微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。COCO 数据库的网址是:MS COCO 数据集主页：http://mscoco.org/
Github 网址：https://github.com/Xinering/cocoapi
关于 API 更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#do
转载
2023-07-10 14:52:55
603阅读
本文目录：1.下载coco数据集2.数据集结构：3.解析json4.json转xml代码： 前言：coco数据集是个很庞大的，开源的数据集。有时候项目中需要训练一个模型，其中会包含coco数据集的某几类，此时会希望可以将庞大的coco数据集中提取出来自己需要的某几类别数据作为基础，再配合上自己采集一部分现场的数据集，训练成一个专门的模型，这样会比较高效，且质量有保障；1.下载coco数据集官网地
转载
2024-01-03 13:04:48
2327阅读
本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标，分为3个部分：COCO介绍，数据集分类和COCO展示。本人主要下载了其2014年版本的数据，一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation的像素精确位置+bounding box的精确坐标，其精度均为小数点后两位。一个目标的标签示意如下： {"segmentation":[[392.87
转载
2023-07-25 10:22:55
636阅读
计算机视觉的一个主要任务是理解视觉场景，要理解视觉场景就要涉及到一系列主要的视觉任务包括对象检测与识别、图像语义描述、场景分割、场景属性与特征描述等。ImageNet与Pascal VOC数据集主要关注图像分类、对象检测与图像语义分割，而COCO主要关注图像场景与实例分割。数据收集COCO(common object in context)在数据收集层面把整个数据集分为如下三个部分：标志性对象图像
转载
2024-05-16 02:38:38
1022阅读
COCO数据集简单介绍COCO的 全称是Common Objects in Context，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。这里以COCO2017数据集为例。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。一共80个类，分别是：[‘person’, ‘bicycle’, ‘car’, ‘motorcycle’, ‘airplane’, ‘bus’, ‘train’, ‘tru
转载
2024-07-30 00:28:24
135阅读
在目标检测领域，有三种常用的数据集：数据集标注文件格式bbox格式vocxmlxmin, ymin, xmax, ymax:bbox左上角(xmin, ymin)和右下角(xmax, ymax)的坐标cocojsonx, y, w, h:bbox左上角坐标(x, y)以及宽(w)和高(h)yolotxtxcenter, ycenter, w, h:bbox的中心x坐标(xcenter)、y坐标(y
第一步、coco数据集下载链接不过还在罗嗦一句，第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。http://images.cocodataset.org/zips/train2017.ziphttp://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainva
转载
2024-04-24 06:21:20
989阅读
## 解析COCO数据集
COCO（Common Objects in Context）是一个用于对象检测、分割、关键点检测等任务的大规模数据集。在深度学习中，COCO数据集被广泛应用于训练和评估模型。本文将介绍如何使用Python解析COCO数据集，并展示一个简单的示例。
### COCO数据集结构
COCO数据集由多个JSON文件组成，主要包括以下几个文件：
- `annotation
原创
2024-03-07 06:08:43
142阅读
在本篇博文中，我将以轻松的语气记录如何使用 Python 对 COCO 数据集进行解析。如果你也想掌握这个过程，别错过下面的内容哦！接下来，我们将逐步探讨环境准备到性能优化的方方面面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境具备所有必要的依赖。以下是需要安装的库及其版本兼容性矩阵：
| 依赖库 | 版本 | 兼容性 |
|--------------
1.环境准备设备：rtx 3060环境要求：torch >= 1.8.1其他环境按照源代码的readme安装即可github地址：http://git clone https://github.com/cv516Buaa/tph-yolov52.数据集准备本文用COCO数据集来进行训练，TPH-YOLO作者给出了coco.yaml文件来进行coco数据集的训练，但为了与其他版本的Yolo进行
转载
2024-04-21 20:19:10
273阅读
github：iTomxy/data/cocoCOCO 数据集[1] 2017 版共 12,3287 张 images，每一张对应 5 句 sentences 描述。实际有 80 个 classes，虽然 ID 标到去 90，但中间有缺的。这里为检索任务做预处理。后期数据划分不按它原本的 train / val，所以将两者合并。操作需要用到 COCO api[2]，用例见 [3,4]。text 参
转载
2024-04-12 11:15:18
75阅读
这篇文章是我研究生阶段入学期间学习所记，主要供自己使用，结合了论文原作和源码，中间借鉴的一些b站的视频以及他人博客的解释，会在文章末尾贴出链接。目录COCO数据集的介绍COCO数据集标注格式pycocotools的安装和coco api的简单介绍pycocotools的安装coco api的简单介绍pycocotools简单使用实例COCO数
在这篇博文中，我们将探讨如何将CoCo数据集转换为JSON格式的Python代码。为了达到这一目的，我们将细分过程，并覆盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、迁移指南和最佳实践等内容。
### 环境预检
在我们开始之前，确保你的硬件配置能够支持我们的操作。以下是我们需要的配置:
| 硬件配置 | 最小要求 |
|------------|----------|
| CPU
摘要在目标检测中进入训练前，会有几种不同形式的准备数据，今天就具体的讲解几种常见的数据准备格式，当然，最常用的还是coco数据集形式进入训练。voc coco数据集我们通常提到的voc是07年就有的，有照片和xml文件进行的标注信息，xml是labeling标注之后最原始的保存信息的文件，json是全部提取出来之后形式字典形式的信息，效率比xml快很多。imagesets存储的全部是照片，anno
转载
2023-12-25 09:23:32
92阅读
简介MS COCO数据集是目标检测领域中另一个非常有名的大型数据集(前面介绍过 PASCAL VOC )，其中COCO是Common Objects in COntext的缩写，由微软公司构建，其中包含了detection、segmentation、keypoints等任务，目前主要的赞助者有Microsoft、Facebook、Google等大厂。与 PASCAL VOC数据集相比，MS COC
转载
2024-08-07 09:27:55
257阅读
【Microsoft COCO数据集介绍以及简单使用】文前白话1、MSCOCO数据集介绍2、COCO数据集格式说明3、数据集下载4、COCO API① pycocotools② 其它的COCO APIReference 文前白话本文介绍Microsoft COCO 数据集内容、格式、下载方式以及使用官方COCO API 处理训练、预测过程中数据以及可视化功能使用等等。1、MSCOCO数据集介绍M
转载
2024-08-23 13:01:40
4275阅读
1.coco官网下数据集 ，包括训练集，验证集，测试集，annotation等。下载新版API，地址在这里。 3. 进入PythonAPI/路径里，进行配置，下面的配置过程分为两种情况。一是ubuntu系统，一是windows系统。 【用ubuntu配置】 ——比较推荐，坑比较少！ 激活tensorflow环境，进入~/cocostuffapi/PythonAPI/路径下，输入 python se
转载
2024-05-11 15:50:18
201阅读
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。其数据集主要包括有标注的和无标注的数据：2014：训练集 + 验证集 + 测试集2015：测试集2017：训练集 + 验证集 + 测试集 + 未标注简介COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understan
转载
2024-01-08 11:22:01
274阅读
1. 官方网址：http://cocodataset.org 2. 下载的资料这里只看2017版的：http://cocodataset.org/#downloadimages里面四个文件夹，下载下来的图像长这样：3. coco APIhttps://github.com/cocodataset/cocoapi 这个API很傻的一个地方是，必须在python2环境中运
COCO 数据集（Common Objects in Context） 是一个用于计算机视觉任务（尤其是目标检测、实例分割和图像描述生成）的大规模、高质量、公开可用的图像数据集。规模庞大： 包含 330,000+ 张图像（其中约 220,000 张标注，110,000+ 张未标注测试图），标注了 2,500,000+ 个物体实例。类别丰富（且常见）： 包含 80 个日常生活中常见的物体类别（如人、
