## 如何在 CM 上安装 Spark
### 1. 整体流程
首先，让我们来看一下在 Cloudera Manager (CM) 上安装 Spark 的整体流程。下表展示了所有需要执行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 在 CM 上创建一个新的集群 |
| 2 | 选择要在集群上安装的服务 |
| 3 | 配置并分配主机给每个服务 |
| 4 | 安装
原创
2023-07-22 00:23:50
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目录：一、Spark的安装1.安装环境：2.Spark的下载：3.安装步骤：3.1 配置Job History Server【Standalone】3.2 配置Spark HA【Standalone】3.3 配置Spark【Yarn】二、Spark的使用1.执行spark程序（standalone）2.执行spark程序（yarn）3.启动Spark Shell4.在IDEA中使用Spark本地
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2023-09-06 22:14:18
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# Spark CM：简介和使用示例
## 简介
Spark CM (Spark Cluster Management) 是一个用于管理 Apache Spark 集群的工具。它提供了一种简单而强大的方式来管理和监控 Spark 集群的各个组件。Spark CM 可以帮助开发者更好地了解集群的状态，并进行调优和故障排查。
Spark CM 支持以下功能：
- 集群部署和配置管理
- 集群监控
原创
2024-01-21 10:32:10
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# 如何在CM中添加Spark
在当今的开发环境中，Apache Spark为大数据处理提供了强大的功能，而CM（配置管理）系统则用来管理和维护系统配置。将Spark集成到CM中，能够帮助你更加高效地管理和监控Spark作业。本文将为你详细介绍如何在CM中添加Spark的整个流程，并提供代码示例和操作步骤。
## 流程概述
以下是将Spark添加到CM的简单流程：
| 步骤 | 描述
一、CM 概述及架构1. CM概述cloudera managerment 简称，是由cloudera公司开源 ，对以Hadoop为基础的生态圈框架所组件的集成的分布式的自动化安装部署集群，并且会对安装部署后的集群的资源信息、框架的服务运作状态进行实时监控及报警的平台软件。CM框架只能安装cdh版本的大数据框架，Apache版本的Hadoop可以使用ambari框架进行安装及监控工作2.CDH版本
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2024-05-10 19:56:09
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Fail to bind history server .原因是 没有将 相应的jar 拷贝到各个节点将 SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar 拷贝 到 各节点的 /opt/cloudera/csd 目录下并更改用户组为 cloudera-scm （尤其是historyServer要有）-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-sc
原创
2022-01-04 13:41:00
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文章目录CM的安装部署CM安装:修改CM Agent配置配置CM的数据库使用CM自带的脚本，在MySQL中创建CM库分发cm创建Parcel-repo服务节点启动集群中的机器工作节点全部启动CM的安装部署CM下载地址: http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/离线库下载地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels...
原创
2021-06-05 23:44:28
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文章目录CM的安装部署CM安装:修改CM Agent配置配置CM的数据库使用CM自带的脚本，在MySQL中创建CM库分发cm创建Parcel-repo服务节点启动集群中的机器工作节点全部启动CM的安装部署CM下载地址: http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/
原创
2022-02-18 10:02:42
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简介CMDB是所有运维工具的数据基础为什么使用CMDB系统1.为了提高运维效率(实现运维自动化的第一步)2.Excel管理资产过于混乱, 不方便年底进行资产的审计, 因此需要开发一套cmdbCMDB功能1.用户管理，记录测试，开发，运维人员的用户表
2.业务线管理，需要记录业务的详情
3.项目管理，指定此项目用属于哪条业务线，以及项目详情
4.应用管理，指定此应用的开发人员，属于哪个项目，和代码地
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2023-06-30 21:40:58
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1. Spark集群安装1.1 机器部署 准备两台以上Linux服务器，安装好JDK1.2 下载Spark安装包 提前到官网下载相应版本并上传spark-安装包到Linux上 解压安装包到指定位置tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.
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2023-10-26 20:06:33
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# 安装Hadoop
## 介绍
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集的存储和分析。它基于Google的MapReduce和分布式文件系统（HDFS），可以在廉价的硬件上运行，并能够处理上百个节点上的数千个任务。
在本文中，我们将学习如何在CentOS上安装Hadoop，并进行一些基本配置。
## 环境准备
在开始安装Hadoop之前，我们需要准备一
原创
2023-11-10 15:04:08
25阅读
[root@db02 scala-2.11.5]# spark-shell Setting default log level to "WARN".To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel).Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _\...
原创
2021-08-07 10:43:22
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Spark入门1. 课程目标 21.1. 目标1：熟悉Spark相关概念 21.2. 目标2：搭建Spark集群 21.3. 目标3：编写简单的Spark应用程序 22. Spark概述 22.1. 什么是Spark(官网：http://spark.apache.org) 22.2. 为什么要学Spark 22.3. Spark特点 32.3.1. 快 32.3.2. 易用 32.3.3. 通用
https://www.cloudera.com/documentation/manager/5-0-x/Cloudera
原创
2022-06-17 22:47:56
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?RDDRDD是什么RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD是spark core的底层核心。Dataset:就是一个集合，存储很多数据.Distributed：它内部的元素进行了分布式存储，方便于后期进行分布式计算.Resilient：表示弹性，rdd的数
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2024-01-21 09:57:32
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# 如何安装Apache Spark：一个实用指南
Apache Spark是一个强大的开源大数据处理引擎，具备快速、可扩展和易于使用的特性。利用Spark，可以进行大规模的数据处理和分析，特别适合处理大批量的结构化和非结构化数据。本文将详细介绍如何在本地机器上安装Apache Spark，并提供一个示例来展示如何运行Spark应用程序。
## 安装Apache Spark的步骤
### 一
在Kubernetes集群中安装Spark是非常常见的需求，因为Spark是一个用于大数据处理的流行框架。在这篇文章中，我将向你展示如何在Kubernetes上安装Spark，让你快速上手。
首先，让我们来总结一下安装Spark的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤一 | 下载Spark的压缩包 |
| 步骤二 | 创建Spark的配置文件 |
| 步骤
原创
2024-05-08 10:28:45
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文章目录一、HiveHive在Hadoop集群上的安装部署二、MYSQL安装三、将本地文件导入Hive案例 一、Hive1．Hive 官网地址 http://hive.apache.org/2．文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted3．下载地址 http://archive.apache.org
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2023-09-06 22:14:30
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# Apache Spark 安装工具指南
Apache Spark 是一个流行的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和实时分析。本文将为您介绍如何在本地环境中安装 Spark，并简要介绍使用 Spark 处理数据的基本示例。通过该指南，您将解决安装工具这一实际问题。
## 安装 Spark 的步骤
在开始之前，请确保您的计算机上已经安装了 Java 和 Scala。以下是安装 Spar
# 在Mac上安装Apache Spark的步骤指南
Apache Spark是一个强大的分布式数据处理框架，常用于大数据处理和机器学习等任务。对于数据科学家和工程师来说，安装Spark以便进行本地开发和测试至关重要。本文将介绍在Mac上安装Apache Spark的步骤，并解决一个实际应用问题。
## 安装前的准备
在开始安装之前，请您确认您的Mac上已安装以下软件：
1. **Java
