阅读
文章结构Anaconda1.Anaconda的安装2.Anaconda的卸载3.Anaconda安装第三方包汇总3.0.安装加速3.1.对于Anaconda包含的库3.2.对于Anaconda中没有包的安装3.3.对于暂不支持的包库4.Anaconda常用操作4.1.环境操作4.2.包操作 AnacondaAnaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境（
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2023-11-01 15:52:24
535阅读
# Conda如何查看PyTorch安装成果
## 问题描述
在使用conda安装PyTorch后，我们想要确认安装是否成功，并查看PyTorch的版本信息。本文将介绍如何使用conda命令来查看PyTorch的安装成果。
## 解决方案
### 确认安装
在使用conda安装PyTorch之前，我们首先需要安装并配置好conda环境。安装conda的具体步骤可以参考官方文档。
1.
原创
2023-12-27 08:06:32
414阅读
# 如何查看安装的PyTorch版本
当我们使用conda进行Python包管理时，经常会遇到需要查看已安装的包的版本信息的情况。本文将提供一种简单的方法，介绍如何使用conda来查看已安装的PyTorch版本。
## 问题背景
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练神经网络模型。在使用PyTorch时，我们经常需要查看已安装的版本信息，以确保当前安装
原创
2023-09-13 14:44:01
623阅读
使用conda安装pytorch首先需要安装anaconda，目前，较新的pytorch版本支持python3.7及以上。anaconda安装教程如下：1.cuda下载及安装(可跳过该部分)1）在安装anaconda后，若使用设备为英伟达系列显卡，需安装CUDA用于pytorch驱动GPU进行运算，下载地址如下：CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Develo
安装anaconda安装官网下载安装包：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section选择windows->python3.8->64位进行下载，下载完成后双击运行。一直点击next，最后勾选第一项，将anaconda添加到环境变量中，install测试anaconda是否安装成功win+R，输入cmd打开命令窗，输入co
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2023-08-27 23:31:46
262阅读
1. 前言Pytorch 目前是炙手可热的深度学习框架。和 TensorFlow 比较起来学习曲线更加平滑，不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。在最新版本的 Pytorch 中开始支持 Java 。但是安装 Pytorch 并不是很容易的事。今天就来说一下如何利用 Conda 安装 Pytorch2. Conda这里简单提一下 Conda ，Conda 是一个开源的、跨平
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2024-08-14 11:43:03
111阅读
# 如何解决 PyTorch Conda 安装慢的问题
在数据科学和深度学习的领域，PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架。然而，很多用户在使用 Conda 安装 PyTorch 时，常常会遇到安装速度缓慢的问题。本文将介绍一些常见的解决方法，帮助您更有效地安装 PyTorch，同时还会展示一个饼状图和旅行图，以便于更直观地理解相关信息。
## 1. Conda 安装的基本步骤
首先，
原创
2024-08-13 09:02:54
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目录前言一、英伟达（NVIDIA）驱动的安装二、Anaconda的安装三、Pytorch环境的安装四、验证安装是否成功前言 根据从网上查找的各种资料和通过自己的实践安装配置深度学习环境，写了这篇博客，为了以后再次配置深度学习（pytorch）环境能够减少踩坑，节省时间；同时也希望对大家也有帮助。（保姆级教程） 一、英伟达（N
monocle对轨迹分支进行基因差异分析时占用内存非常大，且计算时间超长，仅对8000细胞进行分析就耗费4-5h，需要在服务器进行monocle轨迹。服务器是基于Linux系统的，对于非root用户或系统版本较低来说安装R是非常麻烦的，因此可以通过安装conda，创建虚拟环境，再安装R，然后在R中安装monocle或其他R包来解决问题1. Linux系统安装anacondaLinux中安装Anac
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2024-08-15 12:35:05
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