进行文本的检测的学习，开始使用的是ctpn网络，由于ctpn只能检测水平的文字，而对场景图片中倾斜的文本无法进行很好的检测，故将网络换为RRCNN（全称如题）。小白一枚，这里就将RRCNN的论文拿来拜读一下，也记录一下自己阅读过程中的收获。 在这篇论文中，作者提出了Rotational Region CNN
github链接：https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn（结构化编程）以下将以上结构化编程统一起来，并对每行代码进行了解释。 数据集数据集下载链接: https://pan.baidu.com/s/1oLZZF4AHT5X_bzNl2aF2aQ 提取码: 5sea 下载压缩文件cnews.zip完成后，选择解压到cne
Deep pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization摘要：本文提出了一个低复杂度，词级别用于文本分类的深度卷积神经网络，该模型可以有效的获得文本长距离联系的表示。针对文本分类，有一些深并且复杂的模型被提出，但它都假设相当大的训练数据可以使用。随着网络的加深，计算复杂度也会提升，导致实际应用困难。并且，近期研究表明了浅层
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2024-04-25 16:20:54
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一、概论 以图像识别来举例，比如我们让计算机如何识别一张猫的图片识别出猫呢？ 老式的计算机视觉是如何做的呢？ 比如OpenCV： 首先理解很多算法，比如如何检测线条（Edge Detection) 如何做形态学变化等 根据我们的知识， 经验， 脑洞来设计很多特征； 用这些特征去比对一张图像是不是猫。
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2017-09-30 10:10:00
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Pytorch中CNN图像处理学习代码import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets, transforms
# torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。
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2024-06-03 10:17:28
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1、CNN结构演化历史图 CNN经典论文学习第一篇，卷积神经网络开山鼻祖，经典的手写体识别论文——LeNet:《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》，作者包括深度学习三大巨头之一Yann Lecun，花书《深度学习》作者之一Yoshua Bengio。 原文篇幅很长，选择记录其中最重要的介绍CN
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2024-02-14 13:23:35
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tensorflow cnn 入门例子from __future__ import print_functionimport tensorflow as tffrom tensorflow.exa
原创
2022-08-02 09:08:29
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CNN图像分类 入门 本次入门学习的项目是CNN图像分类的花卉识别 通过使用五种各五百张不同种类的花卉图片进行模型训练 训练结果如下： 预测成功率大概在64%左右（与训练集过少还是有一些关系的） 预测结果如下： 代码部分 训练代码解释部分： 模型导入： # -*- coding:uft-8 impo ...
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2021-07-20 16:29:00
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数据的准备其实是最花功夫和时间的，度过了上一个阶段后，就进入激动的模型训练阶段了，首先简要聊聊我对Mask RCNN算法的理解： MaskRCNN是何凯明大神基于FastRCNN的改进，2018年初在tensorflow上实现了该模型算法。在原有FastRCNN的基础上，将ROIPooling部分调整为ROIAlign，同时增加mask值描述分类。我对整个Mask RCNN的理解如下：
1.感受卷积神经网络的强大 卷积神经网络 玩转神经网络的步骤： 应用：classification, retrieval, detection, segmentation,姿态估计
原创
2022-10-13 09:47:08
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本来想自己写一篇关于vue入门的文章。但是看到链接的文章后，觉得写得太详细了，实在有保存下来的必要。后面可能在这篇文章基础上，有所内容的增加。 CSS预处理器 定义了一种新的专门的编程语言，编译后成正常的CSS文件。为CSS增加一些编程的特性，无需考虑浏览器的兼容问题，让CSS更加简洁，适应性更强，
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2020-05-31 10:56:00
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大家好，今天来讲讲zookeeper，其实很早就计划写关于它的文章，但是由于各种...
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2021-09-14 14:10:37
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ACE编译1. 设置环境变量在操作系统添加一个名为ACE_ROOT的用户环境变量，值为刚才ace的解压路径D:\Develop\ACE_wrappers。添加用户的Path环境变量，值为%ACE_ROOT%\lib，这样才能保证系统能找到ace生成的动态连接库。设置VS2005的C++开发项目信息，依次打开菜单 工具-选项-项目和解决方案-VC++目录 ，在右侧目录列表中选择"包含目录"，添加$
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2022-11-16 14:03:05
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这篇关于卷积与池化讲的比较好这篇也不错哦
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2023-01-26 13:54:52
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Nginx简介Nginx是一款免费开源的高性能 HTTP 代理服务器及反向代理服务器（Reverse Proxy）产品，同时它还可以提供 IMAP/POP3 邮件代理服务等功能。它高并发性能很好，官方测试能够支撑 5 万的并发量；运行时内存和 CPU 占用率低，配置简单，容易上手，而且运行非常稳定。Nginx的主要功能包括http服务器、反向代理、负载均衡、动静分离。0 安装Linux环境安装&n
作者：飘哥 DNN是指深度神经网络，它是一个很广的概念，某种意义上CNN、RNN、GAN等都属于其范畴之内。DNN与CNN（卷积神经网络）的区别是DNN特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。DNN是指包含多个隐层的神经网络，根据神经元的特点，可以分为MLP、CNNs、RNNs等，从神经元的角度来讲解，MLP是最朴素的DNN，CNNs是encode了空间相关性的DN
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2023-10-09 11:03:55
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目录一：dlib库踩的坑二：OpenCV库踩得坑：1、cap = cv2.VideoCapture(0)2、ret,frame = cap.read()代码如下：三：实现人脸识别GitHub：https://github.com/Pan-will/CNN_FacesRecognition.git一：dlib库踩的坑Import dlib报错：可是已经安装了dlib库：尝试卸载在安装：conda u
做为一个十多年开发经验的老程序员，在工作中，接触过各种各样的开发语言，前端后端都略有涉猎，如：Html，JavaScript，CSS，Java，C#，Pascal，SQL等，每一种语言都有其应用场景及优势，并不是说一种语言就一定比另一种语言强。所谓学而时习之，不亦说乎。在工作之余，将学习工作碎片整理... ...
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2021-08-20 00:11:00
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点击关注公众号，获取更多学习资源介绍wireshark是非常流行的网络封包分析软件，功能十分强大。可以截取各
原创
2022-02-09 11:28:12
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教程链接
linux 八 shell 操作
Linux 七 系统监控
Linux 六 手动搭建阿帕奇论坛
linux 第五天 逻辑卷&计划于任务
Linux 四 系统程序管理
linux 三 权限与用户
Linux 二 压缩&vm编辑器
Linux 一 目录&常用快捷键
Linux 基本命令
附加文章链接
Linux 修
原创
2021-07-27 14:52:03
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