ConcurrentLinkedQueue是一种非阻塞的线程安全队列，与阻塞队列LinkedBlockingQueue相对应，ConcurrentLinkedQueue同样也是使用链表实现的FIFO队列，但不同的是它没有使用任何锁机制，而是用CAS来实现线程安全。 1，成员变量 1 //头结点，tr
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2020-08-13 09:30:00
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ConcurrentLinkedQueue是非阻塞无界的，基于FIFO原则，线程安全的队列，新节点的插入都是在队列的尾部插入的（tail节点),该队列适合于多个线程共享同一个集合时使用。 结构： 构造函数 offer插入 add插入 poll出队列 peek出队列 size操作 remove操作 c
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2019-12-10 18:21:00
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1、概述ConcurrentLinkedQueue（队列，线程安全的链表队列）， 内部用单向
原创
2022-12-29 16:27:22
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import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; public class ConQueue { public static void main(
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2020-12-01 21:45:00
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Ceph作为一款流行的开源分布式存储系统，被广泛应用于云计算等各种场景中。然而，有些用户反映称Ceph在性能方面存在着一些问题，特别是在大规模部署的情况下，性能表现并不理想，甚至可以说是“性能差”。
首先，我们来看一下Ceph性能差的原因。一方面，Ceph的架构相对复杂，包括多个组件如Monitors、MDS、OSDs等，它们之间需要相互协作才能实现高可用性和容错能力。这样的架构虽然有其优点，但
原创
2024-03-13 11:08:07
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1. 2.TCP是面向连接的数据传输机制，有三次握手；而UPD协议是无连接协议，不能保证传输的可靠性。3.在Java语言中，网络编程是从协议的传输层开始的，程序设计时，在基于应用层时选择Java高层次网络编程，基于传输层时选择低层次网络编程。4.Socket编程时，目的地址和端口号需要在创建对象时指出，使用数据报时，需要在构造Datagram时指出。5.利用URLConnec
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2024-10-17 20:09:19
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下载源代码使用如下命令 git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git切换到发布的稳定分支刚下载下来的源代码默认在master/main分支, 最好切换到tag版本, 源分支如下 使用 git tag --list 列出存在的分支 使用 git switch -c tag_v1.8.2 v1.8.2 切换到想要的分支执行编译三部曲执行命令
在当今互联网应用日益普及的背景下，对于数据存储与管理的需求也日益增长。Ceph作为一种开源的分布式存储系统，因其高可靠性和可扩展性而备受青睐。然而，近年来也有不少用户反映Ceph的性能并不理想，特别是在大规模部署下性能表现不佳的问题。本文将重点探讨Ceph性能不佳的原因，并提出相应解决措施。
首先，Ceph性能差的主要原因之一是其复杂的架构和数据流程。Ceph由多个组件组成，包括Monitor、
原创
2024-03-01 09:46:28
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RandomAccessFile: 文件内容访问类 既可以读取文件内容，也可以向文件传输数据，并且支持“随机访问“的方式，程序可以跳转到任意地方来读写数据。RandomAccessFile可以向已经存在的文件后追加内容，如果程序需要向已经存在的文件后追加内容，应该使用RandomAccessFile 局限：只能读写文件，不能读写其他IO节点RandomAccessFile 两个方法操
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2024-09-18 20:18:27
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也不是完全翻译，就算是结合了自己使用python得心得，然后看了High Performance Python之后得总结吧 在此总结一下影响Python性能的原因。Python解释器做了许多工作来抽象底层得计算单元（包括CPU 各种内存 总线)操作，所以当我们使用Python时，从不用担心为数组分配内存得问题，也不用管内存管理得问题。但这也是把双刃剑，有好也有坏。首先，Python对于底层操作得抽
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2023-08-30 16:19:37
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LVS优点：**1、抗负载能力强：**工作在网络4层之上，仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的，对内存和cpu资源消耗比较低。**2、配置性比较低：**这是一个缺点也是一个优点，因为没有太多可配置的东西，所以并不需要太多接触，大大减少了人为出错的几率。**3、工作稳定：**因为其本身抗负载能力很强，自身有完整的双机热备方案，如LVS+Keepalived，不
1，没有实现BlockingQueue接口，所以无阻塞
2，单向链表，使用尾插法，a线程通过cas修改tail节点的next引用，并把指针执行自己，这样b线程获取tail节点最新值进行比较并设置。
如图演示：
代码演示：
//单向链表
static class Node{
Object data;//当前节点数据
Node next;//下一个节点引用
}
public s
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2024-04-03 14:44:15
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ConcurrentLinkedQueue是Queue的一个线程安全实现。它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。
原创
2022-08-20 01:10:08
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Java使得复杂应用的开发变得相对简单，毫无疑问，它的这种易用性对Java的大范围流行功不可没。然而，这种易用性实际上是一把双刃剑。一个设计良好的Java程序，性能表现往往不如一个同样设计良好的C++程序。在Java程序中，性能
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2023-08-15 18:25:36
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前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引，这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够，还需要合理的设计查询。如果查询写的很糟糕，即使表结构再合理、索引再合适，也是无法实现高性能的。谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地
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2023-08-15 19:41:03
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Java使得复杂应用的开发变得相对简单，毫无疑问，它的这种易用性对Java的大范围流行功不可没。然而，这种易用性实际上是一把双刃剑。一个设计良好的Java程序，性能表现往往不如一个同样设计良好的C++程序。在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要，比如正确地、巧妙地运用java.lang.Str
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2023-06-08 09:59:54
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Apache Hive 是一个 Hadoop 之上构建起来的数据仓库，用于数据的分析、汇总以及查询。Hive 提供了一种类 SQL 的接口来查询被存储在各种数据源和文件系统中的数据。 使用 Tez Engine Apache Tez Engine 是一种用来构建高性能批处理与交互式数据处理的可扩展框架。在 Hadoop 中它借助 YARN 实现协作。Tez 通过提高处理速度来对 MapReduc
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2023-08-15 18:40:41
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当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。 虽然使用python的编程人员都应该接受其
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2023-06-25 12:20:00
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（）一、MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新从功能上来看非常容易实现，执行一条SELECT COUNT(*) from 表名的Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是MyISAM 存储引擎，而是使用的Innodb 的存储
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2024-01-15 16:43:42
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我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：1、索引没有建好；2、sql写法过于复杂；3、配置错误；4、机器实在负荷不了；1、索引没有建好如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。在linux下执行/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p输入
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2023-06-25 14:41:18
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