1.显卡驱动ubuntu nvidia 940m使用sudo ubuntu-drivers devices 查看推荐的驱动版本//sudo add-apt-repository ppa:mamarley/nvidia（已不能用了）ppa已改为：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo
# Docker Compose指定GPU
## 引言
在机器学习和深度学习领域，使用GPU进行计算已经成为了一种常见的方式。GPU能够提供更高的并行计算能力，从而加速训练和推断过程。然而，配置和管理GPU环境可能会变得复杂，特别是在使用Docker进行容器化时。本文将介绍如何使用Docker Compose指定GPU，以便在容器中获得GPU计算能力。
## Docker Compose简介
原创
2023-08-27 05:58:58
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目录：Docker compose介绍,YAML命令LNMP项目部署-配置文件介绍docker-compose、docker swarm和k8s的区别
什么是 Docker composeCompose 是一个定义和管理多容器的工具，使用Python语言编写使用Compose配置文件描述多个容器应用的架构，比如使用什么镜像，数据卷，网络罗，映射端口等。然后一条命令管理所有服务，比如启动、停止、
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2023-08-18 17:47:39
230阅读
Docker ComposeCompose 简介Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。如果你还不了解 YML 文件配置，可以先阅读 。Compose 使用的三个步骤：使用 Dockerfile 定义应用程序的环境
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2023-08-04 20:49:08
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2023-06-04 16:33:01
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背景：在k8s上跑es集群碰到的问题OS版本 红旗4.5（基于centos6.8 内核）Docker：1.17.02现象：本次出现的问题现象：es pod启动失败，一直报max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
我们知道这个问题就是容器中的ulimit
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2023-05-25 12:42:11
417阅读
docker hub注册后只可以免费上传一个镜像，不过我们也可以使用其他免费docker仓库，比如腾讯云的免费docker仓库，不受上传限制。 当然我们也可以创建我们自己的私有仓库，再也不用担心上传速度受到影响，并且也更加安全。示例说明使用的是win10自带的docker服务器使用的是centos系统服务器ip地址以 182.61.60.219 为例（该IP只是示例，并不可用哦
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2024-07-04 14:52:15
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介绍在使用 Docker Compose 进行应用部署时，我们经常需要使用 Docker 网络来连接多个容器。有时候我们希望使用已经存在的网络，而不是创建一个新的网络。本文将会教你如何在 Docker Compose 中指定已经存在的网络。整体流程下面是整个流程的步骤表格：步骤描述步骤1创建已经存在的 Docker 网络步骤2在 Docker Compose 文件中指定已经存在的网络步骤3使用 D
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2024-08-05 12:34:29
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# Docker Compose GPU 使用指南
## 概述
在这篇文章中，我将教会你如何使用 Docker Compose 来配置一个使用 GPU 的容器。Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具，而 GPU 是图形处理单元的缩写，用于加速计算任务。通过本指南，你将学会如何在 Docker Compose 中配置 GPU 支持，并使用相应的代码示例。
原创
2023-11-10 15:02:40
264阅读
第一章 Docker Compose
安装docker
获取包 wget -qO- https://get.docker.com/ | sh q后面是大写字母O
1.新建用户组docker，如果用户组已经存在则跳过
$sudo cat /etc/group| docker$sudo groupadd -g 999 docker #-g
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2023-09-22 23:12:33
190阅读
# 如何使用 Docker Compose 配置 GPU
在人工智能、深度学习等领域，GPU 的使用可以显著提高计算效率。使用 Docker Compose 可以更方便地管理和部署包含 GPU 支持的容器。本文将为你提供一个详细的指南，教你如何使用 Docker Compose 配置 GPU。
## 整体流程
下面是配置 GPU 的整体流程：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-07 11:33:53
1206阅读
安装docker-compose一、基于docker安装docker-compose1、安装docker1.1、卸载老版本dockeryum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate dock
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2024-05-29 21:12:34
80阅读
通常情况下，一个容器启动之后，所有容器中的数据都存在容器内部的临时文件中，如果容器停止，则数据也就清空了，为了能够在使用容器的过程中，还能把一些数据持久化下来，也即容器消失掉，这些数据依然还存在，因此dockercompose支持了数据卷（volume）功能，通过他可以指定Docker中一块持久化的区域，该区域在容器消失之后，还可以依然将区域中的数据保存下来。相当于这部分区域不在属于某一个容器了，
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2023-06-01 15:14:33
244阅读
# Docker Compose 使用 GPU
## 整体流程
下面是使用 Docker Compose 配置 GPU 的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 安装 NVIDIA Docker 运行时 |
| 步骤 2 | 配置 Docker Compose 文件 |
| 步骤 3 | 构建和运行 Docker 容器 |
## 步骤说明
原创
2023-07-27 03:50:42
2245阅读
## Docker Compose GPU
Docker Compose is a tool that allows you to define and run multi-container Docker applications. It provides a simple way to orchestrate and manage containers, making it easier t
原创
2023-07-30 13:08:50
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使用GPU进行计算已经成为许多数据科学家和工程师的常见需求。它可以加速复杂计算任务的执行，特别是涉及大规模数据处理和深度学习模型训练的情况。在过去，使用GPU进行计算可能需要一些额外的配置和设置，但现在有了Docker Compose，使得使用GPU变得更加简单和便捷。本文将介绍如何使用Docker Compose来配置和管理使用GPU的容器化应用程序。
首先，我们需要确保我们的系统满足使用GP
原创
2024-02-11 07:58:34
766阅读
后面的不用看了，直接看最省事版本： 直接用CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3"指定多卡就可以，也可以给sh文件传参进去。但是，切记！切记！切记！sh文件里不能有空行，尤其是使用反斜杠 \ 连接多行的时候，
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2024-03-24 08:52:37
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因为LZ是使用GPU服务器跑TensorFlow，而TensorFlow默认的是占用所有GPU，于是为了不影响其他同学使用GPU，于是就试验和总结了一下TensorFlow指定GPU的方法。。环境系统：Ubuntu14.04TensorFlow：v1.3GPU 8个GTX1080，第一列的0~7的数是GPU的序号一.设置指定GPU1.一劳永逸的方法，直接在~/.bashrc中设置环境变量 CUD
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2024-05-07 13:13:33
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今天在阿里云上申请了一个深度学习服务器，碰到了很多坑，在网上查了好多资料，大都是自己电脑可以别的电脑就不可以的那种，整合了多个博客的文章才把环境配置好，现在写一个完整的配置方案，以后用起来就方便多了，也供大家参考。一、首先安装nvidia驱动：***在官网上查找符合自己gpu的驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx，选择合适的版本下载。 更新系统源
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2024-05-01 11:33:01
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目录1. 介绍2. docker-compose的下载和卸载3. compose使用的步骤4. docker-compose常用命令5. docker-compose.yml编写6. 使用docker compose命令进行一键启动和停止 1. 介绍docker-compose主要负责对单服务器上的多个Docker容器进行编排一般一个容器中只运行一个服务。Compose允许用户通过一个单独的do
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2023-11-09 18:47:33
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