Docker Compose GPU 使用指南
概述
在这篇文章中，我将教会你如何使用 Docker Compose 来配置一个使用 GPU 的容器。Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具，而 GPU 是图形处理单元的缩写，用于加速计算任务。通过本指南，你将学会如何在 Docker Compose 中配置 GPU 支持，并使用相应的代码示例。
准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以下软件：
- Docker：用于构建和运行容器化应用
- NVIDIA Container Toolkit：用于在容器中使用 GPU
如果你还没有安装 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit，请根据你的操作系统执行相应的安装步骤。
步骤概览
下表概述了本指南中的步骤：
| 步骤 | 内容 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建 Docker Compose 文件 |
| 步骤 2 | 配置 GPU 支持 |
| 步骤 3 | 构建和运行容器 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需的具体操作和代码。
步骤 1：创建 Docker Compose 文件
首先，我们需要创建一个 Docker Compose 文件来定义我们的容器。
创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，并使用以下代码作为起始点：
version: '3'
services:
my-gpu-container:
build:
context: .
runtime: nvidia
上述代码中，我们定义了一个名为 my-gpu-container 的服务，并指定了构建上下文为当前目录。runtime: nvidia 配置指定了使用 NVIDIA 运行时来启动容器。
步骤 2：配置 GPU 支持
为了在容器中使用 GPU，我们需要在容器内部安装适当的驱动程序和 NVIDIA Container Toolkit。
编辑 Dockerfile 文件（通常位于与 docker-compose.yml 相同的目录中），并添加以下内容：
FROM nvidia/cuda:11.0-base
# 安装 NVIDIA Container Toolkit
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
cuda-cudart-11-0 \
cuda-command-line-tools-11-0 \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
上述代码中，我们使用了 NVIDIA 的官方 CUDA 基础镜像作为起点，并安装了 CUDA 运行时和命令行工具。请注意，我们使用的是 CUDA 11.0 版本，你可以根据需要选择合适的版本。
步骤 3：构建和运行容器
完成了上述步骤后，我们可以使用 Docker Compose 来构建和运行我们的容器。
在终端中导航到包含 docker-compose.yml 文件的目录，并运行以下命令以构建和启动容器：
docker-compose up --build -d
上述命令中，--build 选项用于强制重新构建容器，-d 选项表示以后台模式运行容器。
如果一切顺利，你将看到容器的构建和启动过程。
状态图
下面是一个状态图，展示了 Docker Compose GPU 的相关过程：
stateDiagram
[*] --> 创建 Docker Compose 文件
创建 Docker Compose 文件 --> 配置 GPU 支持
配置 GPU 支持 --> 构建和运行容器
总结
通过本指南，你学会了如何使用 Docker Compose 配置 GPU 支持。首先，我们创建了一个 Docker Compose 文件，并指定了运行时为 NVIDIA。然后，我们在容器内部安装了适当的驱动程序和 NVIDIA Container Toolkit。最后，我们使用 Docker Compose 构建和运行容器。希望本指南对你入门 Docker Compose GPU 有所帮助！
