Windows下利用CMake和VS编译OpenCV 1. CMake简介 CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CmakeList
转载
2024-10-27 07:21:43
98阅读
深入理解自定义函数：自定义函数是一个多行变量，无法直接调用自定义函数是一种过程调用，没有任何的返回值自定义函数用于定义命令集合，并应用于规则中自定义函数调用深度理解：.PHONY : test
define func1
@echo "My name is $(0)"
endef
# 调用 func1 初始化 变量var，可以这样操作吗？并没有在规则中调用，func1 调用成功了吗？
# 肯定
首先下载树莓派固件，我使用的是" 2018-03-13-raspbian-stretch.img "目前最新的树莓派官方固件，然后准备空的TF卡并格式化，然后使用Win32DiskImager烧写固件，插入树莓派上电开机，因为第一次操作出错概率非常高，所以不建议先安装其他东西，先完成编译再安装其他软件和库建议在树莓派内打开此网页或复制文本到移动硬盘，操作时直接复制粘贴，减少出错概率首先给apt换源
转载
2024-05-21 18:43:12
135阅读
对原文精简，以及自己遇到的问题补充说明，这里先装qt后装opencv，因为需要WITH_QT一、Ubuntu安装ubuntu是Linux的一个发行版本，我想对linux有所了解的人应该都知道，我们直接到官网上下载就好了，是免费使用的。官网下载链接：https://www.ubuntu.com/download/desktop这里我用的是最新的ubuntu16.04二、qt安装下载链接：http:/
windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3，默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面，点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压，无需安装。 点击开文件夹可以看见：最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
转载
2024-06-27 13:53:11
173阅读
VS code环境下使用CMake构建工程 文章目录VS code环境下使用CMake构建工程1. C/C++多文件工程构建2. 制作静态/动态链接库文件3. 使用外部库文件构建工程4. CMake常用指令5. 填坑 本文主要介绍vscode环境下使用CMake构建工程的详细用法，包含多文件工程的构建，静态链接库/动态链接库文件的生成，外部库文件的使用。1. C/C++多文件工程构建工程目录结构如
转载
2024-02-03 22:45:04
96阅读
一、下载CMake和OpenCV库1.CMake下载地址：https://cmake.org/download/，下载windows版本即可，建议安装v3.16及以上版本 2.下载opencv及opencv-contrib库： https://github.com/opencv/opencv/releases https://github.com/opencv/opencv_contrib
转载
2024-07-28 08:56:36
97阅读
生成OpenCV工程需要用到CMake，所以第一步需要下载CMake软件，下载链接：CMake下载目前最新的版本是3.7.1，这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP，大小21M：把下载完成的压缩包解压出来就可以了，不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe，会弹出如下CMake窗口：接下来就可以
转载
2024-06-12 22:47:16
410阅读
文章目录option实质遇到的错误情况如下编译好项目之后出现如下-215错误继之前的模块的引入又增加OpenCV模块继之前笔记3修改外层CMakeLists.txt继之前笔记3修改修改main.cppfindpackage的中文讲解 option实质# 其实实话讲，实际上的option就是一个bool类型的变量
option(USERADD "my description" ON)遇到的错误情况
转载
2024-07-12 02:19:43
201阅读
#添加OPENCV库
#指定OpenCV版本，代码如下
#find_package(OpenCV 3.3 REQUIRED)
#如果不需要指定OpenCV版本，代码如下
find_package(OpenCV REQUIRED)#添加OpenCV头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})#显示OpenCV_INCLUDE_DIRS的值
阅读量：121为什么使用CMake实现C/C++编译的跨平台一致性无CMake时添加一个新源文件，需要在各个平台的工程文件里分别修改有CMake时添加一个新源文件，只需修改CMakeLists即可基本语法特性基本语法格式：指令(参数1 参数2)参数使用括弧括起参数之间使用空格或分号分开指令是大小写无关的add_executable(hello main.cpp hello.cpp)
ADD_EXE
1. 下载opencv、opencv-contrib以及CMakeopencv网址：https://opencv.org/releases/opencv-contrib网址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releasesCMake网址：https://cmake.org/download/两者版本一定要相同！！！2. 下载完成后，打开CMake(
转载
2024-05-05 20:45:57
696阅读
vgg安装所需软件/库 Anaconda3; cmake 3.14; CUDA 10.0; cuDNN 7.6; opencv-4.2.0; opencv_contrib-4.2.0;Anaconda3，cmake,cuda,opencv-4.2.0，opencv_contrib-4.2.0安装参考cmake编译opencv： Win1
目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可（Community）（免
转载
2024-03-29 19:01:34
607阅读
VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等，主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1：下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
转载
2024-04-14 13:39:59
1233阅读
主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv OpenCV：Releases - OpenCV想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
转载
2024-07-11 07:01:26
208阅读
前言：吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译，但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题，结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下，结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行！！这两个版本都可以，看你心情，想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
转载
2024-08-15 15:01:39
82阅读
这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
转载
2024-04-12 15:50:34
1280阅读
目录1 什么是pkg-config?2 cmake导入pkg-config?2.1 安装非默认路径下2.2 安装默认路径下3 OpnCV非默认安装(非ROOT执行cmake . .)，cmake找不到opencv.pc?4 源代码 1 什么是pkg-config?在之前我假定你已经熟悉一些cmake的语法，不会也没关系，百度一下就好了。 如果你对pkg-config这种方式管理工程很熟悉，你可以
转载
2024-05-15 17:54:41
586阅读
0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
