每层卷积只能用一种尺寸的卷积核？传统的层叠式网络，基本上都是一个个卷积层的堆叠，每层只用一个尺寸的卷积核，例如VGG结构中使用了大量的3×3卷积层。事实上，同一层 feature map 可以分别使用多个不同尺寸的卷积核，以获得不同尺度的特征，再把这些特征结合起来，得到的特征往往比使用单一卷积核的要好，谷歌的 GoogLeNet，或者说 Inception 系列的网络，就使用了多个卷积核的结构：如
文章目录前言本章目标一、什么是循环依赖？1、那么循环依赖是个问题吗？2、但是在Spring中循环依赖就是一个问题了，为什么？二、Bean的生命周期2.1、在Spring中，Bean是如何生成的？2.2、那么这个注入过程是怎样的？2.3、Srping的依赖注入如何产生的？三、什么是AOP四、Spring三级缓存五、Spring循环依赖的实现原理、源码解析5.1、解决循环依赖思路分析5.2、Sp
经典目标检测算法总结笔记
文章目录1 项目结构2 目标检测算法分类3 目标检测任务3.1 目标分类3.2 目标定位3.3 位置坐标3.4 Bounding box4 R-CNN4.1 目标检测的overfeat模型4.1.1滑动窗口4.2 R-CNN方法4.2.1 候选区域方法4.2.1.1 SS选择性搜索4.2.1.2 NMS非极大抑制4.2.1.3 修正候选区域4.2.1.4 步骤（Ale
CenterNet 训练自己的数据1.环境配置2.数据准备3. 修改配置测试 1.环境配置作者在github 上给出的安装步骤已经较为详细，可以参照作者的步骤进行安装。code:https://github.com/xingyizhou/CenterNet 在这个过程中比较麻烦的是，作者的环境为pytorch 0.4.1 cuda9.0 cudnn7.1.2，cuda版本不匹配的话，后面会报错：
谷歌发表论文EfficientNet 重新思考CNN模型缩放谷歌AI研究部门华人科学家再发论文《EfficientNet：重新思考CNN模型缩放》，模型缩放的传统做法是任意增加CNN的深度和宽度，或使用更大的输入图像分辨率进行训练，而使用EfficientNet使用一组固定额缩放系数统一缩放每个维度，超越了当先最先进图像识别网络的准确率，效率提高了10倍，而且更小。目前提高CNN精度的方法，主要是
转载
2024-05-13 16:08:59
192阅读
paddlepaddle（飞桨）深度学习七日训练营学习心得 本人一直在玩ROS，早前想了解一下深度学习，但懒得找课程找资料。直到看到百度paddle的深度学习七日入门课，本着免费蹭课的态度报名参加。在七天打卡过程中也算是稍微入了点深度学习的门，写篇博客记录一下心情，同时也为了拿到纸质结业证书。百度也是很给力的，在浏览器上使用其ai studio训练神经网络，可以免费使用超强算力的gpu，体验感爆棚
# 实现Java练习正确率
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“Java练习正确率”。这个过程需要遵循一定的步骤，并使用一些特定的代码来实现。让我们一起来看看如何操作吧！
## 操作步骤
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Java项目 |
| 2 | 编写练习题目和答案
原创
2024-04-01 04:54:09
46阅读
作者：Qiantong Xu、Gao Huang、Yang Yuan、Chuan Guo、Yu Sun、Felix Wu、Kilian Weinberger生成对抗网络的评估目前仍以定性评估和一些可靠性较差的指标为主，这阻碍了问题的细化，并具有误导性的风险。本文讨论了多个 GAN 评估指标，并从多个方面对评估指标进行了实验评估，包括 Inception Score、Mode Score、Kerne
【PMP考试正确率】——探究PMP认证考试难度与应对策略
随着项目管理在现代企业中的重要性日益凸显，越来越多的职场人士选择通过PMP（项目管理专业人士）认证来提升自己的竞争力。PMP认证作为项目管理领域的国际权威认证，其考试难度一直备受关注。本文将围绕PMP考试正确率这一关键词，对PMP考试难度进行深入分析，并探讨相应的应对策略。
一、PMP考试难度及正确率分析
PMP考试作为一项国际性的认
原创
2023-11-17 12:19:41
88阅读
# 如何在Python中计算正确率
在机器学习和统计学中，正确率是评估模型性能的一个重要指标。作为一名新手开发者，学习如何使用Python计算模型的正确率是一个非常重要的技能。本文将为你提供一个清晰的流程，以帮助你熟练掌握这个技能。
## 流程概述
以下是计算正确率的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
# JavaScript 计算正确率的科普文章
在软件测试与评估中，正确率是一个非常重要的指标，它能够帮助我们评估算法或模型的性能。本文将讨论如何使用JavaScript来计算正确率，并提供相关的代码示例。
## 正确率的定义
在统计学中，正确率（Accuracy）是指在所有预测结果中，正确预测的比例。其计算公式为：
\[ \text{正确率} = \frac{\text{正确预测的数量}
【PMP考试正确率多少】—— 深入解析PMP考试与认证续期要求
首先，让我们解答一个广大PMP考生迫切想要知道的问题——PMP考试正确率多少才能通过？
PMP（项目管理专业人士）认证是项目管理领域公认的全球最高级认证，其考试难度相应也较高。根据PMI（项目管理协会）的官方数据，PMP考试的正确率要求为61%，即考生需在180道选择题中至少答对108道题目方可通过考试。考试时间为230分钟，对考
原创
2023-11-17 17:06:22
154阅读
激光雷达的性能指标激光雷达的主要性能参数有激光的波长、探测距离、FOV(垂直+水平)、测距精度、角分辨率、出点数、线束、安全等级、输出参数、IP防护等级、功率、供电电压、激光发射方式(机械/固态)、使用寿命等。激光雷达的优势非常明显，其探测的范围更广，且精度更高。但是在极端天气或者烟雾环境下性能大大降低，而且由于其数据采集量大，价格也非常贵。 激光的
# 使用Python绘制正确率图
在机器学习和深度学习的领域，通过可视化绘制正确率图是一种非常有效的评估模型性能的方法。正确率是指模型预测正确的样本占总样本的比例。本文将介绍如何使用Python绘制正确率图，并展示相关的代码示例以及简单的流程图。
## 绘制正确率图的流程
绘制正确率图的整个流程可以简单概括为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
原创
2024-08-22 06:12:59
84阅读
数据预处理是进行数据分析的第一步，如何获取干净的数据是分析效果的前提。今天学习了几个数据预处理的入门级方法，做笔记啦！工具：python.sklearn1、行归一化/正则化Normalizer使每一行的平方和为1，常用于文本分类和聚类中z=pd.DataFrame({"a":[2.,1.,6.],"b":[3.,0,2.]})1 from sklearn.preprocessing import
转载
2023-06-19 15:38:24
59阅读
PTA计算平均值（ 一波三折）现在为若干组整数分别计算平均值。
已知这些整数的绝对值都小于100，每组整数的数量不少于1个，不大于20个。
输入格式:首先输入K（不小于2，不大于20）。接下来每一行输入一组数据（至少有一组数据），每组至少有一个数据，在有多个数据时，两个数据之间有1到3个空格。最后一行输入100，标志输入的结束。
输出格式：对于每一组数据，输出其前K个数据的均值，如果该组数据个数少
目前有很多OCR工具或者类库都提供了准确率挺高的PDF和图片识别功能。在爬虫应用中，时常需要识别验证码或者目标站点处于数据保护而使用图片来替代直接的文本。除了直接的软件和类库外，还有一些在线工具可以直接识别，使用free online ocrGooglr可以搜索到下面这几个：众多的工具中，有个wiki页面做了比较详细的比较： 详细内容请参考Comparison_of_optical
【PMP考试要求正确率】—— 深入解析PMP考试与认证维持的相关要素
项目管理专业人士（PMP）认证已成为项目管理领域公认的全球标准。对于想要在这个领域有所建树的人来说，获得这一认证是非常有必要的。然而，通过PMP考试并获得认证仅仅是一个开始，为了维持认证的有效性，每三年还需要获得60个专业发展单位（PDU）。本文将详细讨论PMP考试的要求，以及如何通过补考和专业发展单位来维持认证。
首先，我
原创
2023-11-14 14:23:50
59阅读
实现一个简单的插件教程的这个部分带你使用 SDK 来实现, 运行并打包一个插件. 这个插件在 Firefox 的右键菜单中添加一个菜单项, 用来将选中的文字翻译成英语.插件的初始化创建一个叫做 translator 的文件夹, 用来放置插件所需的所有文件.你并不需要在 SDk 的根目录下创建这个文件夹. 一旦你在 SDK 的根目录执行了 bin\activate (win) 或者 source b
正确率、召回率和F值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。 不妨看看这些指标的定义先：正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数召回率 = 正确识别的个体总数 / 测试集中存在的个体总数F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) 不妨举这样一个例子：某池塘有1...
转载
2014-12-13 13:46:00
373阅读
2评论
